現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)告警信息處理大部分僅針對(duì)高等級(jí)預(yù)警信息,降低了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營維護(hù)的管理質(zhì)量�；诖�,筆者提出基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)告警信息分級(jí)模型構(gòu)建,首先以構(gòu)建模型為基礎(chǔ),提取網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中告警數(shù)據(jù)信息,并對(duì)其相似度進(jìn)行處理,完成告警信息分級(jí),進(jìn)而設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),對(duì)比在相同條件下大數(shù)據(jù)分析、SVM與KNN技術(shù)3種不同網(wǎng)絡(luò)告警信息分級(jí)模型的分級(jí)處理,證明研究的有效性。 

【文章來源】：信息與電腦(理論版). 2020,32(09)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)告警信息分級(jí)模型示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]電力系統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)模型與智能告警[J]. 姜文,王祿海,吳清玉,譚軍光.  電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(02)



本文編號(hào)：3559227