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基于微博的在線學(xué)習(xí)資源推薦平臺(tái)核心功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-05-10 03:16

  本文關(guān)鍵詞:基于微博的在線學(xué)習(xí)資源推薦平臺(tái)核心功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:MOOC是最近幾年新出現(xiàn)的學(xué)習(xí)形式,其開放的理念、優(yōu)秀的資源以及新穎的教學(xué)模式迅速吸引了全球的大量學(xué)習(xí)者。而MOOC平臺(tái)以及平臺(tái)內(nèi)的課程資源也隨著MOOC概念一起呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。但是在學(xué)習(xí)資源越來越豐富、選擇越來越多的同時(shí),也難以避免地出現(xiàn)了增長過快導(dǎo)致的資源分散、缺乏整合的問題,嚴(yán)重影響了在線學(xué)習(xí)的優(yōu)秀體驗(yàn)。本文構(gòu)思了種在線學(xué)習(xí)資源管理推薦平臺(tái)微博應(yīng)用,旨在從整合、管理、發(fā)現(xiàn)三個(gè)層面改善這一問題。 首先,在整合數(shù)據(jù)方面,探究在線課程資源的自動(dòng)化爬取方案,制定了 一種以平臺(tái)定制化爬蟲為基礎(chǔ),使用爬蟲調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理的爬取策略,有效地解決了在線學(xué)習(xí)課程資源分散化的問題。并以Coursera Udacity和edX三大平臺(tái)為例,成功地爬取了現(xiàn)有的1000多門課程,建立了課程數(shù)據(jù)倉庫。 其次,在課程管理方而,基于爬蟲調(diào)度系統(tǒng)獲得的課程數(shù)據(jù)倉庫,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了課程管理系統(tǒng),為用戶提供了課程搜索、課表管理、課程筆記、課程評(píng)分與評(píng)價(jià)等全方位服務(wù)。幫助用戶更有效率地利用在線學(xué)習(xí)資源。系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu),并成功地以新浪微博應(yīng)用的形式通過瀏覽器與用戶實(shí)現(xiàn)交互。 最后,在平臺(tái)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,基于現(xiàn)有的主流推薦方法設(shè)計(jì)了一種合理的推薦策略為用戶提供個(gè)性化的課程推薦。在設(shè)計(jì)推薦策略的過程中,充分考慮了平臺(tái)發(fā)展的不同階段的不同需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn),以及推薦系統(tǒng)的冷啟動(dòng)問題。幫助學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)新的課程。 MOOC作為一種先進(jìn)的教育模式,是未來教育的大勢所趨。但是在其發(fā)展的過程中,還有很多問題需要我們解決。本文從MOOC概念本身入手,經(jīng)過問題分析、產(chǎn)品調(diào)研、功能設(shè)計(jì)和工程實(shí)現(xiàn),為改善MOOC的學(xué)習(xí)體驗(yàn)做出了嘗試。
【關(guān)鍵詞】:爬蟲 MOOC 微博應(yīng)用 推薦系統(tǒng) Mahout
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP393.092;TP311.52
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-7
  • 目錄7-9
  • 第一章 引言9-13
  • 1.1. 選題背景與意義9-10
  • 1.2. 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10
  • 1.3. 主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)10-12
  • 1.4. 論文的組織結(jié)構(gòu)12-13
  • 第二章 MOOC平臺(tái)及相關(guān)整合類工具現(xiàn)狀介紹13-18
  • 2.1. MOOC概念簡介13
  • 2.2. MOOC平臺(tái)介紹13-15
  • 2.2.1. 三大MOOC平臺(tái)13-15
  • 2.2.2. 其它MOOC平臺(tái)15
  • 2.3. MOOC相關(guān)整合類工具介紹15-17
  • 2.4. 本章小結(jié)17-18
  • 第三章 平臺(tái)需求分析與核心功能設(shè)計(jì)18-42
  • 3.1. 系統(tǒng)需求分析18-19
  • 3.2. 平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)19-21
  • 3.3. 爬蟲子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)21-26
  • 3.3.1. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)21-22
  • 3.3.2. 三大平臺(tái)爬蟲設(shè)計(jì)22-23
  • 3.3.3. 爬蟲調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)23-25
  • 3.3.4. 操作界面設(shè)計(jì)25-26
  • 3.4. 課程管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)26-33
  • 3.4.1. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)27-29
  • 3.4.2. 接口設(shè)計(jì)29-32
  • 3.4.3. 功能詳細(xì)設(shè)計(jì)32-33
  • 3.5. 推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)33-40
  • 3.5.1. 推薦策略分析34-36
  • 3.5.2. 推薦系統(tǒng)策略選擇36-39
  • 3.5.3. 推薦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)39-40
  • 3.6. 本章小結(jié)40-42
  • 第四章 平臺(tái)核心功能實(shí)現(xiàn)42-62
  • 4.1. 爬蟲子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)42-48
  • 4.1.1. Coursera和Udacity的爬蟲實(shí)現(xiàn)43-47
  • 4.1.2. 爬蟲調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)47-48
  • 4.2. 課程管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)48-55
  • 4.2.1. 開發(fā)環(huán)境及框架搭建48-49
  • 4.2.2. 接口以及服務(wù)實(shí)現(xiàn)49-51
  • 4.2.3. 核心功能實(shí)現(xiàn)和展示51-55
  • 4.3. 推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)55-61
  • 4.3.1. 推薦系統(tǒng)框架56-57
  • 4.3.2. 推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)57-61
  • 4.4. 本章小結(jié)61-62
  • 第五章 總結(jié)與展望62-65
  • 5.1. 論文工作總結(jié)62-63
  • 5.2. 進(jìn)一步的研究工作63-65
  • 參考文獻(xiàn)65-67
  • 致謝67

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 郭艷紅;鄧貴仕;;協(xié)同過濾系統(tǒng)項(xiàng)目冷啟動(dòng)的混合推薦算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年23期

2 陸榮幸,郁洲,阮永良,王志強(qiáng);J2EE平臺(tái)上MVC設(shè)計(jì)模式的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2003年03期


  本文關(guān)鍵詞:基于微博的在線學(xué)習(xí)資源推薦平臺(tái)核心功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):353913

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