本文關(guān)鍵詞：泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)機制，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近幾年來智能終端相關(guān)技術(shù)已經(jīng)進入到一個發(fā)展的高峰期,個體用戶所擁有的智能手機、具備計算能力的終端設(shè)備數(shù)量迅速增加。與此同時近距離通信技術(shù)、無線技術(shù)、通信服務(wù)高帶寬化技術(shù)等也逐漸成熟不斷發(fā)展。同一用戶的多個終端或者不同用戶之間通過終端的相互協(xié)同能夠為單個用戶提供智能化的泛在服務(wù)體驗,從而擴充了單個終端的功能和執(zhí)行能力。在未來,依靠泛在計算,傳感器網(wǎng)絡(luò),無線技術(shù),業(yè)務(wù)組合等技術(shù),可以為用戶搭建一個能夠自動嵌入所需終端設(shè)備的平臺以提供環(huán)境感知、個性化的、自適應(yīng)的、可預(yù)知的泛在服務(wù)。泛在服務(wù)旨在為用戶提供智能的個性化服務(wù),但與此同時泛在服務(wù)面臨組成結(jié)構(gòu)復(fù)雜,用戶個性化需求眾多,移動終端資源有限,網(wǎng)絡(luò)拓撲頻繁變化,用戶對服務(wù)質(zhì)量與感受的要求日益增加等問題。這些問題對泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)研究提出了重大的挑戰(zhàn)。同時,如何保證泛在服務(wù)的高質(zhì)量與持續(xù)可用也成為一個重要的研究課題。 為了解決泛在服務(wù)在選擇執(zhí)行終端時,能聚合多終端實現(xiàn)高質(zhì)量泛在服務(wù),本論文首先建立了具體應(yīng)用場景的總體架構(gòu),對抽象業(yè)務(wù)層、原子業(yè)務(wù)層、網(wǎng)絡(luò)層進行了建模和定義,提煉出數(shù)學模型,以候選終端的業(yè)務(wù)質(zhì)量評價模型為標準,以圖論中的同構(gòu)與生成圖為基礎(chǔ)提出終端選擇問題的解決方案。在用戶終端側(cè)實施多終端協(xié)同選擇核心算法,該分布式算法中加入了基于戳信息的探路機制和時間控制窗口提高業(yè)務(wù)性能。經(jīng)仿真實驗結(jié)果表明,該算法能夠較快聚合高質(zhì)量執(zhí)行終端保證業(yè)務(wù)質(zhì)量與平滑性,與當前的較流行的兩個算法比較,在業(yè)務(wù)重調(diào)和時延方面性能提升達10%。 為了保證泛在服務(wù)的持續(xù)可用性,給用戶提供更好的服務(wù)體驗,本論文在整個流程中始終以服務(wù)質(zhì)量與延長服務(wù)時間減少中斷次數(shù)為目標。因此,泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)過程基于協(xié)同感知考慮了終端間的協(xié)同性能以做到減少中斷次數(shù),在服務(wù)執(zhí)行過程中進行實時監(jiān)測做到預(yù)防中斷,加入客觀的熵評價方法更新權(quán)重依據(jù)歷史學習能力提供更好的服務(wù)質(zhì)量參數(shù),設(shè)計了基于環(huán)境感知的泛在服務(wù)構(gòu)造機制以恢復(fù)原子業(yè)務(wù)在當前環(huán)境中缺失的情況,做到業(yè)務(wù)與終端的雙重恢復(fù)機制。 本文提出的泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)機制能夠?qū)崿F(xiàn)多終端協(xié)同聚合構(gòu)建能夠支撐個性化、多樣化業(yè)務(wù)內(nèi)容的終端協(xié)同系統(tǒng)。能夠動態(tài)適應(yīng)用戶需求以及網(wǎng)絡(luò)拓撲變更,實現(xiàn)資源的有效利用,擴展終端業(yè)務(wù)能力,保證了泛在服務(wù)的高質(zhì)量與持續(xù)可用性。
【關(guān)鍵詞】：泛在服務(wù) 多終端協(xié)同 服務(wù)質(zhì)量 持續(xù)可用 協(xié)同感知
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 研究內(nèi)容10-12
• 1.3 研究生期間主要工作12
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)技術(shù)概述14-21
• 2.1 泛在服務(wù)相關(guān)介紹14-17
• 2.1.1 泛在網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念14-15
• 2.1.2 泛在服務(wù)與多終端協(xié)同15-16
• 2.1.3 業(yè)務(wù)選擇與恢復(fù)16-17
• 2.2 研究現(xiàn)狀17-18
• 2.3 挑戰(zhàn)與關(guān)鍵技術(shù)18-20
• 2.3.1 面臨的挑戰(zhàn)18-19
• 2.3.2 解決方法19-20
• 2.4 小結(jié)20-21
• 第三章 泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)建模21-26
• 3.1 總體架構(gòu)21-22
• 3.2 問題描述22-24
• 3.3 數(shù)學模型24-25
• 3.4 小結(jié)25-26
• 第四章 泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)機制26-49
• 4.1 關(guān)鍵技術(shù)概述26-28
• 4.2 基于環(huán)境感知的動態(tài)泛在服務(wù)構(gòu)建過程28-31
• 4.2.1 相關(guān)定義與假設(shè)28-29
• 4.2.2 業(yè)務(wù)構(gòu)建規(guī)則與實現(xiàn)29-31
• 4.3 多終端協(xié)同核心算法31-38
• 4.3.1 算法流程31-32
• 4.3.2 多終端協(xié)同算法偽代碼32-33
• 4.3.3 仿真配置33-35
• 4.3.4 實驗分析35-38
• 4.4 基于協(xié)同感知的泛在服務(wù)恢復(fù)機制38-47
• 4.4.1 選擇函數(shù)的計算方法38-40
• 4.4.2 整體流程40-43
• 4.4.3 算法偽代碼43-44
• 4.4.4 仿真與實驗44-47
• 4.5 本章小結(jié)47-49
• 第五章 總結(jié)與展望49-50
• 參考文獻50-53
• 致謝53-54
• 作者攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄54

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王燦如;田輝;苗杰;;基于多目標進化的終端聚合選擇算法研究[J];電子與信息學報;2011年10期

2 李娜;韓涵;高金喬;;物聯(lián)網(wǎng)多終端協(xié)同的應(yīng)用場景及網(wǎng)絡(luò)控制需求[J];電信網(wǎng)技術(shù);2013年08期

3 顧軍;羅軍舟;曹玖新;李偉;;考慮失效恢復(fù)的組合服務(wù)性能建模與分析[J];軟件學報;2013年04期

4 王江濤;陳志剛;鄧曉衡;;普適計算中一種上下文感知的自適應(yīng)可信模型[J];通信學報;2012年11期

  本文關(guān)鍵詞：泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)機制，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：347956