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基于控制理論的TCP網(wǎng)絡(luò)的主動(dòng)隊(duì)列管理算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-28 00:34
  隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的快速增長(zhǎng)以及網(wǎng)絡(luò)上的用戶和應(yīng)用的不斷增加,網(wǎng)絡(luò)擁塞已經(jīng)成為一個(gè)十分重要的問題;诼酚善鞯闹鲃(dòng)隊(duì)列管理機(jī)制,與TCP協(xié)議的擁塞控制相結(jié)合,是解決目前TCP網(wǎng)絡(luò)擁塞控制問題一個(gè)主要途徑。所以,對(duì)主動(dòng)隊(duì)列管理算法的研究成為了TCP網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題。TCP網(wǎng)絡(luò)可以看作是一個(gè)非線性動(dòng)態(tài)反饋控制系統(tǒng),故從控制理論的角度分析和設(shè)計(jì)主動(dòng)隊(duì)列管理算法可以得到更有效的結(jié)果。本文在分析了主動(dòng)隊(duì)列管理機(jī)制的基礎(chǔ)上,利用控制理論中的方法對(duì)主動(dòng)隊(duì)列管理算法進(jìn)行了研究,主要的研究工作和結(jié)論如下:針對(duì)TCP網(wǎng)絡(luò)的擁塞控制問題,提出了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)滑模控制算法。考慮到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的不確定性上界很難獲得,使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)不確定的上界進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)來(lái)避免必須事先知道系統(tǒng)不確定的上界。將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出作為不確定上界的補(bǔ)償,從而消除了系統(tǒng)的不確定帶來(lái)的影響。應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了一個(gè)自適應(yīng)滑模控制器,所設(shè)計(jì)的控制器既保證了滑動(dòng)模態(tài)的存在和系統(tǒng)的漸近穩(wěn)定性,又較好地抑制了系統(tǒng)不確定帶來(lái)的影響。仿真結(jié)果表明該算法具有較好的穩(wěn)定性和魯棒性。針對(duì)TCP網(wǎng)絡(luò)存在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)高度變化和UDP流... 

【文章來(lái)源】:東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:129 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于控制理論的TCP網(wǎng)絡(luò)的主動(dòng)隊(duì)列管理算法研究


圖2.5?UDP流存在時(shí)SMC與PSMC隊(duì)列長(zhǎng)度比較????uner?DP?flows??

網(wǎng)絡(luò)參數(shù),隊(duì)列,隊(duì)列長(zhǎng)度,控制器


如=1〇〇分組。滑動(dòng)模面為嗦)?=?l〇Xi+X2,滑?乜浚桑势鲄(shù)選擇為《=2,片=2,??7]?=?0.5。??圖3.1為網(wǎng)絡(luò)參數(shù)固定時(shí)的仿真結(jié)果。從圖中可W看出,PI控制器、SMC控制??器和ASMC控制器都能使瞬時(shí)隊(duì)列長(zhǎng)度收斂到目標(biāo)隊(duì)列長(zhǎng)度附近。但是PI控制器的??收斂速度比較慢,產(chǎn)生的震蕩幅度較大;SMC控制器和ASMC控制器都具有較好??的暫態(tài)性能,能將瞬時(shí)隊(duì)列長(zhǎng)度迅速地穩(wěn)定在目標(biāo)隊(duì)列長(zhǎng)度附近。??200?'?"1??1?1?I?'?1?I?I?I?I??空?A??巧?100?-/??????一???I?I?I—叫??換?Q?I?I?I?t?t?t?I?I?I??^?0?5?10?巧?20?25?30?巧?40?45?卵??時(shí)間/秒??200?'?I?■?r?■?r?■?’?I?I?I?I?I?’??現(xiàn)??妻??甚1卵-/???雜?r"?1??孩?——SMC?I??Q?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I??0?5?10?巧?20?25?泌巧?仙?45?如??。。_?晰司/砂??竊?2口。I?I?I?I?I?I?I?I?"1?I??¥??i?100?■,????—??堂?I??ASMC??供?0?I?I?I?II?I?'?I

隊(duì)列,動(dòng)態(tài),網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,隊(duì)列長(zhǎng)度


?第王章基于自適應(yīng)滑模控制的非線性主動(dòng)隊(duì)列管理??圖3.2為具有較大TCP負(fù)載的仿真情況,其中網(wǎng)絡(luò)負(fù)載方從100變化到200,??其它網(wǎng)絡(luò)參數(shù)不變。PI算法具有劇烈變化的暫態(tài)性能;ASMC控制器與SMC控制??器相比,瞬時(shí)隊(duì)列長(zhǎng)度會(huì)產(chǎn)生一個(gè)小幅平緩振蕩,在穩(wěn)態(tài)時(shí)隊(duì)列變化平緩。??3001?L?I?■?"T-?■■?III?I?■…?I?I?I?I?—??重2如1?L?^一??寞?1〇〇|]???—?—?— ̄—??^0?5?10?巧?20?巧如巧?40?45?說(shuō)??時(shí)間/秒??巧?3〇〇|?1?1?1????=T]??J?200?I?1一?SMC|-??換?0?I?I?I?I?I???^0?10?如?30?40?加??時(shí)間/秒??_?3001?1?1?1?1?1?1?1—?I?"?I?-?; ̄I??寶??ASMC??S?200?-?■????^?100?N?????孩??含?〇1?1?!?1?1?1?1?1?1?1???0?5?10?巧?2?日?25?30?巧?40?巧?60??時(shí)間艱??圖3.2較大TCP負(fù)截村隊(duì)列變化??巧g.?3.2?Queue?evolution?wi化?higher?TCP?load??當(dāng)時(shí)間20秒時(shí),網(wǎng)絡(luò)負(fù)載辦在100與300之間隨機(jī)變化,當(dāng)時(shí)間f>20秒時(shí),??網(wǎng)絡(luò)負(fù)載辦在100與200之間隨機(jī)變化,其它網(wǎng)絡(luò)參數(shù)不變,仿真結(jié)果如圖3.3所示。??P姬制器的瞬時(shí)隊(duì)列長(zhǎng)度產(chǎn)生較大的波動(dòng)和較慢的收斂速度;SMC控制器和ASMC??控制器都具有較快的收斂速度

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3523334

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