網(wǎng)絡(luò)音視頻數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-19 14:47
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步以及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的不斷涌現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流比例發(fā)生了很大的變化。在這其中,網(wǎng)絡(luò)音視頻流量以其傳播速度快、體積大等特點(diǎn),對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量造成了一定的影響。因而,準(zhǔn)確的流量識(shí)別與分類對(duì)避免網(wǎng)絡(luò)擁塞、進(jìn)行有效的網(wǎng)絡(luò)管理和資源利用具有至關(guān)重要的作用。流量識(shí)別的正確性和效率,是該領(lǐng)域的重要研究課題。為此,本文從數(shù)據(jù)包內(nèi)容匹配和流量統(tǒng)計(jì)特征的機(jī)器學(xué)習(xí)方法兩個(gè)角度進(jìn)行相關(guān)技術(shù)的分析與研究。針對(duì)已有的正則表達(dá)式在數(shù)據(jù)包內(nèi)容匹配過程中,隨著表達(dá)式數(shù)量的增加,因需要按順序?qū)λ斜磉_(dá)式進(jìn)行匹配,從而導(dǎo)致性能下降的問題,提出了一個(gè)基于WM(Wu-Manber)改進(jìn)算法的正則匹配模型。該模型先將不同協(xié)議特征關(guān)鍵字與相應(yīng)表達(dá)式建立映射關(guān)系,通過利用WM改進(jìn)算法先對(duì)其關(guān)鍵字進(jìn)行識(shí)別,然后只針對(duì)包含該關(guān)鍵字的內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)表達(dá)式的匹配,從而可以做到有選擇性地進(jìn)行正則匹配,有效地提高正則匹配的效率。其中,基于特征關(guān)鍵字長度較短,通過分析WM算法在處理這些關(guān)鍵字時(shí)的不足對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證優(yōu)化后算法的有效性。在機(jī)器學(xué)習(xí)方法中,針對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量統(tǒng)計(jì)特征選擇的問題,首先分析了基于互信息的特征選擇算...
【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
模式數(shù)量對(duì)時(shí)間消耗的影響
圖 3.3 模式串長度對(duì)時(shí)間消耗的影響表 3.7 短模式串所占比率對(duì)時(shí)間消耗的影響(ms)短模式串比率 0 1 10 50 75 100L2-WM 17.21 90.32 80.03 78.03 50.3 45.34L3-WM 17.21 84.64 74.06 65.56 49.38 43.45L4-WM 17.21 58.62 63.87 42.54 41.27 37.26
圖 3.3 模式串長度對(duì)時(shí)間消耗的影響表 3.7 短模式串所占比率對(duì)時(shí)間消耗的影響(ms)短模式串比率 0 1 10 50 75 100L2-WM 17.21 90.32 80.03 78.03 50.3 45.34L3-WM 17.21 84.64 74.06 65.56 49.38 43.45L4-WM 17.21 58.62 63.87 42.54 41.27 37.26L2-MWM 17.21 38.21 37.31 35.43 32.21 34.11L3-MWM 17.21 34.53 32.21 33.14 31.41 33.27L4-MWM 17.21 35.6 30.41 29.49 23.44 22.46
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的Wu-Manber多模式串匹配算法[J]. 馬偉華,劉玉梅,葉飛,楊旭東. 應(yīng)用科技. 2007(10)
博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)流量分類識(shí)別若干技術(shù)研究[D]. 周文剛.電子科技大學(xué) 2014
[2]機(jī)器學(xué)習(xí)中特征選問題研究[D]. 孫鑫.吉林大學(xué) 2013
[3]面向高速網(wǎng)絡(luò)管控的多業(yè)務(wù)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭磊.解放軍信息工程大學(xué) 2012
[4]網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 林冠洲.北京郵電大學(xué) 2011
[5]面向網(wǎng)絡(luò)安全的高性能特征匹配技術(shù)研究[D]. 張樹壯.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
碩士論文
[1]改進(jìn)Boyer-Moore算法研究與應(yīng)用[D]. 夏玄一.華中師范大學(xué) 2016
[2]基于多協(xié)議的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)視頻獲取技術(shù)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王鐵剛.北京郵電大學(xué) 2015
[3]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的VoIP流量識(shí)別技術(shù)研究[D]. 張峰.華中師范大學(xué) 2013
[4]基于應(yīng)用層簽名特征的P2P流媒體流量識(shí)別技術(shù)研究[D]. 徐周李.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
本文編號(hào):3505266
【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
模式數(shù)量對(duì)時(shí)間消耗的影響
圖 3.3 模式串長度對(duì)時(shí)間消耗的影響表 3.7 短模式串所占比率對(duì)時(shí)間消耗的影響(ms)短模式串比率 0 1 10 50 75 100L2-WM 17.21 90.32 80.03 78.03 50.3 45.34L3-WM 17.21 84.64 74.06 65.56 49.38 43.45L4-WM 17.21 58.62 63.87 42.54 41.27 37.26
圖 3.3 模式串長度對(duì)時(shí)間消耗的影響表 3.7 短模式串所占比率對(duì)時(shí)間消耗的影響(ms)短模式串比率 0 1 10 50 75 100L2-WM 17.21 90.32 80.03 78.03 50.3 45.34L3-WM 17.21 84.64 74.06 65.56 49.38 43.45L4-WM 17.21 58.62 63.87 42.54 41.27 37.26L2-MWM 17.21 38.21 37.31 35.43 32.21 34.11L3-MWM 17.21 34.53 32.21 33.14 31.41 33.27L4-MWM 17.21 35.6 30.41 29.49 23.44 22.46
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的Wu-Manber多模式串匹配算法[J]. 馬偉華,劉玉梅,葉飛,楊旭東. 應(yīng)用科技. 2007(10)
博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)流量分類識(shí)別若干技術(shù)研究[D]. 周文剛.電子科技大學(xué) 2014
[2]機(jī)器學(xué)習(xí)中特征選問題研究[D]. 孫鑫.吉林大學(xué) 2013
[3]面向高速網(wǎng)絡(luò)管控的多業(yè)務(wù)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭磊.解放軍信息工程大學(xué) 2012
[4]網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 林冠洲.北京郵電大學(xué) 2011
[5]面向網(wǎng)絡(luò)安全的高性能特征匹配技術(shù)研究[D]. 張樹壯.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
碩士論文
[1]改進(jìn)Boyer-Moore算法研究與應(yīng)用[D]. 夏玄一.華中師范大學(xué) 2016
[2]基于多協(xié)議的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)視頻獲取技術(shù)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王鐵剛.北京郵電大學(xué) 2015
[3]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的VoIP流量識(shí)別技術(shù)研究[D]. 張峰.華中師范大學(xué) 2013
[4]基于應(yīng)用層簽名特征的P2P流媒體流量識(shí)別技術(shù)研究[D]. 徐周李.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
本文編號(hào):3505266
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3505266.html
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