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移動邊緣資源的動態(tài)感知與協(xié)同聚合研究

發(fā)布時間:2021-09-04 13:31
  隨著移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,移動基礎(chǔ)設(shè)備越來越完備,移動設(shè)備的計算能力、存儲能力、信息響應(yīng)能力及安全防護能力等也越來越強,隨之移動邊緣資源越來越豐富。為實現(xiàn)移動邊緣資源的充分利用及移動服務(wù)的及時有效處理,移動邊緣計算(MEC)應(yīng)運而生。但移動網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性、無序性和局部性等特征導(dǎo)致獲取的移動邊緣網(wǎng)絡(luò)資源管理困難、移動業(yè)務(wù)處理時延長、資源利用率不高的問題依舊存在。為此,如何解決移動邊緣網(wǎng)絡(luò)資源管理難,實現(xiàn)移動邊緣計算平衡網(wǎng)絡(luò)負載、降低移動網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)處理時延、提高移動邊緣資源利用率的效果的問題,成為了學(xué)術(shù)界重點關(guān)注之一。本文從移動邊緣的感知與聚合角度出發(fā),就移動邊緣資源的動態(tài)感知與協(xié)同聚合進行了深入研究,旨在實現(xiàn)移動邊緣資源的動態(tài)協(xié)作管理,便利資源的協(xié)同調(diào)度與共享,提高移動邊緣資源利用率,盡可能的減小移動業(yè)務(wù)處理時延。文章研究重點如下:(1)針對現(xiàn)有移動邊緣資源感知技術(shù)大多是以任務(wù)為中心,移動用戶的顯性需求為資源搜索依據(jù),缺乏以移動用戶為中心,隱式需求為資源搜索依據(jù)的資源感知模型的現(xiàn)象,構(gòu)建移動邊緣資源動態(tài)感知模型。該模型以服務(wù)對象為中心,對用戶隱式需求進行分析提出。研究內(nèi)容主要為資源感知中資... 

【文章來源】:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

移動邊緣資源的動態(tài)感知與協(xié)同聚合研究


MEC結(jié)構(gòu)框架

移動設(shè)備,資源,數(shù)據(jù)資源信息,網(wǎng)絡(luò)強度


發(fā)現(xiàn)服務(wù)支持。其一方面負責(zé)監(jiān)視可用網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)強度、每個服務(wù)器的工同時實時發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中的移動設(shè)備,監(jiān)控移動設(shè)備資源流動,及時向網(wǎng)絡(luò)負載、設(shè)備位置等信息。從而豐富用戶的滿意度,提高體驗質(zhì)量(Qo2.2 移動資源感知與協(xié)同技術(shù).2.1 移動資源感知技術(shù)于感知不同的研究者給出了不同的定義。有人認為感知是他人活動的一個者稱感知是提供關(guān)于過去活動、當(dāng)前狀態(tài)和未來虛擬環(huán)境選擇等上下文信,或認為感知是一個復(fù)雜的識別過程,允許人們覺察、理解他們的環(huán)境、并適應(yīng)它。感知方法的分類由圖 2.2 所示,可通過物理方法,如溫度、濕信號等物理傳感器來獲取溫度、濕度、壓力、光強等環(huán)境及設(shè)備的物理信邏輯方法,如 Agent、資源模板等等獲得關(guān)于用戶、其他資源實體的數(shù)據(jù)資源信息。

資源動態(tài),資源


對模型中核心內(nèi)容分別進行闡述,主要包括:資源的定義與表達、隱資源擇優(yōu)提取方法;最后引用案例驗證:相較于一般出現(xiàn)即感知存儲術(shù),以用戶為中心的資源感知技術(shù)不僅不會影響資源感知的效率,同降低移動網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時延的效用。 資源動態(tài)感知體系構(gòu)建的比較普適的移動邊緣資源感知模型如 Kinaara[62],是根據(jù)移動用戶尋資源的模型,一方面,這種模型必須明確現(xiàn)有的需求才能完成執(zhí)戶有一段的響應(yīng)等待時間,有甚者長時間等不到響應(yīng)。另一方面,這即存儲/預(yù)留模式,占據(jù)大量的物理或虛擬存儲空間。為此,本文提出態(tài)感知模型,以用戶為中心,在用戶需求發(fā)出之前,通過分析用戶的用戶選取可能用到的資源。同時資源選取前通過擇優(yōu)方法,選出滿意聚合,縮小存儲空間的占用。移動邊緣資源動態(tài)感知框架體系如圖

【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]霧網(wǎng)絡(luò)中的計算卸載與邊緣緩存方法研究[D]. 趙小惠.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]多Agent聚合模型的研究與實現(xiàn)[D]. 郭改改.西安電子科技大學(xué) 2014
[5]云計算環(huán)境下的內(nèi)存資源共享技術(shù)研究[D]. 林振立.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010



本文編號:3383357

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