網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)智能分析關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 18:30
網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)的管理、把控與維護(hù)具有輔助決策的意義。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)信息的挖掘分析,旨在從網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生和匯集的各種數(shù)據(jù),提取出能夠直觀衡量網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)信息,從而為決策提供依據(jù)。目前,網(wǎng)絡(luò)安全的分析技術(shù)和評(píng)價(jià)體系也日趨成熟,但是仍存在以下不足:(1)網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)數(shù)據(jù)源的單一性:目前,網(wǎng)絡(luò)安全的檢測(cè)主要集中在對(duì)流量數(shù)據(jù)或者網(wǎng)絡(luò)報(bào)警日志數(shù)據(jù)分析上,數(shù)據(jù)源相對(duì)片面,使得攻擊的特征數(shù)據(jù)缺乏,攻擊檢測(cè)準(zhǔn)確性無(wú)法提高。(2)網(wǎng)絡(luò)威脅識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征被忽略:在網(wǎng)絡(luò)威脅的識(shí)別上,通常由于其攻擊的傳播特性使得網(wǎng)絡(luò)威脅表現(xiàn)出區(qū)域特性。網(wǎng)絡(luò)威脅的區(qū)域特性不僅與網(wǎng)絡(luò)攻擊本身的特征有關(guān),而且與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有很大關(guān)系。(3)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)及安全研究缺乏:目前,網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的研究都集中在數(shù)據(jù)挖掘上,缺乏對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與安全的相關(guān)性研究。為解決以上問(wèn)題,本文從網(wǎng)絡(luò)攻擊態(tài)勢(shì)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)態(tài)勢(shì)和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋺B(tài)勢(shì)三個(gè)方面,從局部到整體的框架結(jié)構(gòu)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。主要研究?jī)?nèi)容有:(1)研究了關(guān)聯(lián)流量與日志原始數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件檢測(cè)方法。為提高網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)的準(zhǔn)確率,提取網(wǎng)絡(luò)攻擊事件,提出了關(guān)聯(lián)流量與日志原始數(shù)據(jù)的關(guān)...
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
1.4 章節(jié)安排
第二章 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊事件識(shí)別
2.1 攻擊事件識(shí)別概述
2.1.1 攻擊以及相關(guān)研究概述
2.1.2 攻擊特征分析
2.2 基于流量與日志關(guān)聯(lián)規(guī)則的特征屬性提取
2.3 基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件識(shí)別
2.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
2.4.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.4.2 公共數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)
2.4.3 真實(shí)環(huán)境實(shí)驗(yàn)
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集的威脅區(qū)域識(shí)別
3.1 威脅區(qū)域識(shí)別框架
3.2 基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的威脅特征挖掘
3.3 基于層次聚類(lèi)的威脅區(qū)域檢測(cè)
3.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3.4.1 實(shí)驗(yàn)仿真
3.4.2 實(shí)驗(yàn)分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)漕A(yù)測(cè)與演變分析
4.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼攀?br> 4.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎ф溌奉A(yù)測(cè)
4.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼治?br> 4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估
5.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)和規(guī)則定義
5.2 融合網(wǎng)絡(luò)信息與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估
5.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]時(shí)間序列趨勢(shì)相似性度量方法研究[J]. 譚章祿,王兆剛,胡翰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(10)
[2]復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性可拓聚類(lèi)動(dòng)態(tài)分析方法[J]. 嚴(yán)家萌,龐超逸,許立波. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(07)
[3]網(wǎng)絡(luò)日志和流量關(guān)聯(lián)分析的必要性[J]. 楊連群,宋津旭,李翔宇. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(14)
[4]基于數(shù)值符號(hào)和形態(tài)特征的時(shí)間序列相似性度量方法[J]. 李海林,梁葉. 控制與決策. 2017(03)
[5]時(shí)間序列相似性度量方法[J]. 王燕,安云杰. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(09)
[6]基于時(shí)空維度分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法[J]. 劉玉嶺,馮登國(guó),連一峰,陳愷,吳迪. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(08)
[7]新的時(shí)間序列相似性度量方法[J]. 張海濤,李志華,孫雅,張華偉. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2014(04)
[8]基于DTW的多元時(shí)間序列模式匹配方法[J]. 李正欣,張鳳鳴,李克武. 模式識(shí)別與人工智能. 2011(03)
[9]多元時(shí)間序列模式匹配方法研究[J]. 李正欣,張鳳鳴,李克武. 控制與決策. 2011(04)
[10]基于形態(tài)的時(shí)間序列相似性度量研究[J]. 董曉莉,顧成奎,王正歐. 電子與信息學(xué)報(bào). 2007(05)
博士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王超.電子科技大學(xué) 2019
[2]基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)及異常檢測(cè)方法研究[D]. 王偉.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
[3]互聯(lián)網(wǎng)宏觀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中社團(tuán)特征演化分析及應(yīng)用[D]. 徐峰.東北大學(xué) 2009
碩士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錅y(cè)量方法研究及測(cè)量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 胡志宇.電子科技大學(xué) 2019
[2]科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中消失鏈路預(yù)測(cè)問(wèn)題研究[D]. 李璐.大連理工大學(xué) 2018
[3]基于網(wǎng)絡(luò)攻擊的計(jì)算機(jī)病毒傳播模型的優(yōu)化算法研究[D]. 裴宏悅.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[4]社交網(wǎng)絡(luò)中的消失鏈接預(yù)測(cè)問(wèn)題初探[D]. 吳玉蓉.東南大學(xué) 2015
本文編號(hào):3451642
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
1.4 章節(jié)安排
第二章 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊事件識(shí)別
2.1 攻擊事件識(shí)別概述
2.1.1 攻擊以及相關(guān)研究概述
2.1.2 攻擊特征分析
2.2 基于流量與日志關(guān)聯(lián)規(guī)則的特征屬性提取
2.3 基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件識(shí)別
2.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
2.4.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.4.2 公共數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)
2.4.3 真實(shí)環(huán)境實(shí)驗(yàn)
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集的威脅區(qū)域識(shí)別
3.1 威脅區(qū)域識(shí)別框架
3.2 基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的威脅特征挖掘
3.3 基于層次聚類(lèi)的威脅區(qū)域檢測(cè)
3.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3.4.1 實(shí)驗(yàn)仿真
3.4.2 實(shí)驗(yàn)分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)漕A(yù)測(cè)與演變分析
4.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼攀?br> 4.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎ф溌奉A(yù)測(cè)
4.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼治?br> 4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估
5.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)和規(guī)則定義
5.2 融合網(wǎng)絡(luò)信息與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估
5.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]時(shí)間序列趨勢(shì)相似性度量方法研究[J]. 譚章祿,王兆剛,胡翰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(10)
[2]復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性可拓聚類(lèi)動(dòng)態(tài)分析方法[J]. 嚴(yán)家萌,龐超逸,許立波. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(07)
[3]網(wǎng)絡(luò)日志和流量關(guān)聯(lián)分析的必要性[J]. 楊連群,宋津旭,李翔宇. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(14)
[4]基于數(shù)值符號(hào)和形態(tài)特征的時(shí)間序列相似性度量方法[J]. 李海林,梁葉. 控制與決策. 2017(03)
[5]時(shí)間序列相似性度量方法[J]. 王燕,安云杰. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(09)
[6]基于時(shí)空維度分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法[J]. 劉玉嶺,馮登國(guó),連一峰,陳愷,吳迪. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(08)
[7]新的時(shí)間序列相似性度量方法[J]. 張海濤,李志華,孫雅,張華偉. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2014(04)
[8]基于DTW的多元時(shí)間序列模式匹配方法[J]. 李正欣,張鳳鳴,李克武. 模式識(shí)別與人工智能. 2011(03)
[9]多元時(shí)間序列模式匹配方法研究[J]. 李正欣,張鳳鳴,李克武. 控制與決策. 2011(04)
[10]基于形態(tài)的時(shí)間序列相似性度量研究[J]. 董曉莉,顧成奎,王正歐. 電子與信息學(xué)報(bào). 2007(05)
博士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王超.電子科技大學(xué) 2019
[2]基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)及異常檢測(cè)方法研究[D]. 王偉.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
[3]互聯(lián)網(wǎng)宏觀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中社團(tuán)特征演化分析及應(yīng)用[D]. 徐峰.東北大學(xué) 2009
碩士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錅y(cè)量方法研究及測(cè)量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 胡志宇.電子科技大學(xué) 2019
[2]科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中消失鏈路預(yù)測(cè)問(wèn)題研究[D]. 李璐.大連理工大學(xué) 2018
[3]基于網(wǎng)絡(luò)攻擊的計(jì)算機(jī)病毒傳播模型的優(yōu)化算法研究[D]. 裴宏悅.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[4]社交網(wǎng)絡(luò)中的消失鏈接預(yù)測(cè)問(wèn)題初探[D]. 吳玉蓉.東南大學(xué) 2015
本文編號(hào):3451642
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