Facebook、Twitter、微博等大規(guī)模在線社交網(wǎng)站的迅猛發(fā)展,預(yù)示著社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲取信息、發(fā)布信息、社會交往的關(guān)鍵平臺。大量的節(jié)點(diǎn)用戶積極參與到信息的產(chǎn)生與傳播的過程中,使得信息呈現(xiàn)出內(nèi)容全面豐富、傳播快速準(zhǔn)確、傳播范圍廣、影響程度深等特性。一個優(yōu)秀的信息傳播及其預(yù)測演化模型可以使人們對輿論、營銷等傳播方式有更精準(zhǔn)和直觀的領(lǐng)會,有利于發(fā)現(xiàn)傳播方式的薄弱環(huán)節(jié),進(jìn)而預(yù)判其可能帶來的風(fēng)險水平,擬定相關(guān)的控制措施。尤其對威脅社會治安、引起社會動蕩的網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行有效的控制及引導(dǎo)具有明確的正向社會意義。然而,當(dāng)前的信息傳播及其預(yù)測演化模型大多存在兩方面的問題:一是以信息內(nèi)容和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為傳播條件,并未考慮到網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)用戶的社會性或傳播主體情感性的傳播因素;二是現(xiàn)有的多數(shù)模型主要考慮傳播用戶的靜態(tài)屬性,而忽略網(wǎng)絡(luò)用戶行為或興趣會隨時間變化的情況,不具備信息傳播預(yù)測的能力。為解決以上問題,本文對微博社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播及其演化預(yù)測進(jìn)行研究。主要研究內(nèi)容包括以下兩個方面。（1）利用社會歸屬網(wǎng)絡(luò)中的三元閉包原則,本文提出了一種基于機(jī)會、信任和動機(jī)的混合社會因素信息傳播模型構(gòu)建方法。首先,... 

【文章來源】：西華大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

信息傳播機(jī)制框架描述圖

基于機(jī)會、信任和動機(jī)的信息傳播模型構(gòu)建及預(yù)測分析（6）通過實驗對本文所提出的信息傳播模型及演化預(yù)測模型進(jìn)行分析評估。在實數(shù)據(jù)集上通過實驗對比得出，提出的 GCIP-PageRank 模型既考慮了傳統(tǒng)的信息傳播型沒有充分考慮的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的社會因素特征，又對傳播信息內(nèi)容進(jìn)行了挖掘，得到了好的信息傳播模型效果。此外，實驗證明提出的 TSPIP 模型對具有突發(fā)流量的微博熱事件的傳播預(yù)測方法是有效的。

一個社會歸屬網(wǎng)絡(luò)，顯示出人們之間的友誼和他們與社會團(tuán)體的歸屬關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]微博信息流行度預(yù)測研究綜述[J]. 吳越,陳曉亮,蔣忠遠(yuǎn).  西華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[2]微博信息傳播預(yù)測研究綜述[J]. 李洋,陳毅恒,劉挺.  軟件學(xué)報. 2016(02)
[3]新浪微博網(wǎng)信息傳播分析與預(yù)測[J]. 曹玖新,吳江林,石偉,劉波,鄭嘯,羅軍舟.  計算機(jī)學(xué)報. 2014(04)
[4]基于博弈論的網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型的研究[J]. 郭艷燕,童向榮,劉其成,龍宇,李曄.  計算機(jī)科學(xué). 2014(03)
[5]在線社會網(wǎng)絡(luò)中信息擴(kuò)散[J]. 李棟,徐志明,李生,劉挺,王秀文.  計算機(jī)學(xué)報. 2014(01)
[6]在線社會網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息傳播研究綜述[J]. 許崗,金海和,劉靖.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(02)
[7]微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究綜述[J]. 陳慧娟,鄭嘯,陳欣.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(02)
[8]基于博弈論的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)輿情傳播模型[J]. 王楊,尤科本,王夢瑤,黃亞坤,陳付龍,趙傳信.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(08)
[9]基于行為預(yù)測的微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模[J]. 吳凱,季新生,劉彩霞.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(06)
[10]微博社區(qū)的謠言傳播仿真研究[J]. 許曉東,肖銀濤,朱士瑞.  計算機(jī)工程. 2011(10)



本文編號：3556825