服務計算（Service Computing）將服務作為開發(fā)應用的基本元素,為跨平臺、松散耦合的企業(yè)應用集成（Enterprise Application Integration,EAI）等異構(gòu)應用提供了一種新的計算模式。Web服務技術(shù)通過采用WSDL（Web Services Description Language）和SOAP（Simple Object Access Protocol）等標準和協(xié)議,解決了異構(gòu)分布式計算以及代碼與數(shù)據(jù)重用等問題,具有高度的互操作性、平臺無關性、簡單性、普適性和松耦合的特點,已成為主流的服務計算實現(xiàn)技術(shù)。但是,Web服務一般僅提供單一的功能,無法滿足不同用戶復雜的應用需求,這就需要將已存在的Web服務按照一定的規(guī)則動態(tài)地發(fā)現(xiàn)并進行有機合成,組裝成為一個增值的、更大粒度的、具有內(nèi)部流程邏輯的Web服務,也就是服務組合問題。另一方面,隨著Web服務的流行,網(wǎng)絡上可訪問的Web服務的數(shù)量急劇增加,從而導致了大量的功能相同或相似的Web服務出現(xiàn)。因此,在選擇Web服務時,有必要考慮Web服務的諸如價格、執(zhí)行時間、可靠性等一些非功能屬性,即QoS（Qualit... 

【文章來源】：昆明理工大學云南省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 應用背景
        1.1.2 Web服務
        1.1.3 Web服務組合
    1.2 Web服務QoS風險
        1.2.1 Web服務QoS風險定義
        1.2.2 組件服務風險與組合服務風險
        1.2.3 服務計算QoS風險管理
    1.3 Web服務QoS風險研究現(xiàn)狀
        1.3.1 隨機QoS感知的組合服務QoS評估方面
        1.3.2 基于不確定QoS的組件服務選擇方面
        1.3.3 組合服務風險管理方面
        1.3.4 現(xiàn)有研究的不足
    1.4 本文的主要研究工作
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 基于最大熵原理的組合Web服務QoS概率分布獲取
    2.1 引言
    2.2 最大熵原理
        2.2.1 物理學的熵
        2.2.2 信息論的熵
    2.3 組件Web服務QoS概率分布的獲取
        2.3.1 基于最大熵原理的組件Web服務QoS分布獲取
        2.3.2 組件Web服務QoS概率密度函數(shù)參數(shù)獲取
        2.3.3 實驗結(jié)果及分析
    2.4 組合Web服務QoS概率分布的獲取
        2.4.1 組合Web服務的結(jié)構(gòu)
        2.4.2 組合Web服務的QoS計算方法
        2.4.3 實驗結(jié)果及分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 組合Web服務QoS概率分布獲取的系統(tǒng)需求分析
    3.1 背景介紹
    3.2 需求分析
        3.2.1 需求描述
            3.2.1.1 用例圖以及用例描述
            3.2.1.2 類圖設計以及描述
            3.2.1.3 活動圖
            3.2.1.4 時序圖
        3.2.2 對性能的規(guī)定
        3.2.3 輸入輸出要求
    3.3 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
    4.1 系統(tǒng)設計技術(shù)選擇
    4.2 用例實現(xiàn)
        4.2.1 各用例的詳細實現(xiàn)
        4.2.2 模型求解概述
    4.3 測試的分類
    4.4 測試的目的
    4.5 用例測試
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 問題與展望
致謝
參考文獻
附錄A 攻讀碩士學位期間所發(fā)表的論文
附錄B JAVA調(diào)用Matlab核心代碼


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于樹編輯距離的工作流距離度量方法[J]. 賈楠,付曉東,黃袁,劉曉燕,代志華.  計算機應用. 2012(12)
[2]基于最大熵原理的Web服務QoS概率分布獲取[J]. 代志華,付曉東,黃袁,賈楠.  計算機應用. 2012(10)
[3]Web服務組合功能與QoS的形式化統(tǒng)一建模和分析[J]. 肖芳雄,黃志球,曹子寧,屠立忠,祝義.  軟件學報. 2011(11)
[4]隨機服務質(zhì)量感知的Web服務信譽度量模型[J]. 付曉東,岳昆,鄒平,姜瑛.  計算機集成制造系統(tǒng). 2011(08)
[5]模擬最大熵法及其在河道行洪風險計算中的應用[J]. 張驗科,王麗萍,劉方,李克飛,劉新.  中國農(nóng)村水利水電. 2011(02)
[6]基于概率方法的QoS感知Web服務組合[J]. 陶春華,馮志勇.  天津大學學報. 2010(10)
[7]隨機QoS感知的可靠Web服務組合[J]. 范小芹,蔣昌俊,王俊麗,龐善臣.  軟件學報. 2009(03)
[8]一種規(guī)則驅(qū)動的Web服務組合例外處理方法[J]. 付曉東,鄒平.  計算機應用. 2007(08)
[9]Web服務組合綜述[J]. 李景霞,侯紫峰.  計算機應用研究. 2005(12)

碩士論文
[1]基于QoS的Web服務發(fā)現(xiàn)與組合研究[D]. 李玲勇.湖南師范大學 2010



本文編號：3543083