微博中節(jié)點(diǎn)影響力計(jì)算模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-19 05:05
隨著社會(huì)和科技的不斷發(fā)展,信息網(wǎng)絡(luò)不斷得到普及,個(gè)體之間的聯(lián)系也變得越來(lái)越復(fù)雜。最新數(shù)據(jù)顯示,截止2018年12月,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到8.29億,手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到8.17億,互聯(lián)網(wǎng)普及率高達(dá)59.6%。伴隨著網(wǎng)絡(luò)普及,各種社交平臺(tái)也層出不窮如美國(guó)2004年上線的Facebook,2006年成立的Twitter等。2009年8月,中國(guó)新浪正式推出“新浪微博”。微博發(fā)展至今已10年,月活躍人數(shù)高達(dá)4億,日活躍人數(shù)達(dá)2億,以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的社交平臺(tái)已經(jīng)滲入到人們生活的方方面面。同時(shí)我們可以發(fā)現(xiàn)微博作為我國(guó)主要的社交媒體,它的平臺(tái)性作用得到不斷的凸顯,而且微博中影響力大的用戶,在平臺(tái)上能夠左右大眾的情感,影響輿論走向,在政治、綜藝、娛樂(lè)和商業(yè)推廣等方面保持著絕對(duì)的影響力。影響力可以控制社交網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)和相關(guān)用戶的行為,所以對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力進(jìn)行分析、傳播以及建模的相關(guān)研究具有重要的理論和實(shí)踐價(jià)值。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下所述:第一,對(duì)整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響力領(lǐng)域進(jìn)行分析。從中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science獲取了691篇、1764篇影響力領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn),通過(guò)Citespace軟件進(jìn)行分析,從獲取文獻(xiàn)的...
【文章來(lái)源】:山東師范大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:49 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中文發(fā)文量
山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文圖 2-2 外文發(fā)文量間軸看,如上圖 2-2,從 2010 年到 2017 年,外文文獻(xiàn)數(shù)量一直呈現(xiàn)上檢索時(shí)間有限,發(fā)文量還不多。發(fā)文量呈現(xiàn)近似直線增加說(shuō)明對(duì)于社究一直是一個(gè)比較熱點(diǎn)的研究方向,有重要的研究意義。內(nèi)研究機(jī)構(gòu)和主流作者01002003004002008 2010 2012 2014 2016 2018 2020發(fā)文量
主流作者知識(shí)圖譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的意見(jiàn)領(lǐng)袖與在線群體影響力關(guān)系研究[J]. 劉嘉琪,齊佳音,陳曼儀. 情報(bào)科學(xué). 2018(11)
[2]基于情感及影響力的微博用戶群體特征分析——以A手機(jī)為例[J]. 何躍,尹小佳,朱超. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2017(10)
[3]社會(huì)影響力分析綜述[J]. 張靜,唐杰. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2017(08)
[4]基于行為和社團(tuán)的微博用戶傳播影響力分析[J]. 陳振春,劉學(xué)軍,李斌. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(07)
[5]融合用戶行為與博文內(nèi)容的微博用戶影響力預(yù)測(cè)[J]. 時(shí)聰,唐九陽(yáng),胡艷麗. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2017(07)
[6]情感詞發(fā)現(xiàn)與極性權(quán)重自動(dòng)計(jì)算算法研究[J]. 張華平,李恒訓(xùn),李清敏. 中文信息學(xué)報(bào). 2017(03)
[7]基于知識(shí)圖譜的國(guó)際協(xié)同計(jì)算領(lǐng)域可視化分析[J]. 姚艷玲,袁鋒,王寧. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(07)
[8]基于三度理論的節(jié)點(diǎn)影響力評(píng)價(jià)方法[J]. 趙佳,劉玥,李雪,王夢(mèng)迪,莫升康. 阜陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[9]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力分析研究[J]. 韓忠明,陳炎,劉雯,原碧鴻,李夢(mèng)琪,段大高. 軟件學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]基于因子分析法的微博熱度評(píng)價(jià)模型[J]. 何躍,蔡博馳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(18)
本文編號(hào):3504349
【文章來(lái)源】:山東師范大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:49 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中文發(fā)文量
山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文圖 2-2 外文發(fā)文量間軸看,如上圖 2-2,從 2010 年到 2017 年,外文文獻(xiàn)數(shù)量一直呈現(xiàn)上檢索時(shí)間有限,發(fā)文量還不多。發(fā)文量呈現(xiàn)近似直線增加說(shuō)明對(duì)于社究一直是一個(gè)比較熱點(diǎn)的研究方向,有重要的研究意義。內(nèi)研究機(jī)構(gòu)和主流作者01002003004002008 2010 2012 2014 2016 2018 2020發(fā)文量
主流作者知識(shí)圖譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的意見(jiàn)領(lǐng)袖與在線群體影響力關(guān)系研究[J]. 劉嘉琪,齊佳音,陳曼儀. 情報(bào)科學(xué). 2018(11)
[2]基于情感及影響力的微博用戶群體特征分析——以A手機(jī)為例[J]. 何躍,尹小佳,朱超. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2017(10)
[3]社會(huì)影響力分析綜述[J]. 張靜,唐杰. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2017(08)
[4]基于行為和社團(tuán)的微博用戶傳播影響力分析[J]. 陳振春,劉學(xué)軍,李斌. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(07)
[5]融合用戶行為與博文內(nèi)容的微博用戶影響力預(yù)測(cè)[J]. 時(shí)聰,唐九陽(yáng),胡艷麗. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2017(07)
[6]情感詞發(fā)現(xiàn)與極性權(quán)重自動(dòng)計(jì)算算法研究[J]. 張華平,李恒訓(xùn),李清敏. 中文信息學(xué)報(bào). 2017(03)
[7]基于知識(shí)圖譜的國(guó)際協(xié)同計(jì)算領(lǐng)域可視化分析[J]. 姚艷玲,袁鋒,王寧. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(07)
[8]基于三度理論的節(jié)點(diǎn)影響力評(píng)價(jià)方法[J]. 趙佳,劉玥,李雪,王夢(mèng)迪,莫升康. 阜陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[9]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力分析研究[J]. 韓忠明,陳炎,劉雯,原碧鴻,李夢(mèng)琪,段大高. 軟件學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]基于因子分析法的微博熱度評(píng)價(jià)模型[J]. 何躍,蔡博馳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(18)
本文編號(hào):3504349
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