當(dāng)前大部分網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)都面臨著網(wǎng)絡(luò)蠕蟲、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊等各種安全威脅,網(wǎng)絡(luò)安全面臨著廣泛而巨大的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些網(wǎng)絡(luò)安全問題,很多研究人員采用網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的理念構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)框架。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知通常監(jiān)測特定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中發(fā)生網(wǎng)絡(luò)事件,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中記錄的信息數(shù)據(jù),分析研究網(wǎng)絡(luò)攻擊的行為特征,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的全局性安全視圖,從而評判當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全的形勢并推測未來一段時間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展趨勢。本文主要論述基于網(wǎng)絡(luò)流量探針采集的攻擊或威脅數(shù)據(jù),采用粒子群向量機(jī)（SVM）回歸策略,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)展趨勢的態(tài)勢感知,并驗證該方法的有效性和優(yōu)異性。 

【文章來源】：電腦知識與技術(shù). 2020,16(33)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 探針采集保護(hù)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
2 支持向量機(jī)的基本原理
3 利用模型感知網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3485628