發(fā)布時(shí)間：2021-10-22 01:02

　　針對當(dāng)前方法網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差測量所用時(shí)間較長,導(dǎo)致誤差測量效率低、測量結(jié)果不夠精準(zhǔn)的問題,提出基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差精準(zhǔn)測量方法優(yōu)化仿真。利用網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差的時(shí)間偏移來對誤差做分解,根據(jù)分解結(jié)果和誤差樣本序列建立誤差預(yù)測模型,并計(jì)算不同時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差信息的分量值,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差優(yōu)化模型。在此基礎(chǔ)上,利用誤差采樣時(shí)刻計(jì)算誤差測量所用的時(shí)間,同時(shí)可以獲取相對誤差,相對誤差可以當(dāng)作網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行的性能指標(biāo),通過網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行參數(shù)的控制對象計(jì)算誤差優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),與運(yùn)行系統(tǒng)方程的計(jì)算結(jié)果相結(jié)合,能夠求得誤差優(yōu)化模型中的最優(yōu)解,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差的優(yōu)化測量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出方法在對網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差測量時(shí),測量用時(shí)較短,效率較高,并且誤差測量系數(shù)的平均值較小,誤差測量結(jié)果的精準(zhǔn)度較高。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差分解

實(shí)驗(yàn)中所采用的操作系統(tǒng)為Windows7,CPU內(nèi)存為2.0GHz,分別采用基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差測量方法優(yōu)化、基于多傳感器的網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差測量方法優(yōu)化和基于遞推最小二乘法的網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差測量方法優(yōu)化測試誤差測量的效率,設(shè)誤差分解系數(shù)為常數(shù),用v來表示,測試結(jié)果如圖3所示。圖3中,方法一代表所提方法,方法二代表基于多傳感器的網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差測量方法優(yōu)化,方法三代表基于遞推最小二乘法的網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差測量方法優(yōu)化。在不受誤差分解系數(shù)的影響的情況下,隨著網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行次數(shù)的變化,誤差測量時(shí)間產(chǎn)生變化。分析圖3(a)可以看出,網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差測量所用時(shí)間在20s以下,并且測量時(shí)間變化穩(wěn)定;分析圖3(b)中可以看出,誤差測量所用時(shí)間的變化較明顯,忽高忽低,并且6次網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行整體誤差測量時(shí)間在0s～40s之間;分析圖3(c)可以看出,誤差測量時(shí)間的變化幅度較穩(wěn)定,但整體所用時(shí)間較長,最長測量時(shí)間超過40s。對比可知,提出方法的誤差測量所用時(shí)間較短,說明提出方法網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差測量的效率較高。

為了進(jìn)一步進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差精準(zhǔn)優(yōu)化測量,分別測試該方法誤差測量的效率和誤差測量結(jié)果的精準(zhǔn)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在對網(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行誤差測量時(shí),誤差測量用時(shí)較短,具有較高的效率,并且誤差測量系數(shù)的平均值較小,使誤差測量結(jié)果的精準(zhǔn)度較高,提出方法能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)測試儀器運(yùn)行的進(jìn)一步研究奠定基礎(chǔ)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]線性擬合與Kalman預(yù)測法修正耕深測量誤差[J]. 商高高,劉存昊,韓江義.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(22)
[2]齒輪整體誤差測量中異點(diǎn)接觸誤差及其修正[J]. 王笑一,石照耀,舒贊輝,于渤.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(19)
[3]航天器燃料箱液位優(yōu)化測量仿真研究[J]. 王穎,禹靜,李東升,于航.  計(jì)算機(jī)仿真. 2017(07)
[4]基于遞推最小二乘法的地磁測量誤差校正方法[J]. 龍禮,黃家才.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]基于內(nèi)置傳感器的數(shù)控機(jī)床動態(tài)加工誤差測量方法[J]. 楊斌.  機(jī)床與液壓. 2017(01)
[6]凸輪軸磨削加工升程誤差測量及抑制方法分析[J]. 余良偉,陳緒兵,余志,張鋒.  工具技術(shù). 2016(08)
[7]一種壓力容器封頭非接觸式掃描測量方法及誤差分析[J]. 丁無極,羅劍波,陳海云,盛水平,姚舜剛.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2016(07)
[8]基于PLLFS鎖定時(shí)間的測量方法誤差分析[J]. 趙雯,尹軍艦,趙東亮.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2016(06)
[9]基于多傳感器的列車?yán)锍逃?jì)定位誤差檢測及校正方法[J]. 吳昕慧,蔡煊,陶漢卿.  城市軌道交通研究. 2016(05)
[10]三坐標(biāo)測量曲率半徑誤差評價(jià)的新方法研究[J]. 王東方,李全松,賈鵬,代雷.  電子測量與儀器學(xué)報(bào). 2016(02)



本文編號：3450071