隨著政務(wù)云平臺的建設(shè)和政務(wù)監(jiān)測范圍的不斷擴(kuò)展,采集的數(shù)據(jù)類型和數(shù)量大幅增加,如何有效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息是重中之重.分析了政務(wù)網(wǎng)站監(jiān)測中存在的問題,提出了網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)分類方法,并基于網(wǎng)站流量基線分析進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè),可以提升安全監(jiān)測和運維服務(wù)體系能力,及時發(fā)現(xiàn)流量中存在的異常情況,提高威脅分析能力,確保監(jiān)測預(yù)警的持續(xù)、有效運行. 

【文章來源】：信息安全研究. 2020,6(06)

【文章頁數(shù)】：6 頁

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3535132