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基于SDN的流分類多指標(biāo)負(fù)載均衡策略研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-13 18:08
  隨著數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中流量的不斷增加,經(jīng)常造成其帶寬利用率和吞吐量低的問題。因此需要實(shí)施有效的流調(diào)度策略以保證負(fù)載均衡。提出一種基于數(shù)據(jù)流分類的多指標(biāo)負(fù)載均衡(LB-FCMI)模型。該機(jī)制首先計(jì)算出源目的節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的k條最短可用路徑,然后在交換機(jī)上獲取每條流條目的統(tǒng)計(jì)信息來判定大象流和老鼠流。對(duì)于大象流,用提出的大象流多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法對(duì)k條路徑進(jìn)行評(píng)分;對(duì)于老鼠流,則用提出的老鼠流多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行評(píng)分,最后分別選擇得分最高的路徑來進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。與ECMP、FlowFit等傳統(tǒng)的方法相比,所提出的模型提高鏈路利用率,減小網(wǎng)絡(luò)時(shí)延,有效提高網(wǎng)絡(luò)性能。 

【文章來源】:現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2020,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

基于SDN的流分類多指標(biāo)負(fù)載均衡策略研究


基于Ryu控制器的負(fù)載均衡框架

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),利用率,帶寬


由圖3可知,LB-FCMI的平均帶寬利用率要高于ECMP和FlowFit。剛開始時(shí)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較低,三種方式都有足夠的帶寬傳輸,平均帶寬利用率較高。隨著負(fù)載增加,三種方式的利用率開始下降,其中ECMP下降最快,這是因?yàn)镋CMP并未考慮鏈路帶寬情況,可能將數(shù)據(jù)流分配到負(fù)載較高的一條路徑上,造成網(wǎng)絡(luò)擁塞。FlowFit僅僅對(duì)路徑上最大的大象流進(jìn)行調(diào)度而忽略了其余大象流,因此可能導(dǎo)致鏈路擁塞。而LB-FC-MI采用綜合評(píng)級(jí)指標(biāo)來對(duì)大流進(jìn)行調(diào)度,選擇評(píng)分最高的最佳路徑來對(duì)大流進(jìn)行調(diào)度,減小了調(diào)度路徑擁塞的可能,提高了平均帶寬利用率。圖3 平均帶寬利用率

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,利用率,帶寬,平均時(shí)延


圖2 4元Fat-Tree網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖4描述了在Staggered Prob模式下三種方式的平均時(shí)延隨著流量負(fù)載變化的情況。可以看到,隨著負(fù)載從0.1逐步增加至0.9,其時(shí)延也不斷上升,其中ECMP上升的最快,LB-FCMI最慢。這是因?yàn)镋CMP沒有考慮鏈路狀態(tài)信息,只是使用簡(jiǎn)單的哈希散列方式隨機(jī)分發(fā)流量,可能會(huì)把流分發(fā)到鏈路負(fù)載已很高的路徑上去,從而加重網(wǎng)絡(luò)擁塞層度,導(dǎo)致數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)間過長(zhǎng),平均時(shí)延較高。而FlowFit和LB-FCMI不僅僅注意路徑的負(fù)載,并可以隨著路徑情況的變化將流調(diào)度到其余負(fù)載層度較低的路徑上去,從而降低數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)間。FlowFit在調(diào)度時(shí)僅考慮對(duì)各條大象流進(jìn)行選擇,而LB-FCMI不僅考慮對(duì)大象流進(jìn)行調(diào)度,還對(duì)老鼠流進(jìn)行合理的調(diào)度分配,避免了部分小流因大流長(zhǎng)時(shí)間占據(jù)帶寬而導(dǎo)致的時(shí)延增加,從而進(jìn)一步減小網(wǎng)絡(luò)擁塞,所以平均時(shí)延低于FlowFit。

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):3395096

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