大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于QoS歷史記錄的服務(wù)組合推薦方法研究
發(fā)布時間:2021-10-27 13:22
隨著移動設(shè)備如智能手機、平板電腦等的飛速普及,以及無線網(wǎng)與Web2.0等相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展,移動網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)量與日俱增,這也催生了服務(wù)的多樣化與規(guī);l(fā)展。大量的服務(wù)描述、交易記錄以及監(jiān)控信息無時無刻不在世界的各個角落產(chǎn)生著,“服務(wù)大數(shù)據(jù)”逐步形成,如何處理基于大數(shù)據(jù)應用的服務(wù)組合問題成為一道難題。與此同時,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境是時刻發(fā)生變化的,各種服務(wù)的QoS(Quality of Service)指標會由于各種內(nèi)在因素或者外在環(huán)境的改變而變動的,特別是當某些服務(wù)提供商標榜一些不可靠或者不真實的QoS描述時,將會給用戶的選擇帶來嚴重的障礙。用實際服務(wù)交易中產(chǎn)生的歷史記錄作為QoS度量的標準,基于對歷史記錄的加工處理,來評估服務(wù)組合方案的好壞并給出最佳推薦,往往是不錯的選擇。鑒于上述問題,本文根據(jù)服務(wù)QoS歷史記錄的特點,從不同的思路提出了兩種基于大規(guī)模QoS歷史記錄的服務(wù)組合推薦優(yōu)化方法,兩者均能克服海量數(shù)據(jù)處理緩慢以及服務(wù)環(huán)境動態(tài)不穩(wěn)定的困難,評估實驗表明,相對于傳統(tǒng)的全局組合方法,我們的方法在保持較高的準確度的前提下,運行效率得到了很大提升,且隨著服務(wù)數(shù)據(jù)量的增大,效率提高愈加明顯。另外...
【文章來源】:南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題背景
1.2 研究工作
1.3 論文結(jié)構(gòu)
第2章 大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系和服務(wù)組合推薦的相關(guān)工作
2.1 引言
2.2 大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作
2.2.1 大數(shù)據(jù)的定義
2.2.2 大數(shù)據(jù)的處理流程
2.2.3 大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)
2.3 服務(wù)組合推薦的關(guān)鍵概念
2.3.1 執(zhí)行路徑(Execution path)和執(zhí)行方案(Execution plan)
2.3.2 服務(wù)的QoS參數(shù)指標
2.3.3 服務(wù)的效用值
2.3.4 QoS約束
2.4 服務(wù)組合推薦研究現(xiàn)狀
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于QoS歷史記錄的服務(wù)組合推薦方法
3.1 引言
3.2 基于QoS歷史記錄的服務(wù)組合推薦思路
3.3 傳統(tǒng)的全局組合推薦方法
3.3.1 全局組合推薦方法的基本思路
3.3.2 全局組合推薦方法的算法描述
3.3.3 問題與分析
3.4 一種基于分解全局約束和取歷史記錄均值策略的服務(wù)組合推薦方法DCAH
3.4.1 DCAH方法的基本思想
3.4.2 DCAH方法的算法描述
3.4.3 問題與分析
3.5 一種基于CLARA類的服務(wù)組合推薦方法CBSC
3.5.1 CBSC方法的基本思想
3.5.2 CLARA聚類方法簡述
3.5.3 CBSC方法的算法描述
3.5.4 問題與分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 DCAH與CBSC方法的實驗與評估
4.1 實驗數(shù)據(jù)與環(huán)境
4.2 實驗內(nèi)容與評估
4.2.1 時間消耗評估與分析
4.2.2 準確度評估與分析
第5章 服務(wù)組合推薦在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應用
5.1 引言
5.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的服務(wù)組合推薦系統(tǒng)架構(gòu)
5.2.1 系統(tǒng)構(gòu)成
5.2.2 處理流程
5.3 “自駕游信息處理”案例分析
5.3.1 “自駕游”信息處理的基本流程
5.3.2 “自駕游”組合方案推薦的產(chǎn)生過程
5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)束語
6.1 本文成果
6.2 未來展望
參考文獻
致謝
附錄
附錄A 攻讀碩士學位期間參加的科研項目
附錄B 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文
本文編號:3461688
【文章來源】:南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題背景
1.2 研究工作
1.3 論文結(jié)構(gòu)
第2章 大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系和服務(wù)組合推薦的相關(guān)工作
2.1 引言
2.2 大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作
2.2.1 大數(shù)據(jù)的定義
2.2.2 大數(shù)據(jù)的處理流程
2.2.3 大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)
2.3 服務(wù)組合推薦的關(guān)鍵概念
2.3.1 執(zhí)行路徑(Execution path)和執(zhí)行方案(Execution plan)
2.3.2 服務(wù)的QoS參數(shù)指標
2.3.3 服務(wù)的效用值
2.3.4 QoS約束
2.4 服務(wù)組合推薦研究現(xiàn)狀
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于QoS歷史記錄的服務(wù)組合推薦方法
3.1 引言
3.2 基于QoS歷史記錄的服務(wù)組合推薦思路
3.3 傳統(tǒng)的全局組合推薦方法
3.3.1 全局組合推薦方法的基本思路
3.3.2 全局組合推薦方法的算法描述
3.3.3 問題與分析
3.4 一種基于分解全局約束和取歷史記錄均值策略的服務(wù)組合推薦方法DCAH
3.4.1 DCAH方法的基本思想
3.4.2 DCAH方法的算法描述
3.4.3 問題與分析
3.5 一種基于CLARA類的服務(wù)組合推薦方法CBSC
3.5.1 CBSC方法的基本思想
3.5.2 CLARA聚類方法簡述
3.5.3 CBSC方法的算法描述
3.5.4 問題與分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 DCAH與CBSC方法的實驗與評估
4.1 實驗數(shù)據(jù)與環(huán)境
4.2 實驗內(nèi)容與評估
4.2.1 時間消耗評估與分析
4.2.2 準確度評估與分析
第5章 服務(wù)組合推薦在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應用
5.1 引言
5.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的服務(wù)組合推薦系統(tǒng)架構(gòu)
5.2.1 系統(tǒng)構(gòu)成
5.2.2 處理流程
5.3 “自駕游信息處理”案例分析
5.3.1 “自駕游”信息處理的基本流程
5.3.2 “自駕游”組合方案推薦的產(chǎn)生過程
5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)束語
6.1 本文成果
6.2 未來展望
參考文獻
致謝
附錄
附錄A 攻讀碩士學位期間參加的科研項目
附錄B 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文
本文編號:3461688
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