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高分辨率數(shù)據(jù)異常特征緩存替換仿真研究

發(fā)布時間:2021-12-30 02:16
  為提高數(shù)據(jù)緩存替換請求命中率、字節(jié)命中率,提出基于PageRank的高分辨率數(shù)據(jù)異常特征緩存替換方法。引入RLS濾波算法,對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)異常性進行初步檢測。預(yù)測多種數(shù)據(jù)指標(biāo),利用預(yù)測誤差構(gòu)建的統(tǒng)計量允許范圍實現(xiàn)異常檢測,規(guī)劃評估檢測結(jié)果。根據(jù)加權(quán)求和法獲取多個數(shù)據(jù)流量指標(biāo)綜合異常程度。依據(jù)PageRank算法核心思想:被越多優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁指向的網(wǎng)頁,其為優(yōu)質(zhì)的概率就越高,不僅考慮到頁面入鏈數(shù)和正常度,還考慮到頁面內(nèi)容重要程度這一特性,在數(shù)據(jù)異常初步檢測結(jié)果下,結(jié)合PageRank算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)異常特征緩存替換。將用戶與數(shù)據(jù)文件表征為網(wǎng)絡(luò)中不同節(jié)點,將用戶與數(shù)據(jù)文件間訪問關(guān)系抽象成網(wǎng)絡(luò)連線,通過PageRank算法對數(shù)據(jù)文件與用戶權(quán)重進行計算,依據(jù)數(shù)據(jù)文件權(quán)重設(shè)計緩存替換法,當(dāng)需要緩存替換,則優(yōu)先替換權(quán)重比較小的數(shù)據(jù)文件。實驗結(jié)果表明,上述方法請求命中率、字節(jié)命中率均較高,表現(xiàn)出了替換策略的優(yōu)越性。 

【文章來源】:計算機仿真. 2020,37(09)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

高分辨率數(shù)據(jù)異常特征緩存替換仿真研究


A實驗數(shù)據(jù)集上緩存替換RHR和BHR

示意圖,模型,數(shù)據(jù),示意圖


圖1為基于RLS的數(shù)據(jù)檢測模型示意圖。數(shù)據(jù)采集程序?qū)δ尘W(wǎng)段中實時數(shù)據(jù)進行采集,同時基于需要按照一定時間間隔實現(xiàn)統(tǒng)計分析,獲取若干種協(xié)議數(shù)據(jù)流量指標(biāo)。針對若干種流量指標(biāo)預(yù)測和結(jié)果歸一化評價是該檢測模型重點內(nèi)容。1)RLS流量預(yù)測

高分辨率數(shù)據(jù)異常特征緩存替換仿真研究


B實驗數(shù)據(jù)集上緩存替換RHR和BHR

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]移動邊緣網(wǎng)絡(luò)中計算遷移與內(nèi)容緩存研究綜述[J]. 張開元,桂小林,任德旺,李敬,吳杰,任東勝.  軟件學(xué)報. 2019(08)
[3]多主多從Stackelberg博弈下的邊緣緩存資源分配算法[J]. 王磊,李金城,康彬,崔景伍,鄭寶玉.  信號處理. 2019(04)
[4]D2D緩存網(wǎng)絡(luò)中基于隨機幾何的成功卸載概率分析[J]. 龍彥汕,富勤學(xué),郭繼斌,張孟其,蔡躍明.  計算機應(yīng)用. 2019(08)
[5]基于CCN節(jié)點內(nèi)容流行規(guī)律的緩存路由策略[J]. 侯春雨,張震,王睿.  數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2019(05)
[6]信息中心網(wǎng)絡(luò)緩存節(jié)點位置選擇算法[J]. 王興偉,王子健,李福亮,黃敏.  國防科技大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[7]面向多用戶環(huán)境的彈性云緩存系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[J]. 陸悠,杜鵬程,吳帥,吳一娜.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[8]一種高性能高可靠的混合客戶端緩存系統(tǒng)[J]. 李楚,馮丹,王芳.  計算機研究與發(fā)展. 2017(11)
[9]CCN中基于節(jié)點狀態(tài)模型的緩存污染攻擊檢測算法[J]. 湯紅波,鄭林浩,葛國棟,袁泉.  通信學(xué)報. 2016(09)
[10]自適應(yīng)訪問模式的緩存替換策略[J]. 黃智瀕,周鋒,馬華東.  北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2016(03)



本文編號:3557279

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