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基于聯(lián)盟技術(shù)的可信服務(wù)選擇研究

發(fā)布時間:2021-11-17 01:34
  服務(wù)選擇是用戶根據(jù)其自身需求以某種方式在具有相同功能屬性卻具有不同非功能屬性的候選服務(wù)中選取所需服務(wù),以執(zhí)行用戶的服務(wù)請求。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,服務(wù)資源池中滿足相同功能屬性而具有不同非功能屬性的候選服務(wù)呈爆炸性增長,如何實現(xiàn)高效可信的服務(wù)選擇已成為服務(wù)計算領(lǐng)域的研究熱點之一。傳統(tǒng)的服務(wù)選擇方案都需要在龐大的候選服務(wù)資源池中進(jìn)行服務(wù)搜索,嚴(yán)重影響了服務(wù)選擇的效率;趨f(xié)同過濾的服務(wù)選擇可以通過相似用戶的服務(wù)推薦來避免這一情況,但是此類服務(wù)選擇方法一方面在尋找鄰居用戶時忽略了服務(wù)的流行度特征以及用戶評分的時間效應(yīng)對相似度計算的影響,也較少考慮相似用戶的可信性,導(dǎo)致形成的相似鄰居的可信性并不高。另一發(fā)面在標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)質(zhì)量屬性時,忽略考慮了QoS信息的可信性,很少將服務(wù)請求者的需求進(jìn)行細(xì)化,只是對服務(wù)質(zhì)量屬性的簡單評分,很大程度上影響了最終服務(wù)選擇結(jié)果的可信性與精確性。為了解決以上問題,本文對基于聯(lián)盟技術(shù)的可信服務(wù)選擇方法進(jìn)行了研究,通過改進(jìn)傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法中的相似度計算方法并引入用戶間信任關(guān)系,綜合相似度與推薦行為的信任度兩者為服務(wù)請求者構(gòu)建可信聯(lián)盟,在此基礎(chǔ)上使用聯(lián)盟規(guī)則綜合可信聯(lián)盟中用... 

【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 課題來源
    1.4 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 服務(wù)選擇相關(guān)背景知識
    2.1 面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)
    2.2 服務(wù)選擇研究
        2.2.1 基于 QoS 的服務(wù)選擇研究現(xiàn)狀
        2.2.2 基于信任的服務(wù)選擇研究現(xiàn)狀
        2.2.3 基于協(xié)同過濾的服務(wù)選擇研究現(xiàn)狀
        2.2.4 服務(wù)選擇研究現(xiàn)狀總結(jié)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 聯(lián)盟技術(shù)的構(gòu)建
    3.1 可信聯(lián)盟技術(shù)
        3.1.1 可信聯(lián)盟的定義
        3.1.2 可信聯(lián)盟的構(gòu)建方法
        3.1.3 服務(wù)使用行為的相似度計算
        3.1.4 推薦行為的信任度計算
        3.1.5 構(gòu)建聯(lián)盟
    3.2 聯(lián)盟規(guī)則技術(shù)
        3.2.1 數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)規(guī)則
        3.2.2 聯(lián)盟規(guī)則的定義
        3.2.3 聯(lián)盟規(guī)則的使用
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于聯(lián)盟技術(shù)的可信服務(wù)選擇
    4.1 QoS 的可信標(biāo)準(zhǔn)化
        4.1.1 QoS 的可信檢驗及修正
        4.1.2 QoS 的標(biāo)準(zhǔn)化
    4.2 服務(wù)評分
        4.2.1 用戶滿意度計算
        4.2.2 屬性權(quán)重計算
        4.2.3 服務(wù)總評分計算
    4.3 服務(wù)選擇框架及算法
    4.4 應(yīng)用實例
    4.5 本章小結(jié)
第五章 仿真實驗與應(yīng)用示范
    5.1 仿真實驗
        5.1.1 數(shù)據(jù)集的篩選及度量標(biāo)準(zhǔn)
        5.1.2 實驗結(jié)果及分析
    5.2 應(yīng)用示范
        5.2.1 系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)
        5.2.2 系統(tǒng)的流程分析
        5.2.3 系統(tǒng)的具體實現(xiàn)
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用戶體驗質(zhì)量(QoE)的模型與評價方法綜述[J]. 林闖,胡杰,孔祥震.  計算機(jī)學(xué)報. 2012(01)
[2]基于偏好推薦的可信服務(wù)選擇[J]. 朱銳,王懷民,馮大為.  軟件學(xué)報. 2011(05)
[3]一種基于云模型的主觀信任評價方法[J]. 王守信,張莉,李鶴松.  軟件學(xué)報. 2010(06)
[4]支持QoS和信任度的Web服務(wù)選擇研究[J]. 賈峰,文志誠,李長云,曾茂林.  武漢理工大學(xué)學(xué)報. 2009(18)
[5]粒子群算法求解Web服務(wù)組合中基于QoS的服務(wù)選擇[J]. 夏虹,李增智.  北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2009(04)
[6]信任感知的組合服務(wù)動態(tài)選擇方法[J]. 王勇,代桂平,侯亞榮.  計算機(jī)學(xué)報. 2009(08)
[7]動態(tài)的QoS感知Web服務(wù)選擇和組合優(yōu)化模型[J]. 蔣哲遠(yuǎn),韓江洪,王釗.  計算機(jī)學(xué)報. 2009(05)
[8]互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J]. 許海玲,吳瀟,李曉東,閻保平.  軟件學(xué)報. 2009(02)
[9]Web服務(wù)工作流中基于信任關(guān)系的QoS調(diào)度[J]. 胡春華,吳敏,劉國平.  計算機(jī)學(xué)報. 2009(01)
[10]基于信譽(yù)模型的Web服務(wù)優(yōu)化選擇[J]. 徐建國,羅永亮,王德才.  計算機(jī)應(yīng)用. 2008(S2)

碩士論文
[1]SOA的關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用實現(xiàn)[D]. 朱振杰.電子科技大學(xué) 2006



本文編號:3499967

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