本文關(guān)鍵詞：基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的資源分發(fā)策略研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在線社交網(wǎng)絡(luò)憑借其結(jié)合用戶線上與線下、融合用戶現(xiàn)實(shí)與虛擬的優(yōu)勢(shì)已取得巨大的成功。隨著移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的進(jìn)步,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入高速發(fā)展的時(shí)代,利用智能移動(dòng)設(shè)備來(lái)訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為主流網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)方式,從根本上改變了人們的生活。隨時(shí)隨地的接入方式和移動(dòng)用戶之間愈發(fā)緊密的社會(huì)聯(lián)系,預(yù)示著未來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)將是融合用戶移動(dòng)屬性和社會(huì)屬性、結(jié)合移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和資源分發(fā)服務(wù)的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò),未來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中智能移動(dòng)終端社交用戶對(duì)資源請(qǐng)求將會(huì)越發(fā)頻繁。然而,當(dāng)前的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)研究剛剛起步,仍然存在著非常多的不足。有鑒于此,本文探討基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的資源分發(fā)策略,融合用戶親密度模型構(gòu)建方法、移動(dòng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法,研究基于移動(dòng)社區(qū)的節(jié)點(diǎn)資源分發(fā)策略。本文的主要工作如下所敘： 第一,介紹了社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程,分析了移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)和在線社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)瓦聯(lián)網(wǎng)之間的聯(lián)系與區(qū)別,介紹了傳統(tǒng)基于社會(huì)聯(lián)系的社區(qū)劃分算法和資源分發(fā)策略適用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn),為提出基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的資源分發(fā)策略做鋪墊。 第二,提出一種多因素決策的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶親密度模型。針對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶身份與移動(dòng)終端相互映射、智能終端運(yùn)動(dòng)軌跡表征終端移動(dòng)屬性、用戶行為反映個(gè)體行為屬性等特點(diǎn),根據(jù)移動(dòng)社交用戶好友關(guān)系、用戶資源請(qǐng)求相似度和聯(lián)系頻率等用戶社會(huì)屬性因素,綜合用戶相對(duì)位置穩(wěn)定性的用戶移動(dòng)屬性因素,構(gòu)建一種多因素決策的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶親密度模型。 第三,基于用戶親密度評(píng)判準(zhǔn)則和聚類算法進(jìn)行移動(dòng)社區(qū)發(fā)現(xiàn),建立面向用戶親密度的移動(dòng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法。與此同時(shí),提出了一種基于Python的移動(dòng)社交用戶好友關(guān)系模擬生成方法和一種基于真實(shí)場(chǎng)景的移動(dòng)社交用戶資源請(qǐng)求模擬生成方法,可用于模擬移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶之間的資源請(qǐng)求相似度。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了多種移動(dòng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法的性能對(duì)比和分析。 第四,針對(duì)城市移動(dòng)社交場(chǎng)景,提出一種面向移動(dòng)社區(qū)的MP2P節(jié)點(diǎn)資源分發(fā)策略。并根據(jù)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境,搭建基于NS-2仿真平臺(tái)的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)仿真,對(duì)所提出的資源分發(fā)策略進(jìn)行了詳細(xì)具體的仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試,并進(jìn)行了性能分析和性能對(duì)比,以驗(yàn)證資源分發(fā)的有效性。實(shí)驗(yàn)證明,基于移動(dòng)社區(qū)的資源分發(fā)策略在城市移動(dòng)社交場(chǎng)景中性能較優(yōu)。
【關(guān)鍵詞】：移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò) 社會(huì)屬性 移動(dòng)社區(qū) MP2P 資源分發(fā)策略
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 選題背景10-12
• 1.2 主要工作12-16
• 1.2.1 研究目標(biāo)13
• 1.2.2 研究?jī)?nèi)容13-15
• 1.2.3 創(chuàng)新之處15-16
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)16-18
• 1.4 本文符號(hào)說(shuō)明18-19
• 第二章 相關(guān)背景與研究綜述19-34
• 2.1 社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)19-22
• 2.1.1 社交網(wǎng)絡(luò)19-20
• 2.1.2 在線社交網(wǎng)絡(luò)20-22
• 2.1.3 社交關(guān)系概述22
• 2.2 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)22-27
• 2.3 社區(qū)劃分與聚類算法27-30
• 2.3.1 社區(qū)劃分27-28
• 2.3.2 聚類算法28-30
• 2.4 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)與資源分發(fā)服務(wù)30-34
• 2.4.1 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)30-32
• 2.4.2 資源分發(fā)服務(wù)32-34
• 第三章 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶親密度模型與移動(dòng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法34-63
• 3.1 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶親密度模型34-45
• 3.1.1 用戶社會(huì)屬性35-41
• 3.1.2 用戶移動(dòng)屬性41-44
• 3.1.3 用戶親密度評(píng)判準(zhǔn)則44-45
• 3.2 面向用戶親密度的移動(dòng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法45-50
• 3.2.1 聚類算法選擇46-49
• 3.2.2 移動(dòng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法49-50
• 3.3 移動(dòng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法仿真驗(yàn)證50-62
• 3.3.1 用戶好友關(guān)系模擬生成方法51-58
• 3.3.2 用戶資源請(qǐng)求模擬生成方法58-60
• 3.3.3 仿真驗(yàn)證結(jié)果60-62
• 3.4 本章小結(jié)62-63
• 第四章 面向移動(dòng)社區(qū)的MP2P資源分發(fā)策略63-86
• 4.1 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)資源分發(fā)服務(wù)總體架構(gòu)63-68
• 4.1.1 服務(wù)器64-65
• 4.1.2 用戶信息單元65-67
• 4.1.3 節(jié)點(diǎn)狀態(tài)67-68
• 4.2 移動(dòng)社區(qū)覆蓋網(wǎng)絡(luò)的建立68-69
• 4.3 移動(dòng)社區(qū)覆蓋網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)69-72
• 4.3.1 超級(jí)節(jié)點(diǎn)69-71
• 4.3.2 普通用戶的加入與退出71-72
• 4.4 資源協(xié)作獲取關(guān)系72-73
• 4.5 資源查找算法73-77
• 4.5.1 強(qiáng)鏈接關(guān)系查找75-76
• 4.5.2 弱鏈接關(guān)系查找76-77
• 4.6 仿真實(shí)驗(yàn)及評(píng)估77-84
• 4.6.1 仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)77-78
• 4.6.2 仿真設(shè)置78-81
• 4.6.3 仿真結(jié)果分析81-84
• 4.7 本章小結(jié)84-86
• 第五章 總結(jié)與展望86-89
• 5.1 論文總結(jié)86-87
• 5.2 下一步研究工作87-89
• 附錄1 論文使用縮寫說(shuō)明89-90
• 附錄2 圖目錄90-91
• 附錄3 表目錄91-92
• 參考文獻(xiàn)92-97
• 致謝97-98
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文與申請(qǐng)專利目錄98

【參考文獻(xiàn)】

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6 張錫英;車鑫;田憲允;;一種基于微博用戶行為的僵尸粉識(shí)別方法[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

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  本文關(guān)鍵詞：基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的資源分發(fā)策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：343387