網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的研究對網(wǎng)絡(luò)的管理、把控與維護(hù)具有輔助決策的意義。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢信息的挖掘分析,旨在從網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生和匯集的各種數(shù)據(jù),提取出能夠直觀衡量網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)信息,從而為決策提供依據(jù)。目前,網(wǎng)絡(luò)安全的分析技術(shù)和評價體系也日趨成熟,但是仍存在以下不足:（1）網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測數(shù)據(jù)源的單一性:目前,網(wǎng)絡(luò)安全的檢測主要集中在對流量數(shù)據(jù)或者網(wǎng)絡(luò)報警日志數(shù)據(jù)分析上,數(shù)據(jù)源相對片面,使得攻擊的特征數(shù)據(jù)缺乏,攻擊檢測準(zhǔn)確性無法提高。（2）網(wǎng)絡(luò)威脅識別的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征被忽略:在網(wǎng)絡(luò)威脅的識別上,通常由于其攻擊的傳播特性使得網(wǎng)絡(luò)威脅表現(xiàn)出區(qū)域特性。網(wǎng)絡(luò)威脅的區(qū)域特性不僅與網(wǎng)絡(luò)攻擊本身的特征有關(guān),而且與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有很大關(guān)系。（3）網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)預(yù)測及安全研究缺乏:目前,網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的研究都集中在數(shù)據(jù)挖掘上,缺乏對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與安全的相關(guān)性研究。為解決以上問題,本文從網(wǎng)絡(luò)攻擊態(tài)勢、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)態(tài)勢和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋺B(tài)勢三個方面,從局部到整體的框架結(jié)構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進(jìn)行分析與評價。主要研究內(nèi)容有:（1）研究了關(guān)聯(lián)流量與日志原始數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件檢測方法。為提高網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測的準(zhǔn)確率,提取網(wǎng)絡(luò)攻擊事件,提出了關(guān)聯(lián)流量與日志原始數(shù)據(jù)的關(guān)... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
第二章 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊事件識別
    2.1 攻擊事件識別概述
        2.1.1 攻擊以及相關(guān)研究概述
        2.1.2 攻擊特征分析
    2.2 基于流量與日志關(guān)聯(lián)規(guī)則的特征屬性提取
    2.3 基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件識別
    2.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        2.4.1 評價標(biāo)準(zhǔn)
        2.4.2 公共數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)
        2.4.3 真實(shí)環(huán)境實(shí)驗(yàn)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集的威脅區(qū)域識別
    3.1 威脅區(qū)域識別框架
    3.2 基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的威脅特征挖掘
    3.3 基于層次聚類的威脅區(qū)域檢測
    3.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)仿真
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)漕A(yù)測與演變分析
    4.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼攀?br>    4.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎ф溌奉A(yù)測
    4.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼治?br>    4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估
    5.1 評價指標(biāo)和規(guī)則定義
    5.2 融合網(wǎng)絡(luò)信息與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估
    5.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性可拓聚類動態(tài)分析方法[J]. 嚴(yán)家萌,龐超逸,許立波.  計算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(07)
[3]網(wǎng)絡(luò)日志和流量關(guān)聯(lián)分析的必要性[J]. 楊連群,宋津旭,李翔宇.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(14)
[4]基于數(shù)值符號和形態(tài)特征的時間序列相似性度量方法[J]. 李海林,梁葉.  控制與決策. 2017(03)
[5]時間序列相似性度量方法[J]. 王燕,安云杰.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2016(09)
[6]基于時空維度分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法[J]. 劉玉嶺,馮登國,連一峰,陳愷,吳迪.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(08)
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[8]基于DTW的多元時間序列模式匹配方法[J]. 李正欣,張鳳鳴,李克武.  模式識別與人工智能. 2011(03)
[9]多元時間序列模式匹配方法研究[J]. 李正欣,張鳳鳴,李克武.  控制與決策. 2011(04)
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博士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的異常檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王超.電子科技大學(xué) 2019
[2]基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類及異常檢測方法研究[D]. 王偉.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
[3]互聯(lián)網(wǎng)宏觀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中社團(tuán)特征演化分析及應(yīng)用[D]. 徐峰.東北大學(xué) 2009

碩士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錅y量方法研究及測量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 胡志宇.電子科技大學(xué) 2019
[2]科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中消失鏈路預(yù)測問題研究[D]. 李璐.大連理工大學(xué) 2018
[3]基于網(wǎng)絡(luò)攻擊的計算機(jī)病毒傳播模型的優(yōu)化算法研究[D]. 裴宏悅.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[4]社交網(wǎng)絡(luò)中的消失鏈接預(yù)測問題初探[D]. 吳玉蓉.東南大學(xué) 2015



本文編號：3451642