高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法
發(fā)布時(shí)間:2021-10-27 08:30
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法主要面向宏觀網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì),未針對(duì)安全價(jià)值較高的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,給出了高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備的定義,設(shè)計(jì)了針對(duì)設(shè)備的威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估框架和評(píng)估指標(biāo),根據(jù)評(píng)估框架和指標(biāo)提出了高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法。對(duì)具體網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際設(shè)備的評(píng)估結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確、有效地量化評(píng)估高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備的威脅態(tài)勢(shì)。
【文章來(lái)源】:網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào). 2020,6(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
安全狀態(tài)示例
根據(jù)第2節(jié)提出的設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估框架,本節(jié)設(shè)計(jì)了高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法。該方法在獲取設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)相關(guān)的屬性信息devattrinfo及建立評(píng)估指標(biāo)體系indexsys后,需要以設(shè)備性能、配置、脆弱性為基礎(chǔ),驗(yàn)證警報(bào)、評(píng)估威脅警報(bào)的有效性;進(jìn)而基于有效警報(bào),構(gòu)建設(shè)備受到威脅后的狀態(tài)評(píng)估算法,評(píng)估設(shè)備所處安全狀態(tài);最后綜合利用評(píng)估指標(biāo)量化計(jì)算設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)。4.1 威脅警報(bào)有效性評(píng)估算法
威脅警報(bào)有效性評(píng)估算法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度堆棧編碼器和反向傳播算法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素識(shí)別[J]. 寇廣,王碩,張達(dá). 電子與信息學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知[J]. 程家根,祁正華,陳天賦. 南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[3]面向多步攻擊的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J]. 楊豪璞,邱輝,王坤. 通信學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]網(wǎng)絡(luò)空間安全態(tài)勢(shì)感知研究[J]. 趙淦森,吳杰超,陳梓豪,任雪琦,譚昊翔,馬朝輝. 網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)認(rèn)知融合感控模型[J]. 劉效武,王慧強(qiáng),呂宏武,禹繼國(guó),張淑雯. 軟件學(xué)報(bào). 2016(08)
[6]面向行為的內(nèi)網(wǎng)空間安全態(tài)勢(shì)建模與分析[J]. 朱承,繆嘉嘉,毛捍東. 網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào). 2016(08)
[7]基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J]. 文志誠(chéng),陳志剛,唐軍. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]一種改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J]. 席榮榮,云曉春,張永錚,郝志宇. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(04)
[9]在線監(jiān)測(cè)的路由器安全威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J]. 楊君剛,梁禮,劉故箐,張倩,張長(zhǎng)青. 通信學(xué)報(bào). 2013(11)
[10]基于Markov博弈模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知方法[J]. 張勇,譚小彬,崔孝林,奚宏生. 軟件學(xué)報(bào). 2011(03)
本文編號(hào):3461239
【文章來(lái)源】:網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào). 2020,6(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
安全狀態(tài)示例
根據(jù)第2節(jié)提出的設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估框架,本節(jié)設(shè)計(jì)了高安全屬性?xún)r(jià)值設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法。該方法在獲取設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)相關(guān)的屬性信息devattrinfo及建立評(píng)估指標(biāo)體系indexsys后,需要以設(shè)備性能、配置、脆弱性為基礎(chǔ),驗(yàn)證警報(bào)、評(píng)估威脅警報(bào)的有效性;進(jìn)而基于有效警報(bào),構(gòu)建設(shè)備受到威脅后的狀態(tài)評(píng)估算法,評(píng)估設(shè)備所處安全狀態(tài);最后綜合利用評(píng)估指標(biāo)量化計(jì)算設(shè)備威脅態(tài)勢(shì)。4.1 威脅警報(bào)有效性評(píng)估算法
威脅警報(bào)有效性評(píng)估算法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度堆棧編碼器和反向傳播算法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素識(shí)別[J]. 寇廣,王碩,張達(dá). 電子與信息學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知[J]. 程家根,祁正華,陳天賦. 南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[3]面向多步攻擊的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J]. 楊豪璞,邱輝,王坤. 通信學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]網(wǎng)絡(luò)空間安全態(tài)勢(shì)感知研究[J]. 趙淦森,吳杰超,陳梓豪,任雪琦,譚昊翔,馬朝輝. 網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)認(rèn)知融合感控模型[J]. 劉效武,王慧強(qiáng),呂宏武,禹繼國(guó),張淑雯. 軟件學(xué)報(bào). 2016(08)
[6]面向行為的內(nèi)網(wǎng)空間安全態(tài)勢(shì)建模與分析[J]. 朱承,繆嘉嘉,毛捍東. 網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào). 2016(08)
[7]基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J]. 文志誠(chéng),陳志剛,唐軍. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]一種改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J]. 席榮榮,云曉春,張永錚,郝志宇. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(04)
[9]在線監(jiān)測(cè)的路由器安全威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J]. 楊君剛,梁禮,劉故箐,張倩,張長(zhǎng)青. 通信學(xué)報(bào). 2013(11)
[10]基于Markov博弈模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知方法[J]. 張勇,譚小彬,崔孝林,奚宏生. 軟件學(xué)報(bào). 2011(03)
本文編號(hào):3461239
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3461239.html
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