近年來，在互聯(lián)網(wǎng)上蓬勃發(fā)展的微博越來越多地引起了人們的關(guān)注。微博從傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)中脫穎而出，在擁有了獨立的服務(wù)平臺后逐漸演化為一種新的信息發(fā)布形式。但是在快速發(fā)展的同時也面臨了一些問題，比較突出的是欺詐信息、虛假信息、謠言誹謗甚至反動信息等都會通過微博快速傳播，以致引發(fā)惡性群體性事件。論文結(jié)合國家863項目“面向三網(wǎng)融合的統(tǒng)一安全管控網(wǎng)絡(luò)”，以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究成果為基礎(chǔ)，研究微博的社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，提出一種新的微博用戶影響力評價模型，利用該模型可對微博用戶在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度進(jìn)行排名。將微博用戶影響力的評價結(jié)果與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法相結(jié)合，從而可實現(xiàn)對微博社區(qū)的劃分。利用本文的研究成果，能夠與相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析模型及系統(tǒng)結(jié)合，為微博網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控提供相關(guān)思路和技術(shù)支持。論文主要工作如下：在利用微博網(wǎng)站所提供的API接口獲取實時數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對微博用戶的行為特征進(jìn)行統(tǒng)計分析，提出一種基于用戶行為的影響力評價模型，實現(xiàn)了對微博用戶在網(wǎng)絡(luò)中重要性的評估。仿真結(jié)果表明模型能夠準(zhǔn)確的評價微博用戶的影響力。針對微博網(wǎng)絡(luò)中存在大量的星形結(jié)構(gòu)，結(jié)合用戶影響力的研究成果，提出了一種基于星形結(jié)構(gòu)的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法... 

【文章來源】：戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

--2012年國內(nèi)外微博用戶規(guī)模2012年，作為史上第一屆被社交媒體直播的“社交奧運”，“倫敦奧運會”以近4億的

用戶發(fā)布微博的時間間隔圖中橫坐標(biāo)為用戶發(fā)布微博的時間間隔，縱坐標(biāo)是用戶所發(fā)微博數(shù)占微博總數(shù)的比率

圖 6 用戶發(fā)布微博的時間間隔發(fā)布微博的時間間隔，縱坐標(biāo)是用戶所發(fā)微博數(shù)占的個體的統(tǒng)計特征之間差異懸殊，無法得到一個優(yōu)微博用戶中有一些為信息的發(fā)布者，如新聞媒體、，以此向外傳遞信息。而一些信息的搜索者基本上相差非常懸殊。究人類行為動力學(xué)的一個基本假設(shè)就是其時間的統(tǒng)描述。但是最新的研究成果表明人類行為并不服從從冪率分布。我們實證分析了微博用戶在微博中的從冪率分布。如圖 7 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人類行為動力學(xué)研究[J]. 韓筱璞,汪秉宏,周濤.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2010(Z1)
[2]大型在線社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析[J]. 胡海波,徐玲,王科,汪小帆.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2009(04)
[3]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的在線社會網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 胡海波,王科,徐玲,汪小帆.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2008(02)

碩士論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[D]. 劉耀庭.浙江大學(xué) 2008



本文編號：3551117