作為Web2.0時代最熱門社交應用之一,微博在近幾年發(fā)展迅猛。其特有的簡潔性、實時性和便捷性，使得微博數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，信息傳播更為方便快捷。然而，在一些垂直應用領域，用戶無法實施有效的關注，從而影響了微博在這些領域的應用普及。研究基于主題的微博社會網(wǎng)絡關注機制，具有良好的實際應用價值。在基于主題的微博社會網(wǎng)絡關注機制研究中，提供了一套完整的分析機制，用來解決用戶對核心成員的關注以及新用戶“冷啟動”的問題。首先，針對互聯(lián)網(wǎng)中的海量微博數(shù)據(jù)，提出了一種基于新浪SDK的方法來獲取微博數(shù)據(jù)，作為后續(xù)微博網(wǎng)絡建模的數(shù)據(jù)來源。其次，考慮到微博語義信息一般都較缺乏，提出了一種針對微博短文本分類的方法，利用《知網(wǎng)》本體庫擴展其語義，并選取基于用戶反饋的KNN分類算法，來提高基于主題的建模準確率。進而，通過分析用戶間的交互關系，并在對比不同網(wǎng)絡模型的基礎上，提出基于主題的用戶交互網(wǎng)絡構(gòu)建策略。最后，通過分析微博網(wǎng)絡的拓撲特性，并結(jié)合微博用戶交互網(wǎng)絡的特性，基于網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡PageRank的算法思想，設計了一種改進型的算法MutualRank，作為微博核心成員發(fā)現(xiàn)算法。實驗表明，采用的微博短文本數(shù)據(jù)獲取... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 文章框架結(jié)構(gòu)
2 相關理論及技術(shù)
    2.1 社會網(wǎng)絡分析
    2.2 基于新浪 SDK 獲取微博數(shù)據(jù)
    2.3 文本預處理
    2.4 文本分類技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
3 基于主題的微博交互網(wǎng)絡建模
    3.1 微博用戶交互方式分析
    3.2 基于新浪 API 獲取微博信息
    3.3 微博短文本分類
    3.4 基于主題的微博網(wǎng)絡建模
    3.5 基于主題的微博網(wǎng)絡圖構(gòu)建
    3.6 本章小結(jié)
4 基于微博交互網(wǎng)絡的核心成員發(fā)現(xiàn)
    4.1 微博網(wǎng)絡屬性分析
    4.2 核心成員重要性評價
    4.3 本章小結(jié)
5 基于主題的微博社會網(wǎng)絡關注機制的示范應用
    5.1 設計思想
    5.2 微博子系統(tǒng)設計
    5.3 本章小結(jié)
6 實驗結(jié)果及分析
    6.1 實驗語料及實驗環(huán)境
    6.2 實驗設計與分析
    6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
附錄 攻讀碩士期間參與的項目



本文編號：3395637