一種面向研究社區(qū)的論文級評估方法研究
發(fā)布時間:2021-09-07 15:36
進入21世紀以來,每個研究領(lǐng)域都在快速發(fā)展,學(xué)術(shù)論文數(shù)量急劇增加。同時,研究社區(qū)也不斷壯大。在這種情況下,研究人員去閱讀每一篇相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)文章也越來越不切實際。如何有效地選擇高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文去閱讀也變得越來越重要。同時,隨著Web2.0的快速發(fā)展,不僅帶來了新的社交工具也帶來基于這些社交工具的新的論文級評估方法。由于這些基于Web2.0論文級評估方法被研究人員認為具有較快的反應(yīng)速度,導(dǎo)致這些方法也備受研究人員的關(guān)注。盡管社會性書簽量評估方法已經(jīng)被很多研究人員認為是當前對文章前期質(zhì)量最好的評估,但是還沒有人去證明是否該方法相對于文章的引用量評估方法具有較快的反應(yīng)速度,并且對社會性書簽量本身的特性也還未曾分析。本文通過定量分析的方式不僅對社會性書簽量評估方法具有較快的反饋做了證明,同時對社會性書簽量評估方法的特性和其他論文級評估方法之間的相關(guān)性做了分析。通過實驗得出社會性書簽量評估方法具有較快的反應(yīng)速度,同時也得出了該評估方法與文章的使用量和引用量具有較好的相關(guān)性。如何利用社會性書簽量評估方法和引用量評估方法的優(yōu)點去評估文章質(zhì)量是一個十分有意義的研究課題。所以,本文提出了面向研究社區(qū)...
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 研究領(lǐng)域
1.1.2 研究意義及價值
1.2 本文工作
1.3 本文結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)工作
2.1 傳統(tǒng)論文級評估方法
2.2 基于Web2.0的學(xué)術(shù)社交工具
2.3 基于Web2.0工具的論文級評估方法
2.3.1 博客報道量方法
2.3.2 社交引用量方法
2.3.3 評論量方法
2.3.4 社會性書簽量方法
3 社會性書簽評估方法分析
3.1 分析方法介紹
3.2 數(shù)據(jù)來源和樣本數(shù)據(jù)集
3.3 論文級評估方法常用平臺貢獻分析
3.4 因子相關(guān)性分析
3.5 社會性書簽評估方法分析
3.6 小結(jié)
4 面向研究社區(qū)的論文級評估方法和實驗分析
4.1 影響因素的影響因子計算方法
4.1.1 研究人員影響因子
4.1.2 期刊影響因子
4.1.3 社會性書簽影響因子
4.1.4 引用量影響因子
4.2 面向研究社區(qū)的論文級評估方法
4.3 實驗結(jié)果及分析
4.4 小結(jié)
5 面向H因子研究社區(qū)的學(xué)術(shù)搜索系統(tǒng)
5.1 系統(tǒng)工作原理及流程
5.2 系統(tǒng)架構(gòu)
5.3 系統(tǒng)模塊設(shè)計
5.3.1 爬蟲模塊
5.3.2 解析及數(shù)據(jù)處理模塊
5.3.3 索引模塊
5.3.4 搜索模塊
5.3.5 瀏覽模塊
5.4 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Web2.0的電子商務(wù)創(chuàng)新模式研究[J]. 陳瑤. 情報科學(xué). 2007(10)
[2]The R-and AR-indices:Complementing the h-index[J]. Ronald ROUSSEAU,Leo EGGHE. Chinese Science Bulletin. 2007(06)
[3]曲線回歸的擬合優(yōu)度指標的探討[J]. 張世強. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2002(01)
本文編號:3389803
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 研究領(lǐng)域
1.1.2 研究意義及價值
1.2 本文工作
1.3 本文結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)工作
2.1 傳統(tǒng)論文級評估方法
2.2 基于Web2.0的學(xué)術(shù)社交工具
2.3 基于Web2.0工具的論文級評估方法
2.3.1 博客報道量方法
2.3.2 社交引用量方法
2.3.3 評論量方法
2.3.4 社會性書簽量方法
3 社會性書簽評估方法分析
3.1 分析方法介紹
3.2 數(shù)據(jù)來源和樣本數(shù)據(jù)集
3.3 論文級評估方法常用平臺貢獻分析
3.4 因子相關(guān)性分析
3.5 社會性書簽評估方法分析
3.6 小結(jié)
4 面向研究社區(qū)的論文級評估方法和實驗分析
4.1 影響因素的影響因子計算方法
4.1.1 研究人員影響因子
4.1.2 期刊影響因子
4.1.3 社會性書簽影響因子
4.1.4 引用量影響因子
4.2 面向研究社區(qū)的論文級評估方法
4.3 實驗結(jié)果及分析
4.4 小結(jié)
5 面向H因子研究社區(qū)的學(xué)術(shù)搜索系統(tǒng)
5.1 系統(tǒng)工作原理及流程
5.2 系統(tǒng)架構(gòu)
5.3 系統(tǒng)模塊設(shè)計
5.3.1 爬蟲模塊
5.3.2 解析及數(shù)據(jù)處理模塊
5.3.3 索引模塊
5.3.4 搜索模塊
5.3.5 瀏覽模塊
5.4 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Web2.0的電子商務(wù)創(chuàng)新模式研究[J]. 陳瑤. 情報科學(xué). 2007(10)
[2]The R-and AR-indices:Complementing the h-index[J]. Ronald ROUSSEAU,Leo EGGHE. Chinese Science Bulletin. 2007(06)
[3]曲線回歸的擬合優(yōu)度指標的探討[J]. 張世強. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2002(01)
本文編號:3389803
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