本文關鍵詞：社會媒體實體關聯(lián)網(wǎng)絡的復雜性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著Web2.0概念的深入人心，博客、社交網(wǎng)絡、微博等社會媒體相繼出現(xiàn)并逐漸盛行，互聯(lián)網(wǎng)社會媒體逐漸成為人們日常生活中重要的交流平臺。復雜網(wǎng)絡的研究近年來取得了較大的發(fā)展，其復雜性探索逐漸成為熱門的研究課題，為我們認識和探索客觀世界提供了全新的科學視角和新方法。將復雜網(wǎng)絡研究方法應用于社會媒體實體關聯(lián)網(wǎng)絡的復雜性研究是一次探索性的嘗試。本課題的研究目的就是通過對社會媒體中的實體進行提取，構建基于實體關聯(lián)關系的復雜網(wǎng)絡并對其進行深入研究分析，以期達到對社會媒體實體網(wǎng)絡更深入的認識。 首先，，介紹了社會媒體與復雜網(wǎng)絡的基本概念，并對基于復雜網(wǎng)絡的社會媒體研究進行了詳細的綜述。其次，從維基百科中抽取了人物關系知識網(wǎng)絡，計算其網(wǎng)絡參數(shù)，研究其小世界性和無標度性，發(fā)現(xiàn)人物關系知識網(wǎng)絡是一個典型的復雜網(wǎng)絡，符合真實社會網(wǎng)絡中的小世界特性和無標度特性，具有和其它社會網(wǎng)絡類似的網(wǎng)絡特征。采用復雜網(wǎng)絡中心性研究方法對網(wǎng)絡進行中心性分析，挖掘網(wǎng)絡中的重要節(jié)點，發(fā)現(xiàn)當代的基本都集中在娛樂圈，古代的基本都是著名政治風云人物，這與維基百科的詞條是由網(wǎng)絡用戶自由編撰的，其內容的豐富程度符合普通百姓的興趣點是密切相關的。最后對網(wǎng)絡進行社團檢測，并深入分析了典型社團中成員的特點，發(fā)現(xiàn)同一社團中的成員聚集在一起是可以解釋的，他們或者屬于同一家族，或者從事同一職業(yè)，或者經(jīng)歷共同歷史事件，從而驗證了利用社團檢測方法挖掘出的社團的合理性。這一研究方法對于推動維基百科知識網(wǎng)絡的更深層次、更細粒度研究具有一定意義。 再次，對微博話題詞網(wǎng)絡進行深入研究分析。近年來對于話題分析與計算的研究主要集中在話題的檢測與跟蹤，對于話題關聯(lián)關系的形式分析、話題宏觀分布規(guī)律發(fā)現(xiàn)等方面的研究目前還未開展。本文首次將復雜網(wǎng)絡的方法應用到話題宏觀分布規(guī)律發(fā)現(xiàn)的研究中。研究其網(wǎng)絡拓撲關系，發(fā)現(xiàn)微博話題詞網(wǎng)絡是一個典型的復雜網(wǎng)絡，符合真實社會網(wǎng)絡中的小世界效應和無標度特性，具有和其他社會網(wǎng)絡類似的網(wǎng)絡特征。利用multilevel算法對其進行社區(qū)檢測，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡具有明顯的社區(qū)特征，社區(qū)內部規(guī)律明顯，屬于同一個社區(qū)內部的話題詞的相關度比較高。最后提出一種基于復雜網(wǎng)絡的微博話題輿情熱點發(fā)現(xiàn)方法，該方法利用復雜網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)中心節(jié)點的能力并結合話題詞頻數(shù)變化趨勢，可以有效的發(fā)現(xiàn)當前時間內的熱點話題，并可以對其熱度進行定量評估。 最后，對所做工作進行了總結與展望，提出了使用復雜網(wǎng)絡的分析方法對后續(xù)話題演化規(guī)律進行分析的可能性，為以后的研究指明了方向。
【關鍵詞】：社會媒體 維基百科 微博 復雜網(wǎng)絡 語言網(wǎng)絡 社區(qū)檢測
【學位授予單位】：杭州電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.092;O157.5
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 目錄9-11
• 第一章 概論11-14
• 1.1 研究背景與意義11-12
• 1.2 本文研究內容12-13
• 1.3 本文組織結構13-14
• 第二章 基于復雜網(wǎng)絡的社會媒體研究綜述14-25
• 2.1 社會媒體14-16
• 2.1.1 各種形式的社會媒體14
• 2.1.2 社會媒體的特點14-16
• 2.2 復雜網(wǎng)絡16-19
• 2.2.1 復雜網(wǎng)絡構建方式16-17
• 2.2.2 復雜網(wǎng)絡理論基礎17-19
• 2.3 社會媒體是一種復雜網(wǎng)絡19
• 2.4 社會媒體復雜網(wǎng)絡綜述19-23
• 2.4.1 基于維基百科的知識網(wǎng)絡研究綜述19-21
• 2.4.2 社會媒體中的話題研究綜述21-22
• 2.4.3 基于復雜網(wǎng)絡的自然語言研究綜述22-23
• 2.5 本章小結23-25
• 第三章 維基百科人物關系網(wǎng)絡的復雜性分析25-37
• 3.1 數(shù)據(jù)來源及網(wǎng)絡構建25-26
• 3.1.1 數(shù)據(jù)來源25
• 3.1.2 網(wǎng)絡構建25-26
• 3.2 網(wǎng)絡整體特性分析26-28
• 3.2.1 全網(wǎng)絡分析26-27
• 3.2.2 最大連通子圖分析27-28
• 3.3 重要節(jié)點分析28-31
• 3.3.1 點度中心度28-29
• 3.3.2 介數(shù)中心度29-30
• 3.3.3 接近中心度30-31
• 3.4 網(wǎng)絡的小世界和無標度特性31-32
• 3.4.1 小世界特性31
• 3.4.2 無標度特性31-32
• 3.5 社團分析32-36
• 3.5.1 社團檢測算法32-33
• 3.5.2 社團檢測33-36
• 3.6 本章小結36-37
• 第四章 微博話題詞網(wǎng)絡的復雜性分析37-54
• 4.1 微博文本獲取和預處理37-38
• 4.1.1 文本獲取37-38
• 4.1.2 文本預處理38
• 4.2 微博話題詞網(wǎng)絡的構建38-40
• 4.2.1 話題詞提取38-39
• 4.2.2 話題詞網(wǎng)絡構建39-40
• 4.3 話題詞網(wǎng)絡的復雜性分析40-48
• 4.3.1 全網(wǎng)絡分析40-41
• 4.3.2 最大弱連通子圖分析41-42
• 4.3.3 小世界特性42
• 4.3.4 無標度特性42-43
• 4.3.5 度相關性與同配性43-44
• 4.3.6 社團檢測44-48
• 4.4 微博話題輿情熱點分析48-53
• 4.4.1 話題熱度49-50
• 4.4.2 實驗結果及分析50-53
• 4.5 本章小結53-54
• 第五章 總結與工作展望54-57
• 5.1 工作總結54-55
• 5.2 未來展望55-57
• 致謝57-58
• 參考文獻58-62
• 附錄62-63
• 詳細摘要63-66

【參考文獻】

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  本文關鍵詞：社會媒體實體關聯(lián)網(wǎng)絡的復雜性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：339170