發(fā)布時(shí)間：2021-09-19 01:14

　　云計(jì)算是網(wǎng)格計(jì)算、分布式計(jì)算、并行計(jì)算和虛擬化等傳統(tǒng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展融合的產(chǎn)物,得到了廣泛的研究與關(guān)注。在云計(jì)算中,動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和負(fù)載均衡等技術(shù)能夠高效的組織和配置資源。由于目前云計(jì)算中普遍存在的資源調(diào)度機(jī)制和保障QoS的方法沒(méi)有充分考慮系統(tǒng)綜合的QoS收益,且私有云在資源管理方面具有其自身的特性,要求資源調(diào)度機(jī)制更具針對(duì)性。本文針對(duì)中小規(guī)模私有云的開(kāi)發(fā),通過(guò)分析QoS參數(shù),構(gòu)建QoS收益評(píng)估模型,主要解決如何構(gòu)建資源調(diào)度模型和選擇資源調(diào)度算法來(lái)保障系統(tǒng)的QoS收益等問(wèn)題。通過(guò)研究此問(wèn)題,在云南大學(xué)私有云YNU Cloud中實(shí)現(xiàn)基于QoS收益的資源調(diào)度機(jī)制。本文通過(guò)對(duì)這一系列問(wèn)題的分析,主要研究?jī)?nèi)容如下：（1）針對(duì)資源調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行綜合的QoS收益評(píng)估,本文對(duì)影響系統(tǒng)QoS的因素進(jìn)行了分析,量化了影響QoS性能的參數(shù),并建立了云用戶(hù)QOS參數(shù)和云資源之間的映射規(guī)則,運(yùn)用一種QoS評(píng)估模型對(duì)系統(tǒng)的QoS收益進(jìn)行評(píng)估,保障了系統(tǒng)的QoS。（2）針對(duì)上述QoS收益評(píng)估模型,本文構(gòu)建了一種私有云環(huán)境下基于QoS收益的資源調(diào)度模型。同時(shí),本文提出了一種基于遺傳與蟻群融合的資源調(diào)度算法,充分利用遺傳算法的... 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 相關(guān)研究工作
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
第二章 私有云中的資源調(diào)度與QoS收益評(píng)估
    2.1 云計(jì)算概述
        2.1.1 云計(jì)算的概念及分類(lèi)
        2.1.2 云計(jì)算的分類(lèi)與應(yīng)用
    2.2 私有云概述
        2.2.1 私有云產(chǎn)生的原因
        2.2.2 私有云的現(xiàn)狀
    2.3 云計(jì)算中保障QoS收益的機(jī)制研究
    2.4 私有云中資源調(diào)度機(jī)制研究
        2.4.1 私有云中的資源管理特性
        2.4.2 私有云環(huán)境下的資源調(diào)度機(jī)制研究
    2.5 本章小結(jié)
第三章 一種面向私有云的QoS收益評(píng)估模型
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 云服務(wù)QoS參數(shù)與云資源參數(shù)
        3.2.1 影響QoS的因素分析
        3.2.2 云服務(wù)的QoS參數(shù)模型
        3.2.3 云資源模型
        3.2.4 云服務(wù)QoS參數(shù)與云資源參數(shù)的映射規(guī)則
    3.3 QoS收益評(píng)估模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 —種私有云中基于Qos收益的資源調(diào)度模型及算法
    4.1 —種基于QoS收益的資源調(diào)度模型
        4.1.1 問(wèn)題描述
        4.1.2 調(diào)度模型的構(gòu)建
    4.2 —種基于遺傳與蟻群融合算法的資源調(diào)度算法
        4.2.1 問(wèn)題描述
        4.2.2 遺傳算法與蟻群算法概述
        4.2.3 改進(jìn)的遺傳與蟻群融合算法
    4.3 系統(tǒng)QoS收益評(píng)估驗(yàn)證
        4.3.1 節(jié)點(diǎn)的有效性分析
        4.3.2 虛擬機(jī)負(fù)載及集群資源利用率分析
        4.3.3 系統(tǒng)QoS收益分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 一種基于QoS收益的資源調(diào)度機(jī)制在私有云中的實(shí)現(xiàn)
    5.1 開(kāi)源云平臺(tái)OpenStack與OpenNebula的概述與比較
    5.2 私有云YNU Cloud的概述與設(shè)計(jì)
    5.3 基于QoS收益的資源調(diào)度機(jī)制在YNU Cloud中的實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 未來(lái)的工作
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
    A1.攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
    A2.攻讀碩士學(xué)位期間獲準(zhǔn)的軟件著作權(quán)登記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]遺傳算法與螞蟻算法動(dòng)態(tài)融合的軟硬件劃分[J]. 熊志輝,李思昆,陳吉華.  軟件學(xué)報(bào). 2005(04)
[2]遺傳算法與螞蟻算法的融合[J]. 丁建立,陳增強(qiáng),袁著祉.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2003(09)

博士論文
[1]私有云中虛擬資源的節(jié)能調(diào)度研究[D]. 李建敦.上海大學(xué) 2011

碩士論文
[1]私有云系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及性能分析[D]. 張炎華.北京郵電大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3400709