本文關鍵詞：基于擴散小波的網(wǎng)絡流量異常檢測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)技術作為21世紀發(fā)展最快的技術之一,已經廣泛應用于我們的生活當中,對社會的進步、經濟的發(fā)展做出了巨大的貢獻。然而,網(wǎng)絡在為人們的工作和生活提供巨大便利的同時,其自身的問題日益突出。網(wǎng)絡異常等網(wǎng)絡安全問題已成為嚴重制約網(wǎng)絡發(fā)展的主要因素,如不加以重視,人們正常的網(wǎng)絡生活甚至國家和社會的安全都會受到威脅。 在網(wǎng)絡異常檢測中往往通過分析網(wǎng)絡流量矩陣的特征來進行檢測異常,但是現(xiàn)有的研究僅僅局限于異常檢測的本身,對異常的定位以及與流量矩陣相關的網(wǎng)絡拓撲結構等方面卻鮮有涉及,然而這些方面在網(wǎng)絡異常診斷、網(wǎng)絡優(yōu)化等方面卻十分重要,因此本文在近年來提出的多尺度分析方法來分析研究流量矩陣基礎之上,提出一種基于擴散小波的網(wǎng)絡異常檢測方法,這種方法是一種有效的多尺度分析方法。本文的研究內容主要分為如下三個方面： (1)參數(shù)的選擇。利用二維擴散小波變換將流量矩陣分解為不同尺度的粗略系數(shù)矩陣和精細系數(shù)矩陣,這些矩陣中的某些系數(shù)與原始流量矩陣之間關系密切,通過實驗分析,最終選擇出了可以用于檢測流量異常的4個關鍵參數(shù)。 (2)異常檢測。本文基于選定的4個參數(shù)進行了流量矩陣的異常檢測。在異常檢測實驗中,本文分別對兩種不同類型的異常進行檢測,參照各種異常情況下的參數(shù)概率分布,提出了異常檢測的有效方法,并分析了應用該方法進行異常檢測的準確率。 (3)異常定位。通過比較異常參數(shù)與正常參數(shù)之間的差異,提出了一種基于霍夫曼編碼的單點異常定位方法,并分析了該方法的準確率。 從實驗結果得出,本文提出的基于二維擴散小波的網(wǎng)絡異常檢測方法,能夠減少網(wǎng)絡異常分析所需的信息量,通過選擇合適尺度的小波系數(shù)矩陣解析原始流量矩陣信息,并通過觀察特定的參數(shù)可以進行有效地網(wǎng)絡異常檢測與單點異常定位。
【關鍵詞】：流量矩陣 多尺度分析 擴散小波 異常檢測 異常定位
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.06
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 引言11-16
• 1.1 課題研究背景11-13
• 1.2 絡異常檢測的發(fā)展現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 基于流量的異常檢測13-14
• 1.2.2 基于信號處理的檢測14-15
• 1.3 課題研究的意義15-16
• 2 流量矩陣和擴散小波16-29
• 2.1 流量矩陣的概念16-17
• 2.2 流量矩陣的應用17-18
• 2.3 流量矩陣的獲取18-19
• 2.4 擴散小波變換19-28
• 2.4.1 離散小波變換20-22
• 2.4.2 擴散算子與擴散小波22-25
• 2.4.3 基于擴散小波變換的流量矩陣分析25-28
• 2.5 本章總結28-29
• 3 參數(shù)的選擇29-36
• 3.1 小波尺度的選擇29-31
• 3.2 小波系數(shù)的選擇31-33
• 3.3 系數(shù)的進一步探討33-35
• 3.4 本章總結35-36
• 4 異常檢測36-52
• 4.1 單節(jié)點斷路異常檢測36-38
• 4.2 概率模型38-43
• 4.3 單節(jié)點斷路檢測概率區(qū)間43-45
• 4.4 DDoS異常檢測45-49
• 4.5 檢測的準確率49-51
• 4.6 本章總結51-52
• 5 異常定位52-63
• 5.1 區(qū)間倍數(shù)52-53
• 5.2 異常矩陣的能量變化53-54
• 5.3 節(jié)點定位54-61
• 5.3.1 加權和54-56
• 5.3.2 霍夫曼編碼56-61
• 5.4 本章總結61-63
• 6 總結63-65
• 參考文獻65-68
• 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果68-70
• 學位論文數(shù)據(jù)集70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王云專,鄭江峰,孫立志,任曉喬;基于小波變換的加權疊加[J];大慶石油學院學報;2005年01期

2 魏振春;高超;田一鳴;馮琳;;基于關鍵節(jié)點備份的多路徑可靠路由協(xié)議[J];電子測量與儀器學報;2013年10期

3 孫欽東,張德運,高鵬;基于時間序列分析的分布式拒絕服務攻擊檢測[J];計算機學報;2005年05期

4 王泳;胡包鋼;;應用統(tǒng)計方法綜合評估核函數(shù)分類能力的研究[J];計算機學報;2008年06期

5 李鵬飛;李信滿;;OSPF協(xié)議分析[J];中國教育網(wǎng)絡;2007年08期

6 楊余旺,藍少華;域內域間和自組網(wǎng)IP組播路由協(xié)議分析[J];計算機與現(xiàn)代化;2003年12期

7 李安;小波分析法在故障診斷中的應用[J];南昌航空工業(yè)學院學報(自然科學版);2001年04期

8 景國良;夏永鋒;葉華;;基于霍夫曼樹的數(shù)據(jù)結構后繼課程橫向關聯(lián)研究[J];科技信息;2012年29期

9 張成林;;霍夫曼編碼實現(xiàn)方法的研究[J];教育教學論壇;2013年26期

10 林雪仁;劉曉丹;楊和平;;小波變換的諧波檢測法[J];黑龍江科技信息;2007年04期

  本文關鍵詞：基于擴散小波的網(wǎng)絡流量異常檢測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：347215