云霧協(xié)作環(huán)境下計(jì)算卸載策略研究
發(fā)布時間:2021-09-21 21:37
隨著越來越多的計(jì)算密集型應(yīng)用在移動終端執(zhí)行,數(shù)據(jù)流量爆發(fā)式地增長,移動通信網(wǎng)絡(luò)需要尋找一個新的方式來滿足日益增加的服務(wù)需求。云計(jì)算與移動通信網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,形成一個新的計(jì)算模式即移動云計(jì)算,利用云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力和豐富的資源解決移動終端計(jì)算、存儲和電池能耗等缺點(diǎn)。隨著更多的應(yīng)用被卸載到云端,卸載到云端的傳輸距離較大且隨著接入數(shù)據(jù)的增加導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞的可能也隨之增加,在對時間有要求的應(yīng)用的時延容忍范圍內(nèi)不能完成任務(wù)。為了解決這些問題,霧計(jì)算作為云計(jì)算的延伸被提出來了,霧計(jì)算系統(tǒng)由分散的計(jì)算能量相對較弱的各類計(jì)算機(jī)、移動終端用戶、交換機(jī)等設(shè)備組成。計(jì)算卸載是移動終端與云端或霧端主要服務(wù)交付模式,解決移動終端由于自身計(jì)算能力和存儲空間等局限性,處理計(jì)算密集型應(yīng)用需要花費(fèi)大量時間和能耗等問題。移動終端將計(jì)算任務(wù)卸載至云端或霧端,會有能耗成本和時間成本,需要提出適合的卸載策略使移動終端所得到的收益最大化,F(xiàn)階段關(guān)于云霧協(xié)作的研究,通常只有一個霧節(jié)點(diǎn)和一個云節(jié)點(diǎn)。然而在實(shí)際應(yīng)用中,移動終端用戶周圍不只有一個霧節(jié)點(diǎn)。本文主要研究云霧協(xié)作的計(jì)算卸載技術(shù),如何高效的利用這些霧節(jié)點(diǎn),使時延和能耗進(jìn)一步降低。本...
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
移動云計(jì)算框架
圖 2-2 霧計(jì)算框架,這里有幾個相似的概念,包括薄云(Cloudlet)、移 Edge Computing)等,概念如下:一個盒子中的數(shù)據(jù)中心,通過高容量的服務(wù)器集中的給附[32]。在一些文獻(xiàn)中被提及作為霧節(jié)點(diǎn)。
圖 2-3 中心式計(jì)算卸載網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D算卸載:沒有集中的控制中心,計(jì)算任務(wù)由移動終端根擇。分布式計(jì)算卸載的網(wǎng)絡(luò)卸載圖如 2-4 所示。分布源信息,節(jié)點(diǎn)通過自身和其他計(jì)算節(jié)點(diǎn)的資源使用情和適應(yīng)性增強(qiáng),某一個節(jié)點(diǎn)故障不會影響其他節(jié)點(diǎn)使
本文編號:3402536
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
移動云計(jì)算框架
圖 2-2 霧計(jì)算框架,這里有幾個相似的概念,包括薄云(Cloudlet)、移 Edge Computing)等,概念如下:一個盒子中的數(shù)據(jù)中心,通過高容量的服務(wù)器集中的給附[32]。在一些文獻(xiàn)中被提及作為霧節(jié)點(diǎn)。
圖 2-3 中心式計(jì)算卸載網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D算卸載:沒有集中的控制中心,計(jì)算任務(wù)由移動終端根擇。分布式計(jì)算卸載的網(wǎng)絡(luò)卸載圖如 2-4 所示。分布源信息,節(jié)點(diǎn)通過自身和其他計(jì)算節(jié)點(diǎn)的資源使用情和適應(yīng)性增強(qiáng),某一個節(jié)點(diǎn)故障不會影響其他節(jié)點(diǎn)使
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