內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)（Content Centric Networking,CCN）是一種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),其重要特征之一是通過(guò)在路由器上部署高速緩存來(lái)提高內(nèi)容分發(fā)的效率。通常情況下,路由器緩存容量越大,能夠緩存的內(nèi)容種類(lèi)和數(shù)目就越多,緩存命中率就越高,但高速緩存器件的容量小且價(jià)格高。因此,在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時(shí),如何促使所有ISPs（Internet Service Providers）進(jìn)行緩存部署,并且為網(wǎng)絡(luò)中哪些路由器部署緩存,部署多大的緩存容量才能提升網(wǎng)絡(luò)性能是待解決問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題,提出了一種分步緩存部署方案,目標(biāo)是最小化網(wǎng)絡(luò)時(shí)延。首先從整體上規(guī)劃CCN中單個(gè)接入網(wǎng)ISP的總緩存容量,其次將規(guī)劃的總緩存容量部署在具有任意結(jié)構(gòu)的接入網(wǎng)路由器上。1.為了使CCN中所有ISPs在進(jìn)行緩存部署時(shí)均能獲得收益,同時(shí)規(guī)劃單個(gè)接入網(wǎng)ISP的總緩存容量,提出了一種基于多贏定價(jià)策略的協(xié)作緩存容量規(guī)劃方案。針對(duì)CCN緩存與共享內(nèi)容的特點(diǎn),分析了CCN中接入網(wǎng)ISP、傳輸網(wǎng)ISP和內(nèi)容提供方之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系,建立了關(guān)于不同ISPs收益的效用模型,證明了存在協(xié)作緩存定價(jià)策略能夠使所有ISPs在部署緩存時(shí)獲得收益。與... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)概述
        1.2.1 命名方式
        1.2.2 內(nèi)置緩存
        1.2.3 節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)模型
    1.3 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 緩存決策策略
        1.3.2 緩存替換策略
    1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容
        1.4.1 研究目標(biāo)
        1.4.2 主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)中緩存部署技術(shù)研究
    2.1 CCN緩存部署技術(shù)研究現(xiàn)狀
        2.1.1 規(guī)劃實(shí)體緩存容量
        2.1.2 規(guī)劃節(jié)點(diǎn)緩存容量
        2.1.3 劃分節(jié)點(diǎn)緩存容量
    2.2 CCN緩存部署問(wèn)題分析
        2.2.1 當(dāng)前存在的主要問(wèn)題
        2.2.2 本文研究思路
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于多贏定價(jià)策略的協(xié)作緩存容量規(guī)劃
    3.1 動(dòng)機(jī)
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 基于多贏定價(jià)策略的協(xié)作緩存容量規(guī)劃
        3.3.1 基于協(xié)作定價(jià)的用戶(hù)模型
        3.3.2 實(shí)體效用函數(shù)
        3.3.3 證明存在多贏定價(jià)策略
        3.3.4 規(guī)劃接入ISP總緩存容量
    3.4 仿真設(shè)置與結(jié)果分析
        3.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 任意拓?fù)渲屑?xì)粒度緩存部署方案研究
    4.1 動(dòng)機(jī)
    4.2 接入網(wǎng)緩存部署問(wèn)題分析
        4.2.1 接入網(wǎng)緩存部署概述
        4.2.2 基本的數(shù)學(xué)模型
    4.3 構(gòu)造分級(jí)拓?fù)?br>        4.3.1 主備線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)
        4.3.2 k-核分解算法
        4.3.3 分級(jí)拓?fù)?br>    4.4 凝練數(shù)學(xué)模型
    4.5 細(xì)粒度緩存部署方案
        4.5.1 緩存分配方案
        4.5.2 細(xì)粒度緩存部署方案
    4.6 仿真設(shè)置與性能分析
        4.6.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        4.6.2 性能分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)研究綜述[J]. 孫彥斌,張宇,張宏莉.  電子學(xué)報(bào). 2016(08)
[2]信息中心網(wǎng)絡(luò)發(fā)展研究綜述[J]. 吳超,張堯?qū)W,周悅芝,傅曉明.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(03)
[3]信息中心網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)置緩存技術(shù)研究[J]. 張國(guó)強(qiáng),李楊,林濤,唐暉.  軟件學(xué)報(bào). 2014(01)



本文編號(hào)：3468245