隨著互聯(lián)網(wǎng)信息資源和用戶訪問量的不斷增加，基于C/S架構(gòu)的知識(shí)系統(tǒng)服務(wù)器壓力越來越大。一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，那么所有的連接都將丟失。面對(duì)這種情況，P2P技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。在P2P的體系結(jié)構(gòu)里，每個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)同時(shí)兼有服務(wù)器和客戶端的角色，不依賴中心服務(wù)器而依靠網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)的自組織對(duì)等協(xié)作的資源發(fā)現(xiàn)形式。P2P技術(shù)具有非中心化、可擴(kuò)展性、健壯性、高性價(jià)比等特點(diǎn)，目前廣泛地應(yīng)用于政府、商業(yè)、軍事等領(lǐng)域。本文首先介紹了知識(shí)系統(tǒng)的現(xiàn)狀，在對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和知識(shí)系統(tǒng)面臨的問題研究基礎(chǔ)上提出了一種基于集中式P2P拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的知識(shí)云模型，為了進(jìn)一步改善用戶體驗(yàn)，提出了一種復(fù)合自適應(yīng)服務(wù)質(zhì)量保障機(jī)制，該機(jī)制融合了用戶等級(jí)、資源類別、服務(wù)器性能、節(jié)點(diǎn)性能四個(gè)關(guān)系到服務(wù)質(zhì)量的因素。同時(shí)針對(duì)知識(shí)系統(tǒng)資源海量增加，用戶所關(guān)心的信息搜索方面，在對(duì)中文分詞算法和Lucene的研究的基礎(chǔ)上，提出了一種新的中文分詞算法。最后，依據(jù)P2P技術(shù)，通過分析知識(shí)云系統(tǒng)開發(fā)的需求，給出了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)流程以及主節(jié)點(diǎn)和普通節(jié)點(diǎn)的各個(gè)功能模塊設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了模塊間的協(xié)同工作。通過Java編程實(shí)現(xiàn)了主節(jié)點(diǎn)和普通節(jié)點(diǎn)的正常通信、主節(jié)點(diǎn)的中心化信息... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 知識(shí)系統(tǒng)的研究與發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 P2P 技術(shù)概述
    2.1 P2P 技術(shù)概述
        2.1.1 P2P 定義
        2.1.2 P2P 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        2.1.3 常用 P2P 協(xié)議
        2.1.4 P2P 特點(diǎn)
    2.2 本章小結(jié)
第三章 知識(shí)云系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)
    3.1 知識(shí)云模型框架概述
        3.1.1 模型提出
        3.1.2 模型工作流程
    3.2 知識(shí)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量問題研究
        3.2.1 服務(wù)質(zhì)量概述
        3.2.2 知識(shí)云系統(tǒng)問題分析
        3.2.3 復(fù)合自適應(yīng) QoS 保障機(jī)制模型和工作流程
    3.3 知識(shí)云系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        3.3.1 系統(tǒng)技術(shù)概述
        3.3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        3.3.3 系統(tǒng)架構(gòu)選擇
    3.4 知識(shí)云系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)
        3.4.1 普通節(jié)點(diǎn)模塊設(shè)計(jì)
        3.4.2 主節(jié)點(diǎn)模塊設(shè)計(jì)
    3.5 底層網(wǎng)絡(luò)通信過程
    3.6 知識(shí)系統(tǒng)信息檢索技術(shù)研究
        3.6.1 中文全文檢索機(jī)制概述
        3.6.2 Lucene 技術(shù)概述
    3.7 基于 Lucene 中文分詞算法研究與改進(jìn)
        3.7.1 中文分詞技術(shù)概述
        3.7.2 典型分詞算法分析
        3.7.3 改進(jìn)中文分詞算法的設(shè)計(jì)
    3.8 本章小結(jié)
第四章 知識(shí)云系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
    4.2 P2P 架構(gòu)協(xié)議選取和分析
    4.3 主節(jié)點(diǎn)端的實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 設(shè)置與啟動(dòng)模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.3.2 監(jiān)聽模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.3.3 數(shù)據(jù)維護(hù)模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.3.4 響應(yīng)模塊的實(shí)現(xiàn)
    4.4 Peer 端的實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 Peer 端登錄和更新模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.4.2 Peer 知識(shí)文件預(yù)處理的實(shí)現(xiàn)
        4.4.3 文件傳輸模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.4.4 Peer 退出系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    4.5 知識(shí)云系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)效果圖
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3413426