微博作為新型社交媒體的代表，自誕生以來就具備以用戶為信息產(chǎn)生源和以用戶為關(guān)注中心兩個(gè)不同于其他媒體的特點(diǎn)，這也使其吸引了全世界十幾億的使用者，成為當(dāng)今最熱的網(wǎng)絡(luò)媒體。微博用戶在使用微博的同時(shí)產(chǎn)生了大量文本內(nèi)容，這些文本內(nèi)容具有相當(dāng)研究價(jià)值，也逐漸成為國內(nèi)外學(xué)者研究的焦點(diǎn)。國內(nèi)受微博用戶關(guān)注最高的行業(yè)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，移動(dòng)應(yīng)用的使用和銷售情況在微博中的討論熱度極高。本文旨在通過文本處理方法、情感分析方法和數(shù)據(jù)回歸方法研究微博中與某一移動(dòng)應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容對(duì)該移動(dòng)應(yīng)用銷售情況的影響。微博是短文本數(shù)據(jù)，所以處理微博的內(nèi)容需要應(yīng)用一系列的文本處理手段。本文首先研究了現(xiàn)有的文本預(yù)處理方法、主觀識(shí)別方法和情感分析方法，其次針對(duì)微博的特點(diǎn)，提出了基于信息來源和關(guān)鍵符號(hào)屏蔽推廣信息的預(yù)處理方法，然后用2-POS方法標(biāo)記微博的主觀性程度，最后運(yùn)用X-Means聚類方法將微博樣本按情感特征標(biāo)記為四個(gè)類別，并對(duì)四個(gè)類別進(jìn)行分析得到各自的特點(diǎn)。基于微博的基本操作包括轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、贊、關(guān)注、閱讀等，每個(gè)操作都有不同的影響作用，本文通過對(duì)現(xiàn)有微博影響力計(jì)算方法的研究，基于TURank方法提出了針對(duì)本研究的微博影響力表示... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究整體定位圖

匹配步驟4標(biāo)詞，再定位目標(biāo)詞利用移動(dòng)窗口找出與目標(biāo)詞搭配的情感詞

情感值計(jì)算步驟（1）情感詞的情感值計(jì)算方法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]國內(nèi)微博研究現(xiàn)狀綜述[J]. 王瑩莉,張敏.  圖書館學(xué)研究. 2012(12)
[2]全球移動(dòng)應(yīng)用商店發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析[J]. 王勇,劉慧.  現(xiàn)代電信科技. 2011(10)
[3]微博研究綜述[J]. 閆幸,常亞平.  情報(bào)雜志. 2011(09)
[4]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性分析的微博信息傳播研究——以Sina微博為例[J]. 平亮,宗利永.  圖書情報(bào)知識(shí). 2010(06)
[5]傳播學(xué)視域中的微博研究[J]. 楊曉茹.  當(dāng)代傳播. 2010(02)
[6]遺傳算法綜述[J]. 劉定理.  中國西部科技. 2009(25)
[7]情感分析研究綜述[J]. 周立柱,賀宇凱,王建勇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2008(11)
[8]利用GM（1,1）模型群預(yù)測油田產(chǎn)油量[J]. 李德慶.  油氣地質(zhì)與采收率. 2008(05)
[9]面向互聯(lián)網(wǎng)評(píng)論情感分析的中文主觀性自動(dòng)判別方法研究[J]. 葉強(qiáng),張紫瓊,羅振雄.  信息系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2007(01)
[10]數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法綜述[J]. 賀玲,吳玲達(dá),蔡益朝.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2007(01)

碩士論文
[1]基于語義情感空間模型的微博情感傾向性研究[D]. 游建平.暨南大學(xué) 2012
[2]中國移動(dòng)應(yīng)用商店商業(yè)模式評(píng)價(jià)研究[D]. 李曉賓.北京郵電大學(xué) 2012
[3]面向中文Web評(píng)論的情感分析技術(shù)研究[D]. 周城.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[4]社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[D]. 劉耀庭.浙江大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3439847