隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,高校在智慧化教學、智慧管理和服務(wù)等方面得到廣泛應(yīng)用,快速增長的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,對網(wǎng)絡(luò)安全提出了更高的要求,因此構(gòu)建智能化的高校網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知平臺有著迫切需求。文章通過對高校網(wǎng)絡(luò)感知平臺數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)挖掘、建模分析、可視化呈現(xiàn)等技術(shù)深入研究,實現(xiàn)對高校網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知和預警,從而提升高校網(wǎng)絡(luò)安全防護能力。 

【文章來源】：網(wǎng)絡(luò)空間安全. 2020,11(11)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

高校網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知工作模型

4.3 網(wǎng)絡(luò)安全分析與評估在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知指標體系建立后,需要對網(wǎng)絡(luò)安全進行分析和評估[15]。通過數(shù)據(jù)融合技術(shù),如D-S證據(jù)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[20]、德爾菲法等,重點對未知安全事件,如高級可持續(xù)威脅(APT)等未知風險進行監(jiān)測、分析和預警,提高風險應(yīng)對能力。結(jié)合資產(chǎn)相關(guān)的告警、各類網(wǎng)絡(luò)安全行為信息的分析研判,能夠全面的構(gòu)建資產(chǎn)信息以及分析各類網(wǎng)絡(luò)安全行為,實現(xiàn)攻擊過程準確的跟蹤和溯源,并根據(jù)風險指數(shù)給IP相應(yīng)權(quán)值,進行安全風險的評估,構(gòu)建縱向和橫向安全防護評估模型,提前做好相關(guān)的預案,提升高校網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全防護性能[8]。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[5]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢分析與預測方法研究[D]. 王一村.北京交通大學 2015
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本文編號：3555812