隨著移動(dòng)設(shè)備如智能手機(jī)、平板電腦等的飛速普及,以及無(wú)線網(wǎng)與Web2.0等相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)量與日俱增,這也催生了服務(wù)的多樣化與規(guī)�；l(fā)展。大量的服務(wù)描述、交易記錄以及監(jiān)控信息無(wú)時(shí)無(wú)刻不在世界的各個(gè)角落產(chǎn)生著,“服務(wù)大數(shù)據(jù)”逐步形成,如何處理基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)組合問(wèn)題成為一道難題。與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境是時(shí)刻發(fā)生變化的,各種服務(wù)的QoS（Quality of Service）指標(biāo)會(huì)由于各種內(nèi)在因素或者外在環(huán)境的改變而變動(dòng)的,特別是當(dāng)某些服務(wù)提供商標(biāo)榜一些不可靠或者不真實(shí)的QoS描述時(shí),將會(huì)給用戶的選擇帶來(lái)嚴(yán)重的障礙。用實(shí)際服務(wù)交易中產(chǎn)生的歷史記錄作為QoS度量的標(biāo)準(zhǔn),基于對(duì)歷史記錄的加工處理,來(lái)評(píng)估服務(wù)組合方案的好壞并給出最佳推薦,往往是不錯(cuò)的選擇。鑒于上述問(wèn)題,本文根據(jù)服務(wù)QoS歷史記錄的特點(diǎn),從不同的思路提出了兩種基于大規(guī)模QoS歷史記錄的服務(wù)組合推薦優(yōu)化方法,兩者均能克服海量數(shù)據(jù)處理緩慢以及服務(wù)環(huán)境動(dòng)態(tài)不穩(wěn)定的困難,評(píng)估實(shí)驗(yàn)表明,相對(duì)于傳統(tǒng)的全局組合方法,我們的方法在保持較高的準(zhǔn)確度的前提下,運(yùn)行效率得到了很大提升,且隨著服務(wù)數(shù)據(jù)量的增大,效率提高愈加明顯。另外... 

【文章來(lái)源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 研究工作
    1.3 論文結(jié)構(gòu)
第2章 大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系和服務(wù)組合推薦的相關(guān)工作
    2.1 引言
    2.2 大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作
        2.2.1 大數(shù)據(jù)的定義
        2.2.2 大數(shù)據(jù)的處理流程
        2.2.3 大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)
    2.3 服務(wù)組合推薦的關(guān)鍵概念
        2.3.1 執(zhí)行路徑(Execution path)和執(zhí)行方案(Execution plan)
        2.3.2 服務(wù)的QoS參數(shù)指標(biāo)
        2.3.3 服務(wù)的效用值
        2.3.4 QoS約束
    2.4 服務(wù)組合推薦研究現(xiàn)狀
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于QoS歷史記錄的服務(wù)組合推薦方法
    3.1 引言
    3.2 基于QoS歷史記錄的服務(wù)組合推薦思路
    3.3 傳統(tǒng)的全局組合推薦方法
        3.3.1 全局組合推薦方法的基本思路
        3.3.2 全局組合推薦方法的算法描述
        3.3.3 問(wèn)題與分析
    3.4 一種基于分解全局約束和取歷史記錄均值策略的服務(wù)組合推薦方法DCAH
        3.4.1 DCAH方法的基本思想
        3.4.2 DCAH方法的算法描述
        3.4.3 問(wèn)題與分析
    3.5 一種基于CLARA類的服務(wù)組合推薦方法CBSC
        3.5.1 CBSC方法的基本思想
        3.5.2 CLARA聚類方法簡(jiǎn)述
        3.5.3 CBSC方法的算法描述
        3.5.4 問(wèn)題與分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 DCAH與CBSC方法的實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
    4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與環(huán)境
    4.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與評(píng)估
        4.2.1 時(shí)間消耗評(píng)估與分析
        4.2.2 準(zhǔn)確度評(píng)估與分析
第5章 服務(wù)組合推薦在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的服務(wù)組合推薦系統(tǒng)架構(gòu)
        5.2.1 系統(tǒng)構(gòu)成
        5.2.2 處理流程
    5.3 “自駕游信息處理”案例分析
        5.3.1 “自駕游”信息處理的基本流程
        5.3.2 “自駕游”組合方案推薦的產(chǎn)生過(guò)程
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)束語(yǔ)
    6.1 本文成果
    6.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
    附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
    附錄B 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3461688