隨著互聯(lián)網軟件架構的快速發(fā)展,傳統(tǒng)單體應用已經難以滿足敏捷開發(fā)的需求,微服務架構應運而生。通過以功能為粒度劃分為若干個微服務后,開發(fā)效率得到了大量改善,但微服務數(shù)量的增多也增加了運維的難度。與此同時,高校數(shù)據(jù)中心也逐漸改造成云計算中心并將虛擬化技術引入業(yè)務系統(tǒng)中。本文設計與實現(xiàn)了一個基于go-micro微服務架構的數(shù)據(jù)服務與服務治理平臺。主要工作如下:（1）基于go-micro設計并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集服務、用戶平臺服務、數(shù)據(jù)提供服務和認證服務這四個主要業(yè)務微服務,微服務之間利用gRPC進行通信,并將其編譯為二進制文件,構建鏡像后放入Docker容器進行部署,提高開發(fā)運維效率。（2）數(shù)據(jù)層利用關系數(shù)據(jù)庫、緩存數(shù)據(jù)庫和時序數(shù)據(jù)庫保證平臺數(shù)據(jù)穩(wěn)定存取。數(shù)據(jù)庫地址、注冊中心地址等信息均由配置統(tǒng)一管理,對配置提供統(tǒng)一解析接口,封裝不同環(huán)境的配置,屏蔽配置管理和數(shù)據(jù)庫訪問的具體細節(jié),滿足不同開發(fā)運維人員的需求。（3）構建微服務治理體系,服務治理系統(tǒng)包括注冊中心、監(jiān)控中心、鏈路中心和容器中心。注冊中心為微服務提供注冊與發(fā)現(xiàn)功能;監(jiān)控中心監(jiān)控服務以及服務所在主機的各項指標并對超出閾值的情況進行告警;鏈路中... 

【文章來源】：華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?ｍｉｃｒｏ框架架構圖??Ｇｏ＿ｍｉｃｒｏ框架是ｍｉｃｒｏ架構的核心，提供了分布式系統(tǒng)開發(fā)的主要功通，包括??

？碩士學位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??在內部環(huán)境中用于橋接內部服務。管理控制臺與ＣＬＩ有些許類似，但主要是通過??Ｗｅｂ頁面來展示服務的運行狀況，通過頁面所展示的服務請求與響應的狀態(tài)，可以??直接查詢到服務的端點信息。ｍｉｃｒｏ框架整體架構如圖２」所示。??Ｍｉｃｒ°?ＡＰＩ?Ｂｏｔ?ＣＬＩ?Ｐｒｏｘｙ?Ｗｅｂ??Ｒｕｎｔｉｍｅ?￣??Ｍｉｃｒｏ?、?Ｄ—ｓ??Ｓｅｒｖｉｃｅｓ?％?３?＿?＿?＃?⑩????［Ｅｎｖｏｙ?）?［?Ｋａｆｋａ?［；?ｊ?Ｉｓｔｉｏ?ｊ?｜?Ｋｎａｔｉｖｅ￣）?｛?２５ｐｋｉｎ?｜??＾Ｃｌｏｕｄ?＾?—一￣￣?Ｋｕｉｅｒｎｅｔｅｓ?］?Ｏｐｅｒａｔｏｒｓ??Ｐｌａｔｆｏｒｍ?ｖ”：。麵－—．，丨…，．…麵賢，＇……．‘一．—、馨?—心??［?ＡＷＳ?／?Ａｚｕｒｅ?／?ＧＣＰ?／?Ｏｎ－Ｐｒｅｍ?￣￣］??圖２．１?ｍｉｃｒｏ框架架構圖??Ｇｏ＿ｍｉｃｒｏ框架是ｍｉｃｒｏ架構的核心，提供了分布式系統(tǒng)開發(fā)的主要功通，包括??ＲＰＣ和事件驅動的通信機制等。Ｇｏ－ｍｉｃｒｏ主要包括以下特性：服務注冊與發(fā)現(xiàn)、負??載均衡、消息編碼、雙向流的請求響應、異步消息通信和可拔插接口。ｇ〇－ｍｉｃｒｏ的??架構如圖２．２所示。??ｆ?：＝＝：＝＝＝—：＝：＝＾??Ｓｅｒｖｉｃｅ?????????＾??Ｃｌ＾ｉｔ?Ｂｍｖｅｒ??ｍｗ?廣—??－＇ｖ?ｒ－ｒ???－－－－－－－－－－－－??ｕ＇．????Ｂｒｏｋｅｒ?（ｋｘｉｅｃ?Ｒａｇｉｓｔｒｙ?Ｓｅ＾ｍｒ?Ｉｍｍｐｏｎ??Ｖ?Ｚ＿?Ｊ??圖２．２?ｇｏ－ｍｉ

?ｇＲＰＣ?概述??ｇＲＰＣ是Ｇｏｏｇｌｅ基于ＨＴＴＰ／２協(xié)議開發(fā)的高性能ＲＰＣ框架，默認使用Ｐｒｏｔｏｃｏｌ??Ｂｕｆｆｅｒｓ作為序列化協(xié)議［２５］。ｇＲＰＣ的基本思想是定義一個服務方法，指定其可以被??遠程調用的參數(shù)和返回類型，基于此進行編譯后可以得到支持多種主流語言和多種??操作系統(tǒng)的客戶端和服務端代碼，比如Ｃ＋＋、Ｊａｖａ、Ｇｏｌａｎｇ等開發(fā)語言和Ｌｉｎｕｘ、??Ｗｉｎｄｏｗｓ、ＭａｃＯＳ等操作系統(tǒng)，因此具有非常好的通用性，可以完美解決不同語言??和不同環(huán)境之間的通信問題，如圖２．３所示。同時，ｇＲＰＣ通過可拔插的支持特性來??對數(shù)據(jù)中心和跨數(shù)據(jù)中心的服務進行連接，以實現(xiàn)負載均衡、鏈路追蹤、健康狀況??檢查和身份認證，被廣泛運用在ｅｔｃｄ、ｉｓｔｉｏ等知名項目中。??ｍ??＇，２敬?＇參雙?１??圖２．３?ｇＲＰＣ通信圖??ｇＲＰＣ定義了四種服務方法，分別是單向ＲＰＣ、服務端流式ＲＰＣ、客戶端流式??ＲＰＣ和雙向流式ＲＰＣ。在高性能低延遲的需求下，流式ＲＰＣ可以保持長連接，實??現(xiàn)多路復用，節(jié)省了多次創(chuàng)建連接的開銷。ｇＲＰＣ也被設計成可以配合多種身份驗??證機制協(xié)同使用，從而安全的與其它系統(tǒng)進行通信。其內置了?ＳＳＬ／ＴＬＳ來認證服務??器并加密客戶端和服務端之間交換的所有數(shù)據(jù)，同時也提供了?Ｇｏｏｇｌｅ基于ＯＡｕｔｈ２??的身份驗證和可擴展的方式來支持開發(fā)者自定義的憑證類型［２６１。??７??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于事件驅動的運維管理和服務注冊系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 林揚舒.南京大學 2019
[2]知識付費系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 汪小發(fā).南京大學 2019
[3]面向微服務架構的會議管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 王晴.華中科技大學 2018
[4]BRaft：一種拜占庭容錯的Raft算法[D]. 李辰洋.華南理工大學 2018
[5]基于商業(yè)智能的高校一卡通數(shù)據(jù)分析平臺設計與開發(fā)[D]. 聞忠.湖南大學 2017
[6]分布式系統(tǒng)自適應故障檢測技術研究[D]. 代長波.浙江大學 2017



本文編號：3512135