基于不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)的低碳多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2021-10-23 08:22
綜合交通運(yùn)輸系統(tǒng)已經(jīng)成為世界交通運(yùn)輸發(fā)展的共識。多式聯(lián)運(yùn)是綜合交通運(yùn)輸系統(tǒng)的核心。與其他優(yōu)化問題相比,多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)路徑問題,面臨變量較多和網(wǎng)絡(luò)高復(fù)雜性的困擾。目前在多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)這一領(lǐng)域的研究進(jìn)展甚少,且現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的拓展性、運(yùn)輸環(huán)境的不確定性和運(yùn)輸區(qū)域的差異性等方面與現(xiàn)實(shí)運(yùn)作存在一定差距。本文設(shè)計(jì)了一種不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)模型,并設(shè)計(jì)余子式搜索、分類判斷與分類計(jì)算,不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)模塊,結(jié)合低碳下多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真研究,改進(jìn)了前人在多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)方面的不足,解決了變量特征較多和網(wǎng)絡(luò)高復(fù)雜性的多式聯(lián)運(yùn)中的最優(yōu)路徑問題,探索了運(yùn)輸參數(shù)的影響規(guī)律。本文主要內(nèi)容有:1.針對多式聯(lián)運(yùn)的變量復(fù)雜多樣性問題,設(shè)計(jì)了不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)模型。該網(wǎng)絡(luò)側(cè)棱表示城市間運(yùn)輸,底邊表示中轉(zhuǎn)運(yùn)輸。網(wǎng)絡(luò)的確定性、動態(tài)性、時變性、規(guī)律性等特性,在一定程度上可反映現(xiàn)實(shí)多式聯(lián)運(yùn)過程中變量的復(fù)雜多樣性,比如:不確定性可以一定程度上量化運(yùn)輸過程中的靈活性,時變性可以反映某些運(yùn)輸變量的時刻特征,動態(tài)性與規(guī)律性又可針對某些特殊運(yùn)輸變量。針對不同的現(xiàn)實(shí)運(yùn)輸情況,可以通過不同特征的棱柱網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn),以便于適應(yīng)實(shí)際多式...
【文章來源】:重慶交通大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.1.1 研究的背景
1.1.2 研究的意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展及現(xiàn)狀綜述
1.2.1 運(yùn)輸排放測算
1.2.2 多式聯(lián)運(yùn)及運(yùn)輸結(jié)構(gòu)
1.2.3 路徑搜索
1.2.4 智能算法與優(yōu)化
1.3 研究必要性
1.4 本文主要研究內(nèi)容和框架
1.4.1 主要研究內(nèi)容
1.4.2 論文框架
第二章 多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)對比與分析
2.1 第一類網(wǎng)絡(luò)
2.2 第二類網(wǎng)絡(luò)
2.3 第三類網(wǎng)絡(luò)
2.4 局限性
2.5 本章小結(jié)
第三章 不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)建模
3.1 概述
3.1.1 棱柱網(wǎng)絡(luò)概述
3.1.2 網(wǎng)絡(luò)特性與多式聯(lián)運(yùn)
3.2 靜態(tài)不規(guī)則棱柱
3.2.1 靜態(tài)規(guī)則棱柱
3.2.2 靜態(tài)不規(guī)則棱柱
3.2.3 中芯棱與多棱柱
3.2.4 靜態(tài)不確定性不規(guī)則棱柱
3.3 動態(tài)不規(guī)則棱柱
3.3.1 動態(tài)點(diǎn)
3.3.2 規(guī)律動態(tài)棱柱
3.3.3 非規(guī)律動態(tài)棱柱
3.3.4 暫態(tài)與穩(wěn)態(tài)
3.4 棱柱網(wǎng)絡(luò)
3.4.1 靜態(tài)棱柱網(wǎng)絡(luò)
3.4.2 動態(tài)棱柱網(wǎng)絡(luò)
3.5 棱柱網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算
3.5.1 全等、似然、連通
3.5.2 棱柱網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 構(gòu)造模塊
4.1.1 三棱柱網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造
4.1.2 多棱柱網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造
4.1.3 含有中芯棱的多棱柱網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造
4.1.4 不確定性多棱柱網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造
4.2 運(yùn)算模塊
4.2.1 判斷函數(shù)
4.2.2 運(yùn)算函數(shù)
4.3 搜索模塊
4.3.1 確定性搜索
4.3.2 近似搜索
4.4 本章小結(jié)
第五章 低碳下的多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型
5.1 低碳運(yùn)輸
5.2 多式聯(lián)運(yùn)
5.2.1 各種運(yùn)輸方式的特征
5.2.2 多式聯(lián)運(yùn)成本分析
5.3 低碳下的多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型
5.4 本章小結(jié)
第六章 低碳下多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化仿真
6.1 仿真算例
6.2 路徑仿真
6.3 參數(shù)影響分析
6.3.1 負(fù)載率
6.3.2 成本因子
6.3.3 速度
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)和展望
7.1 總結(jié)
7.2 創(chuàng)新點(diǎn)
7.3 不足和展望
致謝
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間發(fā)表的論著及取得的科研成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]預(yù)噴油模式對船用柴油機(jī)NOx排放的影響研究[J]. 林開進(jìn),李品芳. 航海技術(shù). 2012(05)
[2]機(jī)動車排放污染的速度-加速度耦合影響分析[J]. 曲亮,李孟良,高佳佳,高繼東,趙彥琳,金陶勝. 中國環(huán)境科學(xué). 2012(08)
[3]修正免疫克隆約束多目標(biāo)優(yōu)化算法[J]. 尚榮華,焦李成,胡朝旭,馬晶晶. 軟件學(xué)報. 2012(07)
[4]基于Pareto的多目標(biāo)克隆進(jìn)化算法[J]. 賀群,程格,安軍輝,戴光明,彭雷. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(S1)
[5]多目標(biāo)優(yōu)化免疫算法中核心算子抽象[J]. 王舒雅,陳云芳,朱曉亮,胡小紅. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(05)
[6]多屬性隨機(jī)時間依賴網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化[J]. 陳京榮,俞建寧,李引珍. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2012(02)
[7]城市交通最優(yōu)路徑算法[J]. 陳亮,何為,韓力群. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2012(02)
[8]基于STIRFDT模型的海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測研究[J]. 紀(jì)建悅,孔膠膠. 科技管理研究. 2012(06)
[9]基于車載測試的機(jī)動車比功率與排放關(guān)系的研究[J]. 郭棟,王云鵬,鄒廣德,高松,譚德榮,邵金菊. 汽車工程. 2012(01)
[10]城市低碳客運(yùn)交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析及發(fā)展研究[J]. 蔣金亮,宋瑞,盧會芬. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2012(01)
本文編號:3452836
【文章來源】:重慶交通大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.1.1 研究的背景
1.1.2 研究的意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展及現(xiàn)狀綜述
1.2.1 運(yùn)輸排放測算
1.2.2 多式聯(lián)運(yùn)及運(yùn)輸結(jié)構(gòu)
1.2.3 路徑搜索
1.2.4 智能算法與優(yōu)化
1.3 研究必要性
1.4 本文主要研究內(nèi)容和框架
1.4.1 主要研究內(nèi)容
1.4.2 論文框架
第二章 多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)對比與分析
2.1 第一類網(wǎng)絡(luò)
2.2 第二類網(wǎng)絡(luò)
2.3 第三類網(wǎng)絡(luò)
2.4 局限性
2.5 本章小結(jié)
第三章 不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)建模
3.1 概述
3.1.1 棱柱網(wǎng)絡(luò)概述
3.1.2 網(wǎng)絡(luò)特性與多式聯(lián)運(yùn)
3.2 靜態(tài)不規(guī)則棱柱
3.2.1 靜態(tài)規(guī)則棱柱
3.2.2 靜態(tài)不規(guī)則棱柱
3.2.3 中芯棱與多棱柱
3.2.4 靜態(tài)不確定性不規(guī)則棱柱
3.3 動態(tài)不規(guī)則棱柱
3.3.1 動態(tài)點(diǎn)
3.3.2 規(guī)律動態(tài)棱柱
3.3.3 非規(guī)律動態(tài)棱柱
3.3.4 暫態(tài)與穩(wěn)態(tài)
3.4 棱柱網(wǎng)絡(luò)
3.4.1 靜態(tài)棱柱網(wǎng)絡(luò)
3.4.2 動態(tài)棱柱網(wǎng)絡(luò)
3.5 棱柱網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算
3.5.1 全等、似然、連通
3.5.2 棱柱網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 構(gòu)造模塊
4.1.1 三棱柱網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造
4.1.2 多棱柱網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造
4.1.3 含有中芯棱的多棱柱網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造
4.1.4 不確定性多棱柱網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造
4.2 運(yùn)算模塊
4.2.1 判斷函數(shù)
4.2.2 運(yùn)算函數(shù)
4.3 搜索模塊
4.3.1 確定性搜索
4.3.2 近似搜索
4.4 本章小結(jié)
第五章 低碳下的多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型
5.1 低碳運(yùn)輸
5.2 多式聯(lián)運(yùn)
5.2.1 各種運(yùn)輸方式的特征
5.2.2 多式聯(lián)運(yùn)成本分析
5.3 低碳下的多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型
5.4 本章小結(jié)
第六章 低碳下多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化仿真
6.1 仿真算例
6.2 路徑仿真
6.3 參數(shù)影響分析
6.3.1 負(fù)載率
6.3.2 成本因子
6.3.3 速度
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)和展望
7.1 總結(jié)
7.2 創(chuàng)新點(diǎn)
7.3 不足和展望
致謝
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間發(fā)表的論著及取得的科研成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]預(yù)噴油模式對船用柴油機(jī)NOx排放的影響研究[J]. 林開進(jìn),李品芳. 航海技術(shù). 2012(05)
[2]機(jī)動車排放污染的速度-加速度耦合影響分析[J]. 曲亮,李孟良,高佳佳,高繼東,趙彥琳,金陶勝. 中國環(huán)境科學(xué). 2012(08)
[3]修正免疫克隆約束多目標(biāo)優(yōu)化算法[J]. 尚榮華,焦李成,胡朝旭,馬晶晶. 軟件學(xué)報. 2012(07)
[4]基于Pareto的多目標(biāo)克隆進(jìn)化算法[J]. 賀群,程格,安軍輝,戴光明,彭雷. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(S1)
[5]多目標(biāo)優(yōu)化免疫算法中核心算子抽象[J]. 王舒雅,陳云芳,朱曉亮,胡小紅. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(05)
[6]多屬性隨機(jī)時間依賴網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化[J]. 陳京榮,俞建寧,李引珍. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2012(02)
[7]城市交通最優(yōu)路徑算法[J]. 陳亮,何為,韓力群. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2012(02)
[8]基于STIRFDT模型的海洋交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測研究[J]. 紀(jì)建悅,孔膠膠. 科技管理研究. 2012(06)
[9]基于車載測試的機(jī)動車比功率與排放關(guān)系的研究[J]. 郭棟,王云鵬,鄒廣德,高松,譚德榮,邵金菊. 汽車工程. 2012(01)
[10]城市低碳客運(yùn)交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析及發(fā)展研究[J]. 蔣金亮,宋瑞,盧會芬. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2012(01)
本文編號:3452836
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