計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人類生活不可或缺的一部分,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的逐漸深入,網(wǎng)絡(luò)中也隱藏著越來越多的惡意攻擊行為。網(wǎng)絡(luò)攻擊或超限使用都可以導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)資源變得緊張,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)性能不斷下降,甚至面臨著崩潰的風(fēng)險(xiǎn)。一旦網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)癱瘓將會(huì)造成較大的經(jīng)濟(jì)損失,通過研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)資源的風(fēng)險(xiǎn)值可以分析評(píng)估節(jié)點(diǎn)主機(jī)的安全狀況,保障節(jié)點(diǎn)的正常運(yùn)行和用戶良好的體驗(yàn),因此研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)資源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具有一定的實(shí)際意義。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)主機(jī)遭受攻擊或超限使用時(shí),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)主機(jī)的網(wǎng)卡流量、CPU的利用率、磁盤的占有率以及內(nèi)存的使用率等主要資源指標(biāo)勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)異常波動(dòng)的情況,它們的波動(dòng)并不是各自獨(dú)立的,而是存在一定的相關(guān)性。因此建立網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)資源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型時(shí),需要考慮網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)資源序列的非線性,時(shí)變性和不確定性等因素。傳統(tǒng)的基于數(shù)學(xué)公式建立模型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法對(duì)非線性和時(shí)變性的處理較為困難,而自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）可以不依賴待處理對(duì)象的精確數(shù)學(xué)公式分析,模型參數(shù)會(huì)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進(jìn)行不斷的自我調(diào)整,達(dá)到穩(wěn)定的狀態(tài)�；诖�,本文提出了一種利用自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)資源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。論文首先敘述了利用基于網(wǎng)格劃分（Grid ... 

【文章來源】：湖北工業(yè)大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

三角型隸屬度函數(shù)圖

圖 2.3 梯形隸屬度函數(shù)圖（2）三角型隸屬函數(shù)角型隸屬度函數(shù)表達(dá)式如下：（2-16三角型隸屬度函數(shù)的定義域由 u 表示，函數(shù)曲線的表現(xiàn)形式由三個(gè)參數(shù)決定數(shù) a 決定了函數(shù)圖形的起點(diǎn)，參數(shù) b 決定了函數(shù)圖形的頂點(diǎn)，而參數(shù) c 決定數(shù)圖形的終點(diǎn)。該隸屬度函數(shù)的曲線表現(xiàn)形式如圖 2.4 所示：

該隸屬度函數(shù)圖如圖 2.5 所示：圖 2.5 鐘型隸屬度函數(shù)圖（4）高斯型隸屬函數(shù)高斯型隸屬函數(shù)的表達(dá)式如下所示：（2-高斯型隸屬函數(shù)的定義域由 u 決定，其中 c 是參數(shù)，sig 是自變量。該隸函數(shù)圖如圖 2.6 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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