發(fā)布時間：2021-12-23 21:58

　　云制造是借鑒云計算模式產(chǎn)生的一種面向服務的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式,具有面向服務、高效低耗等特點,是近年來先進制造領(lǐng)域研究的熱點。按照云制造服務全生命周期劃分,云服務包含服務描述、服務組合、服務匹配、服務推薦等階段,其中服務推薦的目的是為了解決用戶在海量數(shù)據(jù)中高效、準確獲得滿足需求的資源。而目前制造領(lǐng)域服務推薦并未達到預期的效果,如何在云制造環(huán)境下提高服務推薦的準確性是一個亟待解決的問題。本文結(jié)合云制造環(huán)境特點,聯(lián)系服務推薦流程,在相關(guān)文獻研究的基礎(chǔ)上,對服務推薦方法進行了研究,通過對供應商服務描述和需求描述信息的相似度求解過程中,分析出云制造環(huán)境下服務推薦不準確的影響因素,然后對這些影響因素提出針對性的解決方案,從而提高制造領(lǐng)域服務推薦的準確性。本文的主要工作如下:首先,以傳統(tǒng)制造服務推薦過程為例,分析影響推薦準確性特征現(xiàn)象和表現(xiàn)類型,總結(jié)影響推薦準確性的產(chǎn)生因素,以便更有針對性的解決這些問題。考慮到云制造服務質(zhì)量信息不統(tǒng)一的特點,實際應用中制造服務描述不完整的問題,在傳統(tǒng)通用評價指標的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于領(lǐng)域的服務質(zhì)量（QoS）描述模型。其次,從服務質(zhì)量表現(xiàn)形式不同、服務質(zhì)量數(shù)據(jù)缺失、權(quán)重設(shè)... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)集

【參考文獻】：
期刊論文
[1]云制造服務的層次化可配置可信評價模型[J]. 封宇,黃必清.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[2]云制造服務規(guī)范化標準服務清單建模方法[J]. 白潔,方水良,彭皓珂,唐任仲.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[3]服務需求快捷響應模式下的云制造資源共享研究[J]. 鄧飛,馮運.  機床與液壓. 2017(14)
[4]智能制造體系:從牛津預言到中國制造2025[J]. 紀豐偉.  智能制造. 2017(07)
[5]基于非功能屬性的制造云服務篩選方法[J]. 程幼明,吳英,龔本剛,姚麗.  統(tǒng)計與決策. 2017(09)
[6]基于動態(tài)QoS的Web服務選取方法[J]. 方晨,王晉東,于智勇.  計算機科學. 2017(05)
[7]云制造環(huán)境下企業(yè)制造資源共享的演化博弈分析[J]. 齊二石,李天博,劉亮,趙云祥,喬國通.  運籌與管理. 2017(02)
[8]眾包:一種云制造的運作模式[J]. 程幼明,吳英,龔本剛,姚麗.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(06)
[9]人工智能在智能制造領(lǐng)域的應用研究（英文）[J]. Bo-hu LI,Bao-cun HOU,Wen-tao YU,Xiao-bing LU,Chun-wei YANG.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[10]云智慧云制造——“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”的一種智造模式和手段[J]. 李伯虎.  重型汽車. 2016(06)

碩士論文
[1]基于QoS歷史數(shù)據(jù)的改進云服務選擇算法研究[D]. 萬煊民.重慶大學 2016
[2]基于QoS用戶偏好不確定的Web服務選擇方法研究[D]. 凌有紅.重慶大學 2016
[3]基于云制造服務平臺的服務主動推送方法研究[D]. 郭小燕.重慶大學 2015
[4]基于群智能優(yōu)化的云制造資源服務搜索方法研究[D]. 張碩.武漢理工大學 2014



本文編號：3549265