隨著云計(jì)算的提出與研究的不斷深入,資源管理作為云計(jì)算研究的一個(gè)重要方面,也得到了廣泛的關(guān)注。現(xiàn)有的研究從不同角度對(duì)具有QoS保障的云計(jì)算資源管理進(jìn)行了闡述。然而,目前的研究主要是將QoS作為資源選擇的標(biāo)準(zhǔn),并未考慮到云服務(wù)中用戶提出的QoS要求之間可能產(chǎn)生的沖突問(wèn)題。這種沖突的解決對(duì)更高效合理地實(shí)現(xiàn)云計(jì)算按需服務(wù)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式是極為重要的。針對(duì)以上問(wèn)題,論文提出云計(jì)算環(huán)境中基于層次分析法的QoS沖突消解算法QCRA,主要做了以下幾方面工作：1.確定用戶對(duì)QoS參數(shù)的偏好程度。對(duì)有QoS沖突的用戶需求進(jìn)行分析并基于圖論知識(shí)進(jìn)行模型描述。對(duì)云計(jì)算中用戶的需求,采用層次分析法AHP確定用戶需求中QoS參數(shù)的權(quán)值向量。2.消除用戶所提QoS需求中的沖突。將QoS沖突問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多屬性決策問(wèn)題,提出基于TOPSIS方法的QoS沖突消解方法,解決資源管理中用戶的QoS需求沖突問(wèn)題,為用戶提供合理的資源供給方案。3.進(jìn)行性能分析。通過(guò)Matlab仿真模擬論文提出的算法,并進(jìn)行實(shí)例計(jì)算。通過(guò)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出,應(yīng)用本算法能有效消除用戶的QoS需求沖突,進(jìn)而提高了云環(huán)境中資源分配的性能。 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
圖表目錄
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 QoS沖突問(wèn)題
    1.3 論文的主要工作
第二章 相關(guān)研究背景
    2.1 云計(jì)算中的QoS
        2.1.1 QoS的分類
        2.1.2 云計(jì)算QoS保障機(jī)制
    2.2 云計(jì)算資源管理
        2.2.1 云存儲(chǔ)管理
        2.2.2 云資源調(diào)度
        2.2.3 云資源調(diào)度與QoS
    2.3 本章小結(jié)
第三章 QCRA算法的關(guān)鍵技術(shù)和主要方法
    3.1 基本關(guān)鍵技術(shù)
        3.1.1 數(shù)據(jù)規(guī)范化處理
        3.1.2 數(shù)據(jù)反規(guī)范化處理
        3.1.3 數(shù)據(jù)歸一化處理
        3.1.4 一致性檢驗(yàn)
    3.2 層次分析法AHP
        3.2.1 構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)樹
        3.2.2 構(gòu)造判斷矩陣
        3.2.3 層次單排序
        3.2.4 殘缺判斷矩陣排序
        3.2.5 層次總排序
    3.3 逼近理想點(diǎn)排序法TOPSIS
    3.4 本章小結(jié)
第四章 云計(jì)算QoS沖突消解算法QCRA
    4.1 用戶QoS需求分析處理
        4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.2 計(jì)算兩兩偏好
    4.2 基于AHP方法進(jìn)行QoS權(quán)值排序
        4.2.1 建立遞階層次結(jié)構(gòu)
        4.2.2 構(gòu)造判斷矩陣
        4.2.3 層次排序
    4.3 QoS沖突解決方法
        4.3.1 設(shè)定向量與矩陣
        4.3.2 QoS沖突消解
    4.4 本章小結(jié)
第五章 QCRA算法實(shí)現(xiàn)
    5.1 QCRA算法實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 QCRA算法實(shí)現(xiàn)環(huán)境及編程語(yǔ)言
        5.1.2 QCRA算法主要功能模塊
        5.1.3 QCRA算法主要功能實(shí)現(xiàn)
    5.2 QCRA算法實(shí)例與結(jié)果分析
        5.2.1 計(jì)算用戶QoS參數(shù)偏好向量
        5.2.2 計(jì)算服務(wù)提供方案
        5.2.3 結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附：碩士期間參加的研究項(xiàng)目



本文編號(hào)：3446860