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網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)

發(fā)布時間:2021-12-29 13:54
  當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,使得互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用滲透到了各行各業(yè),為人們的生活提供了極大的便利,因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的虛擬性,為網(wǎng)絡(luò)犯罪提供了便利,利用互聯(lián)網(wǎng)的漏洞來進(jìn)行攻擊等等。當(dāng)前主流的網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)分析系統(tǒng)的研究和開發(fā)主要是基于自然語言處理技術(shù),里面分析熱點(diǎn)的關(guān)鍵方法是基于主題模型的LDA模型[4]和N-gram模型[7]從海量數(shù)據(jù)中提取重點(diǎn)信息。用自然語言處理技術(shù)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)分析,得到的熱點(diǎn)準(zhǔn)確性較高,現(xiàn)在流行的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法更是方便可行,不用人工手動去分類,而是通過一系列的訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動進(jìn)行識別分類,提高了分類的準(zhǔn)確性和效率。本論文的主要描述了網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)分析的一種方法——基于主題模型的網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)識別方法。首先,需要用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)來將海量數(shù)據(jù)按照規(guī)則爬取下來;其次,用基于LDA模型[4]和基于N-gram模型[7]主題模型來提取海量數(shù)據(jù)的主題,主題即是海量數(shù)據(jù)背后隱藏的核心觀點(diǎn);接著,分析主題部分采用了建造主題鏈和趨勢分析兩種方法對比效果,目的是一樣的要找到熱點(diǎn),但是兩者的側(cè)重點(diǎn)不同,趨勢分析部分需要引入時間的維度進(jìn)行分析;最后,采用WiGis[3]工程來實(shí)現(xiàn)每個主題鏈的可視化。本論文的另外... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)分析系統(tǒng)的研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外技術(shù)開發(fā)現(xiàn)狀
        1.2.1 爬取數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展
        1.2.2 主題建模技術(shù)進(jìn)展
        1.2.3 主題鏈和趨勢分析技術(shù)進(jìn)展
        1.2.4 可視化技術(shù)進(jìn)展
    1.3 論文術(shù)語定義
    1.4 論文的主要工作
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 網(wǎng)絡(luò)安全分析系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)與研究
    2.1 基于爬蟲爬取數(shù)據(jù)技術(shù)與研究
    2.2 主題模型技術(shù)與研究
        2.2.1 基于LSA的主題模型
        2.2.2 基于PLSA的主題模型
        2.2.3 基于LDA的主題模型與基于N-gram的主題模型
        2.2.4 基于Labeled-LDA的主題模型
    2.3 建造主題鏈和趨勢分析技術(shù)與研究
    2.4 可視化方法技術(shù)與研究
第3章 系統(tǒng)需求分析
    3.1 系統(tǒng)總體業(yè)務(wù)描述
    3.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與主要解決問題
    3.3 系統(tǒng)需求分析
        3.3.1 系統(tǒng)功能性需求
    3.4 系統(tǒng)非功能性需求
        3.4.1 系統(tǒng)性能要求
        3.4.2 可靠性要求
        3.4.3 維護(hù)性要求
        3.4.4 擴(kuò)展性要求
        3.4.5 適應(yīng)性要求
第4章 系統(tǒng)概要設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
    4.2 系統(tǒng)功能架構(gòu)與系統(tǒng)流程
        4.2.1 系統(tǒng)管理模塊
        4.2.2 數(shù)據(jù)獲取模塊
        4.2.3 數(shù)據(jù)處理模塊
        4.2.4 主題建模模塊
        4.2.5 可視化模塊
第5章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計
    5.1 系統(tǒng)靜態(tài)結(jié)構(gòu)設(shè)計
        5.1.1 系統(tǒng)包圖設(shè)計
        5.1.2 系統(tǒng)核心類圖設(shè)計
    5.2 系統(tǒng)模塊詳細(xì)設(shè)計
        5.2.1 系統(tǒng)管理
        5.2.2 數(shù)據(jù)獲取
        5.2.3 數(shù)據(jù)處理
        5.2.4 主題建模
        5.2.5 可視化
    5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
第6章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    6.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        6.1.1 數(shù)據(jù)獲取
        6.1.2 數(shù)據(jù)處理
        6.1.3 主題建模
        6.1.4 可視化
    6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        6.2.1 實(shí)驗(yàn)運(yùn)行環(huán)境
        6.2.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置
        6.2.3 主題結(jié)果
        6.2.4 主題鏈結(jié)果
        6.2.5 主題趨勢分析結(jié)果
第7章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附件


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]微博輿情熱點(diǎn)分析系統(tǒng)設(shè)計研究[J]. 張洋,何楚杰,段俊文,楊春程.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2012(09)
[2]結(jié)合語言模型的自動文本分類的應(yīng)用研究[J]. 趙敏涯.  計算機(jī)與現(xiàn)代化. 2010(03)
[3]主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲研究綜述[J]. 劉金紅,陸余良.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2007(10)

博士論文
[1]基于粗糙集理論的文本自動分類研究[D]. 張雪英.南京理工大學(xué) 2005



本文編號:3556258

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