本文關(guān)鍵詞：基于用戶風(fēng)險偏好的服務(wù)選擇方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的進步,服務(wù)計算逐步得到了人們的重視,服務(wù)選擇是當(dāng)前服務(wù)計算領(lǐng)域的一個熱點問題。一方面,隨著服務(wù)數(shù)量的增長,服務(wù)屬性信息的冗余會降低服務(wù)選擇的效率。屬性約簡可去除服務(wù)非功能屬性所含冗余信息,這樣能有效降低服務(wù)選擇過程的計算量,對提高服務(wù)選擇的效率具有重要意義。在約簡過程中不同的用戶對同一數(shù)據(jù)表有效屬性的認識態(tài)度是不同的,僅僅根據(jù)已知屬性信息的優(yōu)勢關(guān)系對區(qū)間型屬性進行約簡會導(dǎo)致約簡結(jié)果偏離用戶的需求。另一方面,在服務(wù)選擇過程中會存在用戶評分信息缺失的情況,即非功能屬性評分只包含一部分用戶的評分信息。評分信息缺失造成的服務(wù)總體質(zhì)量的波動性,會導(dǎo)致用戶選擇服務(wù)存在風(fēng)險性的問題,即選擇結(jié)果與實際期望值存在偏差。部分用戶希望承擔(dān)較少風(fēng)險獲得相對穩(wěn)妥的服務(wù),部分用戶希望承擔(dān)較大的風(fēng)險以獲得更大收益可能性的服務(wù),用戶對風(fēng)險的偏好度會影響服務(wù)選擇的效果。針對以上的問題,本文基于效用理論和感知風(fēng)險理論,提出基于用戶風(fēng)險偏好的服務(wù)選擇方法,主要工作包括以下幾點:1)針對用戶評分信息缺失以及信息缺失所帶來的服務(wù)選擇風(fēng)險,構(gòu)建評分區(qū)間對服務(wù)非功能屬性值進行完整性描述,將缺失信息包含在內(nèi)以用于風(fēng)險表示和度量;針對現(xiàn)有服務(wù)非功能屬性冗余的狀況,提出了一種改進的基于優(yōu)勢關(guān)系的屬性約簡方法進行屬性約簡以去除冗余信息。本方法根據(jù)用戶的風(fēng)險偏好對用戶群進行劃分,并制定相應(yīng)的預(yù)期規(guī)則對基于優(yōu)勢關(guān)系的屬性約簡方法進行改進,在屬性集得到有效縮小的同時使得約簡后結(jié)果更加貼近用戶的需求。2)針對服務(wù)選擇過程中,評分信息缺失造成的服務(wù)總體質(zhì)量的波動性,會導(dǎo)致用戶選擇服務(wù)存在風(fēng)險性的問題,提出一種基于用戶風(fēng)險偏好的服務(wù)選擇方法,將風(fēng)險效用理論和用戶感知風(fēng)險應(yīng)用于服務(wù)選擇過程中,從而對傳統(tǒng)的基于Qo S的服務(wù)選擇方法進行改進,使得Qo S評分能夠體現(xiàn)用戶的風(fēng)險偏好度,同時,結(jié)合屬性偏好度優(yōu)化用戶的個性化特征,使選擇結(jié)果更加貼近用戶需求。3)針對用戶服務(wù)選擇的風(fēng)險性需求,本文對用戶需求進行完善,設(shè)計基于用戶風(fēng)險偏好的服務(wù)選擇原型系統(tǒng)與應(yīng)用示范,對系統(tǒng)進行需求分析、概要設(shè)計以及詳細模塊設(shè)計,并以實例說明本文服務(wù)選擇方法的有效性及應(yīng)用優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】：服務(wù)選擇 屬性約簡 風(fēng)險 風(fēng)險偏好 風(fēng)險度量
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 專用術(shù)語注釋表9-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究背景及研究意義10-14
• 1.2 本文主要工作14-15
• 1.3 本文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 相關(guān)背景知識介紹17-27
• 2.1 Web服務(wù)選擇17-20
• 2.1.1 Web服務(wù)體系結(jié)構(gòu)17-19
• 2.1.2 基于QoS的Web服務(wù)選擇19-20
• 2.2 服務(wù)屬性描述方式20-23
• 2.2.1 服務(wù)屬性分類及描述方式20-22
• 2.2.2 QoS不確定性與服務(wù)質(zhì)量波動性22-23
• 2.3 風(fēng)險效用理論與風(fēng)險偏好相關(guān)概念23-26
• 2.3.1 服務(wù)質(zhì)量波動性與風(fēng)險性23-25
• 2.3.2 風(fēng)險效用理論25
• 2.3.3 用戶風(fēng)險偏好與感知風(fēng)險25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 基于用戶風(fēng)險偏好的屬性約簡方法27-35
• 3.1 研究思路27-28
• 3.2 相關(guān)定義28-30
• 3.3 屬性約簡方法30-32
• 3.3.1 屬性約簡算法流程圖30-31
• 3.3.2 基于用戶風(fēng)險偏好的屬性約簡算法31-32
• 3.4 實例分析32-34
• 3.5 本章小結(jié)34-35
• 第四章 基于用戶風(fēng)險偏好的服務(wù)選擇方法35-47
• 4.1 研究思路35-37
• 4.1.1 研究問題描述35-37
• 4.1.2 研究場景描述37
• 4.2 相關(guān)定義37-39
• 4.3 服務(wù)選擇方法39-43
• 4.3.1 服務(wù)選擇方法架構(gòu)39
• 4.3.2 支持用戶風(fēng)險偏好的服務(wù)選擇方法39-43
• 4.4 仿真實驗及結(jié)果分析43-46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 第五章 服務(wù)選擇原型系統(tǒng)與應(yīng)用示范47-62
• 5.1 信息服務(wù)選擇原型系統(tǒng)47-49
• 5.1.1 開發(fā)環(huán)境47
• 5.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)47-49
• 5.2 服務(wù)選擇子系統(tǒng)應(yīng)用示范49-56
• 5.2.1 需求分析49-50
• 5.2.2 概要設(shè)計50-51
• 5.2.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計51-53
• 5.2.4 詳細設(shè)計53-56
• 5.3 系統(tǒng)測試及結(jié)果56-61
• 5.3.1 系統(tǒng)測試56-58
• 5.3.2 結(jié)果分析58-61
• 5.4 本章小結(jié)61-62
• 第六章 總結(jié)與展望62-64
• 6.1 論文總結(jié)62-63
• 6.2 下一步工作63-64
• 參考文獻64-67
• 附錄1 程序清單67-68
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文68-69
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的專利69-70
• 附錄4 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目70-71
• 致謝71

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