本文關(guān)鍵詞：基于LAMP的Web服務(wù)器性能優(yōu)化問(wèn)題研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文研究了LAMP架構(gòu)的Web服務(wù)器的工作原理,結(jié)合已有的Web服務(wù)器性能優(yōu)化技術(shù),研究LAMP架構(gòu)Web服務(wù)器優(yōu)化過(guò)程中主要面臨的問(wèn)題和解決辦法。主要面臨著三個(gè)問(wèn)題：1)如何準(zhǔn)確的進(jìn)行性能測(cè)試,測(cè)試結(jié)果能夠更好、更準(zhǔn)確的反映服務(wù)器的性能；2)因?yàn)長(zhǎng)AMP架構(gòu)具有強(qiáng)大配置性,在不改變硬件環(huán)境的條件下,如何快速的通過(guò)修改配置參數(shù),讓服務(wù)器達(dá)到較高的性能；3)集群技術(shù)是一種常用的優(yōu)化Web服務(wù)器性能的方法,如何能夠更好的使用集群技術(shù)優(yōu)化基于LAMP的Web服務(wù)器性能。本文基于上述問(wèn)題進(jìn)行了研究： 1)一種基于LAMP的Web服務(wù)器性能測(cè)試模型,在經(jīng)典的Web性能測(cè)試模型(WPTM)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),增加了用戶行為特征建模,根據(jù)用戶行為模型設(shè)計(jì)測(cè)試用例,使用Web性能測(cè)試工具對(duì)Web服務(wù)器進(jìn)行性能測(cè)試。用戶行為特征主要體現(xiàn)在不同的操作類型的分布和用戶的思考時(shí)間分布。傳統(tǒng)的有根據(jù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,本文提出基于Apache日志進(jìn)行日志分析建模。 2)一種基于LAMP的Web服務(wù)器參數(shù)優(yōu)化算法,基于LAMP的Web服務(wù)器中有很多可以優(yōu)化調(diào)整的配置參數(shù),傳統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化方法有枚舉法,也有貪婪法。Apache的MaxClients參數(shù)也有一個(gè)比較粗糙的估計(jì)算法,但是這個(gè)估計(jì)算法沒(méi)有考慮到操作系統(tǒng)所消耗的資源,從這一方面考慮,提出了一個(gè)改進(jìn)的估計(jì)MaxClients參數(shù)的方法。參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題是種組合優(yōu)化問(wèn)題,本文結(jié)合爬山搜索法和改進(jìn)的MaxClients估計(jì)方法對(duì)基于LAMP的Web服務(wù)器進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。 3)基于LAMP的Web服務(wù)器的軟件結(jié)構(gòu)是種分層結(jié)構(gòu),它的集群架構(gòu)應(yīng)該考慮到內(nèi)部軟件間之間的關(guān)系,提出一種分層的集群架構(gòu)實(shí)現(xiàn)方式。在集群規(guī)模小的情況下,基于LAMP的Web服務(wù)器集群進(jìn)行擴(kuò)展的時(shí)候,有兩種途徑來(lái)進(jìn)行,一種是通過(guò)增加服務(wù)器集群節(jié)點(diǎn)數(shù)目,另外一種是通過(guò)增加服務(wù)器集群節(jié)點(diǎn)的性能。分析了兩種方式的優(yōu)缺點(diǎn),結(jié)合用戶負(fù)載的不同,提出了一種基于用戶負(fù)載情況的Web服務(wù)器集群擴(kuò)展選擇策略。
【關(guān)鍵詞】：性能測(cè)試 性能優(yōu)化 LAMP架構(gòu) 參數(shù)優(yōu)化 集群技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.05
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究背景和現(xiàn)狀10-12
• 1.2 研究的意義12
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 基于LAMP的Web服務(wù)器性能測(cè)試模型14-24
• 2.1 引言14
• 2.2 經(jīng)典Web性能測(cè)試模型14-15
• 2.2.1 性能指標(biāo)15
• 2.2.2 性能參數(shù)15
• 2.2.3 性能指示器15
• 2.2.4 經(jīng)典WPTM模型存在的缺陷和問(wèn)題15
• 2.3 基于LAMP的Web性能測(cè)試模型15-20
• 2.3.1 LAMP架構(gòu)中Apache日志特點(diǎn)16-17
• 2.3.2 用戶行為特征17-18
• 2.3.3 基于日志分析的用戶行為分析18-19
• 2.3.4 基于LAMP的Web服務(wù)器性能測(cè)試模型19-20
• 2.4 實(shí)驗(yàn)以及數(shù)據(jù)分析20-22
• 2.4.1 實(shí)驗(yàn)軟硬件環(huán)境20-21
• 2.4.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和結(jié)果21-22
• 2.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析22
• 2.5 本章小結(jié)22-24
• 第三章 基于LAMP的Web服務(wù)器參數(shù)優(yōu)化算法24-35
• 3.1 引言24-25
• 3.2 LAMP架構(gòu)中各個(gè)組件的參數(shù)優(yōu)化25
• 3.3 組合優(yōu)化問(wèn)題25-26
• 3.3.1 組合優(yōu)化問(wèn)題描述25-26
• 3.3.2 組合優(yōu)化問(wèn)題的算法26
• 3.4 基于LAMP的Web服務(wù)器參數(shù)優(yōu)化算法26-30
• 3.4.1 參數(shù)優(yōu)化算法26-27
• 3.4.2 LAMP架構(gòu)中配置參數(shù)的關(guān)系27-29
• 3.4.3 基于LAMP架構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化算法描述29-30
• 3.5 實(shí)驗(yàn)以及數(shù)據(jù)分析30-34
• 3.5.1 實(shí)驗(yàn)軟硬件環(huán)境30-31
• 3.5.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和結(jié)果31-33
• 3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析33-34
• 3.6 本章小結(jié)34-35
• 第四章 基于LAMP的Web服務(wù)器集群擴(kuò)展選擇策略35-42
• 4.1 引言35-36
• 4.2 Web服務(wù)器集群技術(shù)36
• 4.2.1 Web服務(wù)器集群分類36
• 4.2.2 Web集群的負(fù)載均衡36
• 4.3 基于LAMP的Web服務(wù)器集群方式36-39
• 4.3.1 LAMP架構(gòu)的Web服務(wù)器集群方式37-38
• 4.3.2 基于LAMP的Web服務(wù)器集群擴(kuò)展選擇策略38-39
• 4.4 實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析39-41
• 4.4.1 實(shí)驗(yàn)軟硬件環(huán)境39-40
• 4.4.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和結(jié)果40-41
• 4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析41
• 4.5 本章小結(jié)41-42
• 第五章 總結(jié)與展望42-45
• 5.1 工作總結(jié)42-43
• 5.2 展望43-45
• 參考文獻(xiàn)45-49
• 致謝49

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于LAMP的Web服務(wù)器性能優(yōu)化問(wèn)題研究與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：353147