在傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中，IP承載網(wǎng)是技術(shù)與經(jīng)濟(jì)效益完美結(jié)合的重大研究領(lǐng)域，其網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)劣、傳輸服務(wù)質(zhì)量等方面直接關(guān)乎國家乃至世界的通訊傳播情況。作為國際使用范圍最大的軟交換承載網(wǎng)絡(luò)，針對其研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)管理優(yōu)化系統(tǒng)不僅要具備基本的設(shè)備管理能力，在科技高速發(fā)展的今天，更迫切需要提供監(jiān)管、故障排除及生成統(tǒng)計日志等附屬功能。許多通訊業(yè)運(yùn)營商將主動監(jiān)控相關(guān)技術(shù)合成到傳統(tǒng)IP承載網(wǎng)的預(yù)警系統(tǒng)中，提出了從以網(wǎng)絡(luò)設(shè)備維護(hù)為主體到以高度滿足客戶需求為中心的服務(wù)指南。這就進(jìn)一步需要盡早建立行之有效的主動監(jiān)控數(shù)學(xué)模型，并以此生成相應(yīng)的預(yù)測算法，以進(jìn)一步改善當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)告警率高、傳輸時延過長、告警準(zhǔn)確率低等問題。依托于實驗室《吉林省重點科技發(fā)展項目-基于模糊時間序列分析的IP承載網(wǎng)主動監(jiān)測系統(tǒng)》的相關(guān)工作，結(jié)合現(xiàn)今IP承載網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)管理優(yōu)化系統(tǒng)的技術(shù)特點，將統(tǒng)計學(xué)中的模糊概念與隨機(jī)時間序列模型相結(jié)合，為系統(tǒng)中預(yù)測子模塊建立名為Fuzzy-ARIMA的數(shù)學(xué)模型，并基于matlab和Eviews工具實現(xiàn)具體算法的編寫。采用實驗室原有中值濾波技術(shù)對需預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以期得到更好的預(yù)測效果。最終與實驗室同組成員共同實現(xiàn)基... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

接通率數(shù)據(jù)

圖 4. 1 接通 率 數(shù) 據(jù) 基于 這 些 特點 ， 擬 采用 中 值 濾波 交 換 技術(shù) 在 對 網(wǎng) 絡(luò)數(shù) 據(jù) 指 標(biāo)預(yù) 測 之 前， 先 進(jìn) 行相 應(yīng) 的 預(yù)處 理 工 作 。使 得 后 期預(yù) 測 模 型針 對 預(yù) 測 數(shù)據(jù) 集 的 訓(xùn)練 更 簡 單 ，同 時 使 得經(jīng) 過 訓(xùn)練 后 的 預(yù)測 數(shù) 據(jù)對 下 一步 的 理 論指 導(dǎo) 更有 可 借 鑒性 。 將圖 4. 1 中數(shù) 據(jù) 經(jīng) 過中 值 濾 波技 術(shù) 后 的結(jié) 果 （ 見 圖 4. 2 ）進(jìn) 行 對 比 觀察 ， 我 們不 難 發(fā) 現(xiàn)， 總 體 數(shù) 據(jù)指 標(biāo) 的 走向 更 趨 向柔 和 ， 原 來的 尖 銳 部位 變 得 圓滑 了 ， 各指標(biāo) 之 間 相對 而 言也 清 晰 了許 多 。

4 . 3 中 值 濾波 前后 F u z z y - A R I M A 模型 預(yù)測 功能 效果 比較 實 驗 設(shè) 定 在 采 集 中 國 移 動 吉 林 省 移 動 分 公 司 下 3 G 網(wǎng) 絡(luò) 中 80 周 的 接 通 率 數(shù)據(jù)。 采用 中 值濾 波 的 F uz z y- AR I M A 模型 對接 通 率后 10 周 的指 標(biāo) 值 進(jìn) 行預(yù) 測 。 在 測 試 之 前 ， 有 如 下 假 設(shè) ， 即 lo gh y pe r （ 一 般 性 超 參 數(shù) ） = [l o g( 0. 3 ) ， l og ( 1) ，lo g (0 . 11 ) ， l o g (1 ) ， l o g (0 . 12 ) ，l o g (1 . 1) ] （ 初 始 值） ；而 通過 多 次迭 代 后所 得 的最 優(yōu) 超參 數(shù) 的 數(shù)值 分 別是 [ 0. 3 7 5， 0 .2 8 3， - 0. 4 8 5， 0 .1 3 4 ，- 0 .0 2 9 ，- 8 .2 8 4] 。 結(jié)果 有圖 形 化顯 示 工 具生 成 了 經(jīng) 過中 值 濾 波變 化 前后 的效 果 圖 4 .3 與 4. 4 進(jìn)行 直 觀的 比 對 。由 此 我 們 可以 看 出， 由 于 中 值 濾波 技 術(shù) 在 本章 4. 1 節(jié)的 介 紹 中 ，說 明 了其 具 有 平滑 三 角 形 波形 與 矩 陣型 波 形 的數(shù) 據(jù) 預(yù) 處 理功 能 ， 這樣 就 能 使 得采 集 到 的 數(shù) 據(jù) 在 輸 入 到 預(yù) 測 模 型 之 前 可 以 預(yù) 先 完 成 降 噪 過 程 ， 并 為 后 面 F uz z y- AR I M A 模型 的 訓(xùn) 練與 預(yù) 測 提供 高 效 性 的可 能 。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]ARIMA模型在股價預(yù)測上的應(yīng)用及其傅里葉修正[J]. 李美,干曉蓉,劉新樂.  云南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(05)
[2]ARIMA模型及其在時間序列分析中的應(yīng)用[J]. 薛冬梅.  吉林化工學(xué)院學(xué)報. 2010(03)
[3]混合預(yù)測模型在網(wǎng)絡(luò)性能預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李強(qiáng),馬東堂.  計算機(jī)工程. 2009(13)
[4]IP承載網(wǎng)軟交換接入方式分析[J]. 宋燕輝.  重慶文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(02)
[5]移動IP承載網(wǎng)接入方式探討[J]. 周訓(xùn)斌.  長沙通信職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2009(01)
[6]基于方程組的新型模糊時序分析[J]. 劉芮葭,楊皎平.  科技和產(chǎn)業(yè). 2007(08)
[7]基于時間序列分析的應(yīng)用服務(wù)器性能衰退模型[J]. 徐文彬,齊勇,侯迪,劉亮.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2007(04)
[8]中值濾波方法在數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理中的應(yīng)用[J]. 胡琦.  武漢冶金管理干部學(xué)院學(xué)報. 2004(03)
[9]中值濾波技術(shù)發(fā)展研究[J]. 劉麗梅,孫玉榮,李莉.  云南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2004(01)
[10]模糊時間序列分析初探[J]. 麻曉偉,孫磊.  鞍山師范學(xué)院學(xué)報. 2003(02)

博士論文
[1]基于主動測試的網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 曾彬.湖南大學(xué) 2009

碩士論文
[1]TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò)性能預(yù)測及監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 李現(xiàn)革.吉林大學(xué) 2012
[2]基于時間序列ARIMA模型的分析預(yù)測算法研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 張利.江蘇大學(xué) 2008
[3]ARMA模型的幾種定階方法[D]. 朱明英.東北師范大學(xué) 2007
[4]基于灰色模型和ARIMA模型的上證指數(shù)研究[D]. 劉文抒.河海大學(xué) 2005
[5]IP網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計及告警事件關(guān)聯(lián)研究[D]. 張欣.電子科技大學(xué) 2005



本文編號：3440674