為深入發(fā)掘P2P用戶之間的文件共享關(guān)系,深刻反映對等網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容交互與分布的內(nèi)部結(jié)構(gòu),本文提供了一種對等網(wǎng)絡(luò)版權(quán)內(nèi)容相似度圖的構(gòu)建方法及系統(tǒng)。該方法基于用戶綜合客觀行為構(gòu)建對等網(wǎng)絡(luò)的版權(quán)內(nèi)容相似度圖,所述方法包含：步驟1用于數(shù)據(jù)集預(yù)處理的步驟；步驟2用于進(jìn)行節(jié)點(diǎn)能力計算的步驟；步驟3用于聚類分析,最終完成版權(quán)內(nèi)容相似度圖構(gòu)建的步驟；其中,步驟2進(jìn)一步包含：步驟2.1用于基于用戶綜合客觀行為計算用戶威脅度與版權(quán)內(nèi)容擴(kuò)散能力的步驟；步驟2.2用于基于版權(quán)內(nèi)容擴(kuò)散能力進(jìn)行若干次的層次過濾的步驟；步驟2.3用于對版權(quán)內(nèi)容節(jié)點(diǎn)進(jìn)行顏色標(biāo)定的步驟。需要指出的是,本文在版權(quán)內(nèi)容相似度圖構(gòu)建過程中建立包括行為狀態(tài)、行為持續(xù)時間、行為速率和行為性質(zhì)在內(nèi)的用戶綜合客觀行為模型,對用戶威脅度和內(nèi)容擴(kuò)散能力提出了量化標(biāo)準(zhǔn),從而強(qiáng)化版權(quán)內(nèi)容相似度圖的內(nèi)容傳播分析與管控的全面性和有效性。而版權(quán)內(nèi)容相似度圖為保證用戶觀察P2P網(wǎng)絡(luò)中版權(quán)內(nèi)容傳播態(tài)勢、發(fā)現(xiàn)盜版內(nèi)容泛濫跡象,達(dá)到及時預(yù)先區(qū)域預(yù)警與管控目的,就需要對版權(quán)內(nèi)容相似度圖進(jìn)行及時有效的更新。因而在版權(quán)內(nèi)容相似度圖構(gòu)建流程基礎(chǔ)上,需要繼續(xù)探討針對版權(quán)內(nèi)容相似度圖的高... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 相關(guān)研究
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 版權(quán)內(nèi)容相似度圖的構(gòu)建
    2.1 基于挖掘的版權(quán)內(nèi)容傳播監(jiān)測構(gòu)建流程
    2.2 預(yù)處理模塊
    2.3 模糊邏輯理論
        2.3.1 模糊集合
        2.3.2 隸屬函數(shù)
        2.3.3 模糊化
        2.3.4 模糊推理
        2.3.5 去模糊化
        2.3.6 模糊控制
    2.4 節(jié)點(diǎn)能力計算模塊
        2.4.1 動態(tài)用戶行為模型—DUB
        2.4.2 用戶行為威脅度—UBT
        2.4.3 版權(quán)內(nèi)容擴(kuò)散能力—CPA
        2.4.4 節(jié)點(diǎn)層次過濾與顏色標(biāo)注
    2.5 聚類處理模塊
        2.5.1 強(qiáng)化圖形化K-Means算法—REGKM
        2.5.2 聚類算法評價標(biāo)準(zhǔn)
    2.6 評估實(shí)驗
        2.6.1 案例學(xué)習(xí)
        2.6.2 實(shí)驗
第三章 版權(quán)內(nèi)容相似度圖的快速更新
    3.1 版權(quán)內(nèi)容相似度圖更新流程
        3.1.1 版權(quán)內(nèi)容相似度圖整體更新流程
        3.1.2 版權(quán)內(nèi)容相似度圖局部動態(tài)更新
    3.2 版權(quán)內(nèi)容相似度圖局部更新緩存策略
第四章 基于用戶主觀行為的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)測
    4.1 計劃行為理論
    4.2 對等網(wǎng)絡(luò)中用戶主觀行為分析模型
    4.3 用戶主觀行為分析模型動態(tài)擬合系統(tǒng)
    4.4 用戶主觀行為分析模型動態(tài)擬合方法
        4.4.1 樣本數(shù)據(jù)的獲取
        4.4.2 行為分析模型動態(tài)擬合方法
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
攻讀學(xué)位期間參加的科研項目
學(xué)位論文評聞及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]CBR中案例相似性測度研究[J]. 楊振剛,鄧飛其.  計算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2008(06)
[3]自適應(yīng)模糊控制理論的研究綜述[J]. 王永富,柴天佑.  控制工程. 2006(03)
[4]色譜指紋圖譜相似度評價方法的規(guī)范化研究(一)[J]. 田潤濤,謝培山.  中藥新藥與臨床藥理. 2006(01)
[5]基于向量的相似度計算方案[J]. 陶躍華.  云南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2001(05)
[6]從模糊控制的數(shù)學(xué)本質(zhì)看模糊邏輯的成功──關(guān)于“關(guān)于模糊邏輯似是而非的爭論”的似是而非的介入[J]. 李洪興.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 1995(04)

碩士論文
[1]基于超圖的多租戶SaaS應(yīng)用組件模型研究[D]. 王瑞.山東大學(xué) 2012



本文編號：3501588