長期以來，電子郵件作為當下常用的通訊手段，已經(jīng)成為航運業(yè)業(yè)務往來的重要載體之一。但是，目前航運業(yè)內(nèi)主要還是通過人工讀取郵件的方式來獲取信息。通過調查，中小規(guī)模的遠洋運輸企業(yè)業(yè)務員日均郵件處理量可以達到300-400封，大型的遠洋運輸企業(yè)業(yè)務員的工作負擔就更難以想象。面對如此龐大的郵件數(shù)量，人工處理方式不但效率低下，而且容易出現(xiàn)遺漏、錯看等失誤，因此，需要利用信息抽取技術，將同類業(yè)務郵件中的核心信息抽取出來，自動化地形成業(yè)務數(shù)據(jù)表，這樣不僅可以在很大程度上降低手工工作量，還可以在抽取的信息上添加約束條件，以便根據(jù)企業(yè)業(yè)務的要求來過濾郵件。此外，航運業(yè)務郵件的類別包括報還盤郵件、合同郵件、船舶跟蹤郵件、貨物動態(tài)郵件、航次郵件等等。其中，貨物動態(tài)郵件，即供貨方提供給遠洋運輸公司的關于運貨信息的業(yè)務郵件，它數(shù)量較大，內(nèi)容也較復雜，因此本文選擇貨物動態(tài)郵件作為研究對象。針對這一研究背景，本文提出了基于GATE的貨物動態(tài)郵件信息抽取方法與應用研究，即采用基于規(guī)則的信息抽取技術，以及GATE文本工程通用體系框架作為論文研究的技術依據(jù)和開發(fā)平臺。論文首先針對與研究命題相關的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行研究，包括... 

【文章來源】：南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

某訓練文本及其產(chǎn)生的正例和部分反例樣本集示例

論文技術路線圖

貨物動態(tài)郵件數(shù)據(jù)清洗后的變化

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3431069