隨著云計算的發(fā)展及應(yīng)用軟件的成熟,軟件即服務(wù)(Software as a Service, SaaS)作為云計算的一種應(yīng)用形式,越來越受到重視,已逐漸成為中小企業(yè)應(yīng)用先進技術(shù)的重要途徑。PaaS平臺可以屏蔽開發(fā)SaaS服務(wù)的諸多底層實現(xiàn)技術(shù),逐漸成為云計算市場成長階段的主導力量。通過將應(yīng)用剝離出去,使得從事SaaS的人員可以專注于自己所熟悉的業(yè)務(wù),為用戶提供軟件和服務(wù)的應(yīng)用,而從事云計算資源的人員就專心做好自身的調(diào)度和服務(wù),實現(xiàn)資源的動態(tài)伸縮。 目前,成熟的SaaS服務(wù)提供商多采用一對多的軟件交付模式,成千上萬租戶共享一個應(yīng)用,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲在服務(wù)提供商的共享數(shù)據(jù)庫中,最終用戶感受不到所使用的實例在同一時間也為其他客戶所共享。支持租戶定制的多租戶共享存儲架構(gòu),實現(xiàn)了從操作系統(tǒng)到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等各個級別的資源共享,充分利用了硬件、數(shù)據(jù)庫等資源,然而通過垂直擴展所能支持的租戶數(shù)量受到硬件限制,當租戶需要更多存儲空間和更高服務(wù)質(zhì)量時,單節(jié)點能力成為瓶頸,需要采用更加靈活的云計算架構(gòu)來實現(xiàn)規(guī)模的動態(tài)擴展。 現(xiàn)有云數(shù)據(jù)庫,如SQL Azure,面向傳統(tǒng)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)租賃服務(wù),實現(xiàn)了大規(guī)模多租戶數(shù)據(jù)的放置,...

【文章來源】： 山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：174 頁

【文章目錄】：
目錄
TABLE OF CONTENTS
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 多租戶數(shù)據(jù)放置面臨問題
    1.3 研究目標與內(nèi)容
    1.4 論文的貢獻
    1.5 組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究
    2.1 引言
    2.2 PaaS平臺數(shù)據(jù)動態(tài)伸縮架構(gòu)
    2.3 多租戶事務(wù)并發(fā)控制技術(shù)
    2.4 多租戶數(shù)據(jù)分割管理
    2.5 多租戶數(shù)據(jù)副本管理
    2.6 多租戶數(shù)據(jù)遷移管理
    2.7 小結(jié)
第3章 數(shù)據(jù)動態(tài)伸縮放置架構(gòu)
    3.1 引言
    3.2 數(shù)據(jù)分層模型
        3.2.1 分層建模
        3.2.2 數(shù)據(jù)視圖
        3.2.3 映射機制
        3.2.4 數(shù)據(jù)模型
    3.3 數(shù)據(jù)動態(tài)放置架構(gòu)
    3.4 PaaS平臺相關(guān)概念
    3.5 小結(jié)
第4章 多租戶事務(wù)封鎖及局部數(shù)據(jù)調(diào)整研究
    4.1 引言
    4.2 面向租戶動態(tài)鎖的定義
        4.2.1 現(xiàn)有鎖粒度模型的問題
        4.2.2 SaaS多租戶鎖粒度模型
    4.3 面向租戶的事務(wù)并發(fā)控制模型
        4.3.1 SaaS多租戶事務(wù)基本概念
        4.3.2 多租戶事務(wù)并發(fā)與沖突分析
    4.4 基于鎖粒度的租戶數(shù)據(jù)分布優(yōu)化
        4.4.1 優(yōu)化放置策略
        4.4.2 優(yōu)化放置算法
    4.5 實驗評估
        4.5.1 實驗環(huán)境搭建
        4.5.2 數(shù)據(jù)集及仿真事務(wù)
        4.5.3 鎖粒度觀察分析
        4.5.4 面向租戶的粒度鎖性能
        4.5.5 上限粒度設(shè)置實驗
        4.5.6 極端情況實驗
    4.6 本章小結(jié)
第5章 多租戶數(shù)據(jù)副本策略研究
    5.1 引言
    5.2 多租戶數(shù)據(jù)副本模型
    5.3 多租戶數(shù)據(jù)副本數(shù)量優(yōu)化
        5.3.1 多租戶數(shù)據(jù)請求
        5.3.2 多租戶副本排隊模型
    5.4 相關(guān)實驗與分析
    5.5 小結(jié)
第6章 多租戶數(shù)據(jù)遷移機制研究
    6.1 引言
    6.2 遷移策略
    6.3 多租戶資源需求估算模型
    6.4 基于DREM的成本模型
        6.4.1 SLA報酬-罰款模型
        6.4.2 基于DREM的成本模型
    6.5 遷移執(zhí)行算法
    6.6 算法的實驗驗證
    6.7 小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄
攻讀學位期間參與科研項目情況
攻讀學位期間獲獎情況
學位論文評閱及答辯情況表
外文論文
    Paper 1
    Paper 2


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于查詢請求分析的P2P訪問熱點負載均衡 [J]. 王巍,司加全,玄世昌,楊武.  計算機工程. 2012(11)
[2]HyDB:集成MapReduce和數(shù)據(jù)庫的高效SaaS架構(gòu) [J]. 覃左言,朱青,李伏.  小型微型計算機系統(tǒng). 2012(03)
[3]基于反饋機制的動態(tài)副本數(shù)量預(yù)測方法 [J]. 石劉,郭明陽,劉瀏,沈玉良,許魯.  系統(tǒng)仿真學報. 2011(S1)
[4]多租戶應(yīng)用的性能管理關(guān)鍵問題研究 [J]. 林海略,韓燕波.  計算機學報. 2010(10)

博士論文
[1]面向多租戶應(yīng)用的云數(shù)據(jù)隱私保護機制研究[D]. 張坤.山東大學. 2012
[2]SaaS應(yīng)用交付平臺中多租戶云數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 孔蘭菊.山東大學. 2011

碩士論文
[1]多租戶數(shù)據(jù)庫一致性問題研究[D]. 桑成良.山東大學. 2013



本文編號：3540526