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高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法

發(fā)布時(shí)間:2021-10-27 08:30
  傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法主要面向宏觀網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì),未針對(duì)安全價(jià)值較高的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,給出了高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備的定義,設(shè)計(jì)了針對(duì)設(shè)備的威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估框架和評(píng)估指標(biāo),根據(jù)評(píng)估框架和指標(biāo)提出了高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法。對(duì)具體網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際設(shè)備的評(píng)估結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確、有效地量化評(píng)估高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備的威脅態(tài)勢(shì)。 

【文章來(lái)源】:網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào). 2020,6(05)

【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)

【部分圖文】:

高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法


安全狀態(tài)示例

態(tài)勢(shì)圖,設(shè)備,警報(bào),有效性


根據(jù)第2節(jié)提出的設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估框架,本節(jié)設(shè)計(jì)了高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法。該方法在獲取設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)相關(guān)的屬性信息devattrinfo及建立評(píng)估指標(biāo)體系indexsys后,需要以設(shè)備性能、配置、脆弱性為基礎(chǔ),驗(yàn)證警報(bào)、評(píng)估威脅警報(bào)的有效性;進(jìn)而基于有效警報(bào),構(gòu)建設(shè)備受到威脅后的狀態(tài)評(píng)估算法,評(píng)估設(shè)備所處安全狀態(tài);最后綜合利用評(píng)估指標(biāo)量化計(jì)算設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)。4.1 威脅警報(bào)有效性評(píng)估算法

警報(bào),有效性,算法


威脅警報(bào)有效性評(píng)估算法

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知[J]. 程家根,祁正華,陳天賦.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
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[8]一種改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J]. 席榮榮,云曉春,張永錚,郝志宇.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(04)
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本文編號(hào):3461239

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