發(fā)布時(shí)間：2021-10-29 12:11

　　網(wǎng)絡(luò)化維修保障中信息交互平臺(tái)缺乏對(duì)互操作性?xún)?yōu)劣的評(píng)估方法,互操作性評(píng)估難。在網(wǎng)絡(luò)化維修這一特定領(lǐng)域,互操作性是獲取信息的基礎(chǔ)。明確了網(wǎng)絡(luò)化維修的互操作內(nèi)涵,針對(duì)維修信息系統(tǒng)的特點(diǎn),搭建網(wǎng)絡(luò)化維修互操作平臺(tái)所需的網(wǎng)絡(luò)支撐,研究適用的互操作性評(píng)估模型和指標(biāo)體系,構(gòu)建了維修信息系統(tǒng)的互操作性等級(jí)評(píng)估模型,對(duì)維修保障信息系統(tǒng)建設(shè)具有指導(dǎo)意義。 

【文章來(lái)源】：火力與指揮控制. 2020,45(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

維修信息系統(tǒng)互操作性指標(biāo)體系

（總第45-）火力與指揮控制2020年第1期反向傳播理論提出的，它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)。典型的BP神經(jīng)元如圖3所示。圖3典型神經(jīng)元模型其中，pi表示神經(jīng)元的輸入信號(hào)；uj表示輸入信號(hào)的線(xiàn)性組合，也即神經(jīng)元的輸入；wij表示輸入信號(hào)pi到神經(jīng)元j的連接權(quán)重；θj表示神經(jīng)元的閾值；φ（·）表示神經(jīng)元的激活函數(shù)；vj表示神經(jīng)元的輸出；yj表示神經(jīng)元的輸出。神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型如下：（1）（2）（3）在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，最常用的結(jié)構(gòu)為三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。結(jié)合圖2所示的建模思路和圖3所示的神經(jīng)元模型，建立評(píng)估維修信息系統(tǒng)互操作性的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型如圖4所示。4.1輸入層設(shè)計(jì)根據(jù)建立的評(píng)估指標(biāo)體系可知，一共有13項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)，因此，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層包括13個(gè)神經(jīng)元，分別為：標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、管理規(guī)定、安全策略、維修指揮管理、維修實(shí)施作業(yè)、維修決策分析、基礎(chǔ)硬件、網(wǎng)絡(luò)通信、安全防護(hù)、系統(tǒng)服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)字典。由相關(guān)人員對(duì)這13項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分，分?jǐn)?shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。另外，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層的要求，需要對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化預(yù)處理，這里采用Matlab中的mapminmax（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)。圖4基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)維修信息系統(tǒng)互操作性評(píng)估模型4.2隱含層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)隱含層的結(jié)構(gòu)可顯著影響B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度和泛化能力，因此，隱含層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的重要一步，主要包括確定隱含層數(shù)量和隱含層中神經(jīng)元的數(shù)目?jī)煞矫鎯?nèi)容。需要說(shuō)明的是，三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并非最優(yōu)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，有時(shí)采用多個(gè)隱含層的網(wǎng)絡(luò)能提高網(wǎng)絡(luò)處理能力，減少預(yù)測(cè)誤差，從而得到更好的預(yù)測(cè)結(jié)果。但是，增加隱含層數(shù)勢(shì)必會(huì)增加訓(xùn)練復(fù)雜程度，延長(zhǎng)訓(xùn)練時(shí)間。而對(duì)于三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度也可通過(guò)增加隱含?

，它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)。典型的BP神經(jīng)元如圖3所示。圖3典型神經(jīng)元模型其中，pi表示神經(jīng)元的輸入信號(hào)；uj表示輸入信號(hào)的線(xiàn)性組合，也即神經(jīng)元的輸入；wij表示輸入信號(hào)pi到神經(jīng)元j的連接權(quán)重；θj表示神經(jīng)元的閾值；φ（·）表示神經(jīng)元的激活函數(shù)；vj表示神經(jīng)元的輸出；yj表示神經(jīng)元的輸出。神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型如下：（1）（2）（3）在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，最常用的結(jié)構(gòu)為三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。結(jié)合圖2所示的建模思路和圖3所示的神經(jīng)元模型，建立評(píng)估維修信息系統(tǒng)互操作性的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型如圖4所示。4.1輸入層設(shè)計(jì)根據(jù)建立的評(píng)估指標(biāo)體系可知，一共有13項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)，因此，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層包括13個(gè)神經(jīng)元，分別為：標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、管理規(guī)定、安全策略、維修指揮管理、維修實(shí)施作業(yè)、維修決策分析、基礎(chǔ)硬件、網(wǎng)絡(luò)通信、安全防護(hù)、系統(tǒng)服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)字典。由相關(guān)人員對(duì)這13項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分，分?jǐn)?shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。另外，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層的要求，需要對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化預(yù)處理，這里采用Matlab中的mapminmax（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)。圖4基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)維修信息系統(tǒng)互操作性評(píng)估模型4.2隱含層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)隱含層的結(jié)構(gòu)可顯著影響B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度和泛化能力，因此，隱含層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的重要一步，主要包括確定隱含層數(shù)量和隱含層中神經(jīng)元的數(shù)目?jī)煞矫鎯?nèi)容。需要說(shuō)明的是，三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并非最優(yōu)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，有時(shí)采用多個(gè)隱含層的網(wǎng)絡(luò)能提高網(wǎng)絡(luò)處理能力，減少預(yù)測(cè)誤差，從而得到更好的預(yù)測(cè)結(jié)果。但是，增加隱含層數(shù)勢(shì)必會(huì)增加訓(xùn)練復(fù)雜程度，延長(zhǎng)訓(xùn)練時(shí)間。而對(duì)于三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度也可通過(guò)增加隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)目來(lái)提高，鑒于此，采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即包含?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3464631