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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于推薦的信任模型研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-15 15:39
  復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度特性,主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中存在具有大量連接邊數(shù)的“中心節(jié)點(diǎn)”和具有少量連接的“末梢節(jié)點(diǎn)”,這使得其對(duì)意外故障具有驚人的強(qiáng)韌性而對(duì)于定向攻擊中心節(jié)點(diǎn)的情況卻異常脆弱。研究表明,由中心節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成的中心子網(wǎng)處于支配地位,只要5%-10%的中心節(jié)點(diǎn)同時(shí)失效就可導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓。因此,提高中心節(jié)點(diǎn)的交互安全性對(duì)于提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和抗毀性具有重要意義。本文借鑒PPI網(wǎng)絡(luò)的自主調(diào)節(jié)原理,從提高節(jié)點(diǎn)自身抗攻擊能力的角度出發(fā),在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)交互過程中引入信任評(píng)估機(jī)制,通過中心節(jié)點(diǎn)之間的自主通信與信任度量,輔助中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互決策,免受惡意節(jié)點(diǎn)攻擊。本文首先介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)以及信任的相關(guān)理論知識(shí)。隨后為提高中心節(jié)點(diǎn)間交互的可靠性和安全性,設(shè)計(jì)了一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于推薦的信任模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文給出的模型不僅可以降低信任查詢和反饋所帶來的網(wǎng)絡(luò)流量,而且還可以減少虛假推薦,提高推薦準(zhǔn)確度。本文的研究工作主要包括以下三個(gè)方面:第一,基于指數(shù)平滑法的直接信任預(yù)測(cè)。每次交互完成后,服務(wù)請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)給出關(guān)于本次交互的滿意度;谌祟惿鐣(huì)中越早的交互經(jīng)驗(yàn)越不可靠的思想,引入時(shí)效性因子,設(shè)置一個(gè)有效時(shí)... 

【文章來源】:南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
1. 緒論
    1.1. 研究背景與意義
    1.2. 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.2.1. 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2. 信任模型的研究現(xiàn)狀
    1.3. 本文的主要工作
    1.4. 論文的組織結(jié)構(gòu)
2. 相關(guān)理論介紹
    2.1. 信任的基本概念
        2.1.1. 信任的定義
        2.1.2. 信任的特征
        2.1.3. 信任的分類
    2.2. 經(jīng)典信任模型介紹
        2.2.1. Beth模型
        2.2.2. Eigen-Trust模型
        2.2.3. PeerTrust模型
    2.3. 基于本體論的信任概念模型
        2.3.1. 本體論(Ontology)
        2.3.2. Viljanen的信任本體概念模型
        2.3.3. 信任關(guān)系分析
    2.4. 基于推薦的信任本體模型
    2.5. 本章小結(jié)
3. 基于推薦的動(dòng)態(tài)信任模型
    3.1. 模型的總體設(shè)計(jì)
        3.1.1. 信任模型的設(shè)計(jì)原則
        3.1.2. 可信度表征
        3.1.3. 信任值初始化
    3.2. 直接服務(wù)信任度量
        3.2.1. 經(jīng)典度量方法對(duì)比分析
        3.2.2. 基于指數(shù)平滑法的直接信任度預(yù)測(cè)方法
        3.2.3. 平滑系數(shù)討論分析
    3.3. 推薦信任度量
        3.3.1. 推薦節(jié)點(diǎn)搜索機(jī)制
        3.3.2. 推薦信任聚合方法
    3.4. 總體信任度量
        3.4.1. 基于熟識(shí)度的總體信任聚合方法
        3.4.2. 參數(shù)討論
    3.5. 本章小結(jié)
4. 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.1. 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)簡(jiǎn)介
    4.2. 仿真設(shè)計(jì)
        4.2.1. 節(jié)點(diǎn)類型及網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.2. 重要消息格式設(shè)計(jì)
    4.3. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及參數(shù)設(shè)置
    4.4. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5. 小結(jié)
5. 總結(jié)與展望
    5.1. 總結(jié)
    5.2. 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于信任的本體評(píng)價(jià)模型研究[J]. 宋丹輝.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2012(04)
[3]基于熟人模型的移動(dòng)Agent安全機(jī)制研究[J]. 袁源,慕德俊,戴冠中.  微處理機(jī). 2012(01)
[4]動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步拓?fù)溲莼痆J]. 朱亮,韓定定.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2012(02)
[5]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò):認(rèn)知世界的科學(xué)新方法[J]. 黃欣榮.  江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(01)
[6]一種基于節(jié)點(diǎn)推薦可信度的P2P信任模型[J]. 周巖,何如龍,吳學(xué)智.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2011(20)
[7]信任本體的形式化語(yǔ)義研究[J]. 王海艷,謝武鋒.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2011(05)
[8]證據(jù)信任模型中的信任傳遞與聚合研究[J]. 蔣黎明,張琨,徐建,廖俊,張宏.  通信學(xué)報(bào). 2011(08)
[9]一種基于云模型的主觀信任評(píng)價(jià)方法[J]. 王守信,張莉,李鶴松.  軟件學(xué)報(bào). 2010(06)
[10]基于時(shí)間窗反饋機(jī)制的動(dòng)態(tài)P2P信任模型[J]. 石志國(guó),劉冀偉,王志良.  通信學(xué)報(bào). 2010(02)

博士論文
[1]領(lǐng)域本體的構(gòu)建方法與應(yīng)用研究[D]. 李景.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2009
[2]動(dòng)態(tài)信任關(guān)系建模和管理技術(shù)研究[D]. 黃辰林.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶行為研究[D]. 鄧夏瑋.北京交通大學(xué) 2012
[2]SNS社交網(wǎng)站模式及技術(shù)[D]. 朱蓉.上海交通大學(xué) 2011
[3]基于模糊理論的P2P信任管理機(jī)制研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳建榮.暨南大學(xué) 2010



本文編號(hào):3396345

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