隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,傳感器性能獲得了極大的提高。為了獲得最佳的入侵目標(biāo)檢測性能,依靠單傳感器提供信息已經(jīng)無法滿足現(xiàn)實需要,必須運用各種有源和無源的傳感器在內(nèi)的多傳感器來集成提供多種觀測數(shù)據(jù)。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵目標(biāo)檢測問題可以抽象為兩大步驟:對多源信息進(jìn)行融合,識別入侵目標(biāo);對目標(biāo)進(jìn)行精確定位,繼而實現(xiàn)監(jiān)測和跟蹤。本文圍繞著入侵目標(biāo)識別以及入侵目標(biāo)定位兩個方面展開研究。對于入侵目標(biāo)識別,多源信息融合是該問題解決的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。考慮到信息融合過程中的不確定性和信息之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),本文采用D-S證據(jù)理論中的概率分布度量目標(biāo)識別結(jié)論的不確定性,灰靶思想刻畫多源信息內(nèi)部的關(guān)聯(lián)關(guān)系,定義了信息分辨率作為衡量傳感器信息質(zhì)量的指標(biāo),提出了一種基于D-S證據(jù)理論和灰靶理論的信息融合集成算法DS-GT來實現(xiàn)信息融合過程。節(jié)點呈柵格部署的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特殊,在目標(biāo)定位應(yīng)用領(lǐng)域具有獨特的優(yōu)勢。本文基于柵格部署的無線傳感器網(wǎng)絡(luò),提出了柵格預(yù)置點目標(biāo)定位方法,通過設(shè)定和選擇合適的柵格預(yù)置點進(jìn)行目標(biāo)定位。最后,本文以某預(yù)警中心無線傳感器網(wǎng)絡(luò)為例,在VS平臺下對DS-GT信息融合算法及柵格預(yù)置點匹配的目標(biāo)定位... 

【文章來源】：國防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 信息融合技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 目標(biāo)定位技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
        1.3.1 主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
        1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵目標(biāo)檢測問題分析與研究框架
    2.1 基本概念分析
        2.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳感器分析
        2.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特征分析
        2.1.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信息結(jié)構(gòu)分析
    2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵目標(biāo)檢測問題描述與分析
        2.2.1 問題抽象和相關(guān)概念
        2.2.2 問題的基本假設(shè)條件
        2.2.3 問題輸入輸出和要件剖析
    2.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵目標(biāo)檢測問題研究框架
        2.3.1 問題求解技術(shù)可行性分析
        2.3.2 入侵目標(biāo)檢測問題求解框架
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于DS-GT信息融合算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵目標(biāo)識別
    3.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵目標(biāo)識別分析
        3.1.1 入侵目標(biāo)識別問題分析
        3.1.2 不同融合層次的目標(biāo)識別流程
        3.1.3 入侵目標(biāo)信息融合技術(shù)分析
    3.2 D-S證據(jù)理論算法與灰靶理論
        3.2.1 D-S證據(jù)理論算法基本思想
        3.2.2 灰靶理論基本思想
        3.2.3 基于灰靶理論的貢獻(xiàn)度計算過程
    3.3 基于DS-GT的信息融合算法設(shè)計
        3.3.1 DS-GT算法相關(guān)概念定義
        3.3.2 信息融合算法DS-GT流程設(shè)計
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于柵格預(yù)置點匹配的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵目標(biāo)定位
    4.1 入侵目標(biāo)定位分析
        4.1.1 目標(biāo)定位過程分析
        4.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)描述
    4.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)柵格定位分析
        4.2.1 柵格部署的定義
        4.2.2 單層?xùn)鸥穸ㄎ环治?br>        4.2.3 雙層?xùn)鸥穸ㄎ环治?br>    4.3 基于柵格預(yù)置點的目標(biāo)定位算法設(shè)計
        4.3.1 預(yù)置點匹配定位定義
        4.3.2 柵格預(yù)置點匹配算法流程設(shè)計
        4.3.3 與傳統(tǒng)方法精度對比分析
    4.4 本章小節(jié)
第五章 某預(yù)警中心無線傳感器網(wǎng)絡(luò)檢測入侵目標(biāo)仿真實驗示例
    5.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)仿真環(huán)境
        5.1.1 仿真實驗介紹
        5.1.2 實驗想定描述
    5.2 DS-GT信息融合算法仿真實驗與分析
        5.2.1 DS-GT算法驗證輸入數(shù)據(jù)
        5.2.2 計算結(jié)果數(shù)據(jù)與分析
    5.3 目標(biāo)定位算法仿真實驗與分析
        5.3.1 實驗結(jié)果與分析
        5.3.2 實際系統(tǒng)測試
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)束語
致謝
參考文獻(xiàn)
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果
附錄A DS-GT算法相關(guān)代碼
    A-1 GT算法實現(xiàn)代碼
    A-2 DS-GT-MAX算法實現(xiàn)代碼
    A-3 DS-GT-MEAN算法實現(xiàn)代碼
    A-4 DS-GT-NONE算法實現(xiàn)代碼


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3537975