微博以其快速的信息傳播能力,廣泛的用戶參與特性以及顯著的自媒體特征,為信息傳播掀起了劃時(shí)代的變革浪潮�，F(xiàn)實(shí)世界中的公共事件及其社會(huì)輿論在微博中聚集、交鋒、相互影響,使微博成為了一個(gè)巨大、復(fù)雜的輿論空間。公共事件的信息在微博中傳播擴(kuò)散,形成和影響了微博網(wǎng)絡(luò)輿論,而網(wǎng)絡(luò)輿論的演化和聚焦又會(huì)反過來影響現(xiàn)實(shí)世界中事件的發(fā)展。因此微博新媒體成為了研究公共事件及其社會(huì)輿論演化和相互作用規(guī)律的絕佳平臺,也使這一研究具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和社會(huì)價(jià)值。本文從微博新媒體中傳播的信息入手,按信息對主、客觀世界的刻畫將其分成了兩類:一類是對客觀世界中事件的描述,表達(dá)了事件的結(jié)構(gòu)屬性和演化過程;另一類是對微博用戶主觀世界的描述,表達(dá)了微博用戶對特定事件的興趣與期待、觀點(diǎn)與態(tài)度、情感與傾向。本文又分別選取了權(quán)威用戶發(fā)表的長微博和普通用戶對長微博的轉(zhuǎn)評微博作為研究這兩類信息的樣本。基于此,本文先后對面向微博新媒體的新事件檢測,事件的演化分析,公眾關(guān)注點(diǎn)的演化分析,公眾關(guān)注對事件信息的影響等問題進(jìn)行了研究:（1）在微博流的新事件檢測方面,針對微博充斥噪音、語言簡短隨意、語法不規(guī)范、上下文結(jié)構(gòu)松散等特點(diǎn),提出了一種基于群體... 

【文章來源】：國防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 微博新媒體概述
        1.1.2 微博新媒體與公共事件
        1.1.3 研究意義
        1.1.4 研究面臨的挑戰(zhàn)
    1.2 相關(guān)研究工作
        1.2.1 話題檢測與跟蹤
        1.2.2 話題與事件模型
        1.2.3 新事件檢測與跟蹤
        1.2.4 話題與事件信息的挖掘
        1.2.5 話題與事件的演化分析
        1.2.6 社交媒體中的輿論分析
    1.3 本文的工作與創(chuàng)新
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 基于群體智慧的微博流新事件檢測
    2.1 研究動(dòng)機(jī)
    2.2 定義與假設(shè)
    2.3 方法描述
        2.3.1 符號化
        2.3.2 微博用戶個(gè)體模型
        2.3.3 基于群體智慧的新事件判定
        2.3.4 模型的更新
    2.4 實(shí)驗(yàn)分析
    2.5 模型討論
        2.5.1 評審員的選取
        2.5.2 投票規(guī)則的制定
        2.5.3 模型的復(fù)雜度與可伸縮性
    2.6 本章小結(jié)
第三章 原子事件演化模式挖掘
    3.1 研究動(dòng)機(jī)
    3.2 研究對象與相關(guān)定義
        3.2.1 研究對象的選取
        3.2.2 定義與形式化描述
    3.3 方法描述
        3.3.1 原子事件的提取
        3.3.2 檢測事件共指
        3.3.3 構(gòu)造事件演化圖
        3.3.4 事件重要性評價(jià)
    3.4 實(shí)驗(yàn)分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 微博事件中的公眾關(guān)注點(diǎn)演化分析
    4.1 研究動(dòng)機(jī)
    4.2 研究對象的選取
    4.3 方法描述
        4.3.1 長微博的拆分與特征提取
        4.3.2 候選關(guān)注點(diǎn)的提取
        4.3.3 度量轉(zhuǎn)評微博與候選關(guān)注點(diǎn)的關(guān)系
        4.3.4 公眾關(guān)注點(diǎn)演化圖的構(gòu)造
    4.4 實(shí)驗(yàn)分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于輿論場視圖的事件信息演化分析
    5.1 研究動(dòng)機(jī)
    5.2 輿論場視圖
    5.3 方法描述
        5.3.1 輿論空間的構(gòu)造
        5.3.2 輿論效能指數(shù)的計(jì)算
        5.3.3 事件信息演化圖的構(gòu)建
    5.4 實(shí)驗(yàn)分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 課題研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果
攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]特定事件情境下中文微博用戶情感挖掘與傳播研究[J]. 牛沛媛.  西部廣播電視. 2021(04)
[2]在線課程評論的情感傾向識別與話題挖掘技術(shù)[J]. 楊麗.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(01)

碩士論文
[1]中文事件同指消解方法研究[D]. 滕佳月.蘇州大學(xué) 2016



本文編號：3499676