移動(dòng)邊緣資源的動(dòng)態(tài)感知與協(xié)同聚合研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-04 13:31
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,移動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)備越來(lái)越完備,移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、信息響應(yīng)能力及安全防護(hù)能力等也越來(lái)越強(qiáng),隨之移動(dòng)邊緣資源越來(lái)越豐富。為實(shí)現(xiàn)移動(dòng)邊緣資源的充分利用及移動(dòng)服務(wù)的及時(shí)有效處理,移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)應(yīng)運(yùn)而生。但移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性、無(wú)序性和局部性等特征導(dǎo)致獲取的移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)資源管理困難、移動(dòng)業(yè)務(wù)處理時(shí)延長(zhǎng)、資源利用率不高的問(wèn)題依舊存在。為此,如何解決移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)資源管理難,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)邊緣計(jì)算平衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、降低移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)處理時(shí)延、提高移動(dòng)邊緣資源利用率的效果的問(wèn)題,成為了學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注之一。本文從移動(dòng)邊緣的感知與聚合角度出發(fā),就移動(dòng)邊緣資源的動(dòng)態(tài)感知與協(xié)同聚合進(jìn)行了深入研究,旨在實(shí)現(xiàn)移動(dòng)邊緣資源的動(dòng)態(tài)協(xié)作管理,便利資源的協(xié)同調(diào)度與共享,提高移動(dòng)邊緣資源利用率,盡可能的減小移動(dòng)業(yè)務(wù)處理時(shí)延。文章研究重點(diǎn)如下:(1)針對(duì)現(xiàn)有移動(dòng)邊緣資源感知技術(shù)大多是以任務(wù)為中心,移動(dòng)用戶的顯性需求為資源搜索依據(jù),缺乏以移動(dòng)用戶為中心,隱式需求為資源搜索依據(jù)的資源感知模型的現(xiàn)象,構(gòu)建移動(dòng)邊緣資源動(dòng)態(tài)感知模型。該模型以服務(wù)對(duì)象為中心,對(duì)用戶隱式需求進(jìn)行分析提出。研究?jī)?nèi)容主要為資源感知中資...
【文章來(lái)源】:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
MEC結(jié)構(gòu)框架
發(fā)現(xiàn)服務(wù)支持。其一方面負(fù)責(zé)監(jiān)視可用網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度、每個(gè)服務(wù)器的工同時(shí)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中的移動(dòng)設(shè)備,監(jiān)控移動(dòng)設(shè)備資源流動(dòng),及時(shí)向網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、設(shè)備位置等信息。從而豐富用戶的滿意度,提高體驗(yàn)質(zhì)量(Qo2.2 移動(dòng)資源感知與協(xié)同技術(shù).2.1 移動(dòng)資源感知技術(shù)于感知不同的研究者給出了不同的定義。有人認(rèn)為感知是他人活動(dòng)的一個(gè)者稱(chēng)感知是提供關(guān)于過(guò)去活動(dòng)、當(dāng)前狀態(tài)和未來(lái)虛擬環(huán)境選擇等上下文信,或認(rèn)為感知是一個(gè)復(fù)雜的識(shí)別過(guò)程,允許人們覺(jué)察、理解他們的環(huán)境、并適應(yīng)它。感知方法的分類(lèi)由圖 2.2 所示,可通過(guò)物理方法,如溫度、濕信號(hào)等物理傳感器來(lái)獲取溫度、濕度、壓力、光強(qiáng)等環(huán)境及設(shè)備的物理信邏輯方法,如 Agent、資源模板等等獲得關(guān)于用戶、其他資源實(shí)體的數(shù)據(jù)資源信息。
對(duì)模型中核心內(nèi)容分別進(jìn)行闡述,主要包括:資源的定義與表達(dá)、隱資源擇優(yōu)提取方法;最后引用案例驗(yàn)證:相較于一般出現(xiàn)即感知存儲(chǔ)術(shù),以用戶為中心的資源感知技術(shù)不僅不會(huì)影響資源感知的效率,同降低移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)延的效用。 資源動(dòng)態(tài)感知體系構(gòu)建的比較普適的移動(dòng)邊緣資源感知模型如 Kinaara[62],是根據(jù)移動(dòng)用戶尋資源的模型,一方面,這種模型必須明確現(xiàn)有的需求才能完成執(zhí)戶有一段的響應(yīng)等待時(shí)間,有甚者長(zhǎng)時(shí)間等不到響應(yīng)。另一方面,這即存儲(chǔ)/預(yù)留模式,占據(jù)大量的物理或虛擬存儲(chǔ)空間。為此,本文提出態(tài)感知模型,以用戶為中心,在用戶需求發(fā)出之前,通過(guò)分析用戶的用戶選取可能用到的資源。同時(shí)資源選取前通過(guò)擇優(yōu)方法,選出滿意聚合,縮小存儲(chǔ)空間的占用。移動(dòng)邊緣資源動(dòng)態(tài)感知框架體系如圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于霧計(jì)算的計(jì)算資源分配方案[J]. 湯琳煜,蔣加伏,谷科. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(19)
[2]未來(lái)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)[J]. 虞湘賓,王光英,許方鋮. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]全球移動(dòng)邊緣計(jì)算進(jìn)展[J]. 陳騫. 上海信息化. 2018(06)
[4]第41次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》發(fā)布[J]. 中國(guó)廣播. 2018(03)
[5]移動(dòng)邊緣計(jì)算中數(shù)據(jù)緩存和計(jì)算遷移的智能優(yōu)化技術(shù)[J]. 汪海霞,趙志峰,張宏綱. 中興通訊技術(shù). 2018(02)
[6]移動(dòng)邊緣計(jì)算綜述[J]. 李子姝,謝人超,孫禮,黃韜. 電信科學(xué). 2018(01)
[7]基于CURL的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源聚合系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[J]. 唐四薪,譚曉蘭,李浪. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(06)
[8]基于研究熱點(diǎn)的語(yǔ)義標(biāo)注知識(shí)資源聚合研究[J]. 崔娜娜,王弘丞. 情報(bào)探索. 2016(05)
[9]基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)字資源語(yǔ)義聚合策略[J]. 牟冬梅,王萍,張艷俠. 情報(bào)資料工作. 2015(05)
[10]基于語(yǔ)義的數(shù)字資源超網(wǎng)絡(luò)聚合研究[J]. 畢強(qiáng),王傳清,李潔. 情報(bào)科學(xué). 2015(03)
碩士論文
[1]移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)架構(gòu)中高效內(nèi)容分發(fā)技術(shù)[D]. 侯停停.電子科技大學(xué) 2018
[2]基于Petri網(wǎng)的APP用戶行為分析及應(yīng)用[D]. 孫華強(qiáng).濟(jì)南大學(xué) 2017
[3]霧網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算卸載與邊緣緩存方法研究[D]. 趙小惠.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]多Agent聚合模型的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭改改.西安電子科技大學(xué) 2014
[5]云計(jì)算環(huán)境下的內(nèi)存資源共享技術(shù)研究[D]. 林振立.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3383357
【文章來(lái)源】:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
MEC結(jié)構(gòu)框架
發(fā)現(xiàn)服務(wù)支持。其一方面負(fù)責(zé)監(jiān)視可用網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度、每個(gè)服務(wù)器的工同時(shí)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中的移動(dòng)設(shè)備,監(jiān)控移動(dòng)設(shè)備資源流動(dòng),及時(shí)向網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、設(shè)備位置等信息。從而豐富用戶的滿意度,提高體驗(yàn)質(zhì)量(Qo2.2 移動(dòng)資源感知與協(xié)同技術(shù).2.1 移動(dòng)資源感知技術(shù)于感知不同的研究者給出了不同的定義。有人認(rèn)為感知是他人活動(dòng)的一個(gè)者稱(chēng)感知是提供關(guān)于過(guò)去活動(dòng)、當(dāng)前狀態(tài)和未來(lái)虛擬環(huán)境選擇等上下文信,或認(rèn)為感知是一個(gè)復(fù)雜的識(shí)別過(guò)程,允許人們覺(jué)察、理解他們的環(huán)境、并適應(yīng)它。感知方法的分類(lèi)由圖 2.2 所示,可通過(guò)物理方法,如溫度、濕信號(hào)等物理傳感器來(lái)獲取溫度、濕度、壓力、光強(qiáng)等環(huán)境及設(shè)備的物理信邏輯方法,如 Agent、資源模板等等獲得關(guān)于用戶、其他資源實(shí)體的數(shù)據(jù)資源信息。
對(duì)模型中核心內(nèi)容分別進(jìn)行闡述,主要包括:資源的定義與表達(dá)、隱資源擇優(yōu)提取方法;最后引用案例驗(yàn)證:相較于一般出現(xiàn)即感知存儲(chǔ)術(shù),以用戶為中心的資源感知技術(shù)不僅不會(huì)影響資源感知的效率,同降低移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)延的效用。 資源動(dòng)態(tài)感知體系構(gòu)建的比較普適的移動(dòng)邊緣資源感知模型如 Kinaara[62],是根據(jù)移動(dòng)用戶尋資源的模型,一方面,這種模型必須明確現(xiàn)有的需求才能完成執(zhí)戶有一段的響應(yīng)等待時(shí)間,有甚者長(zhǎng)時(shí)間等不到響應(yīng)。另一方面,這即存儲(chǔ)/預(yù)留模式,占據(jù)大量的物理或虛擬存儲(chǔ)空間。為此,本文提出態(tài)感知模型,以用戶為中心,在用戶需求發(fā)出之前,通過(guò)分析用戶的用戶選取可能用到的資源。同時(shí)資源選取前通過(guò)擇優(yōu)方法,選出滿意聚合,縮小存儲(chǔ)空間的占用。移動(dòng)邊緣資源動(dòng)態(tài)感知框架體系如圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于霧計(jì)算的計(jì)算資源分配方案[J]. 湯琳煜,蔣加伏,谷科. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(19)
[2]未來(lái)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)[J]. 虞湘賓,王光英,許方鋮. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]全球移動(dòng)邊緣計(jì)算進(jìn)展[J]. 陳騫. 上海信息化. 2018(06)
[4]第41次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》發(fā)布[J]. 中國(guó)廣播. 2018(03)
[5]移動(dòng)邊緣計(jì)算中數(shù)據(jù)緩存和計(jì)算遷移的智能優(yōu)化技術(shù)[J]. 汪海霞,趙志峰,張宏綱. 中興通訊技術(shù). 2018(02)
[6]移動(dòng)邊緣計(jì)算綜述[J]. 李子姝,謝人超,孫禮,黃韜. 電信科學(xué). 2018(01)
[7]基于CURL的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源聚合系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[J]. 唐四薪,譚曉蘭,李浪. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(06)
[8]基于研究熱點(diǎn)的語(yǔ)義標(biāo)注知識(shí)資源聚合研究[J]. 崔娜娜,王弘丞. 情報(bào)探索. 2016(05)
[9]基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)字資源語(yǔ)義聚合策略[J]. 牟冬梅,王萍,張艷俠. 情報(bào)資料工作. 2015(05)
[10]基于語(yǔ)義的數(shù)字資源超網(wǎng)絡(luò)聚合研究[J]. 畢強(qiáng),王傳清,李潔. 情報(bào)科學(xué). 2015(03)
碩士論文
[1]移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)架構(gòu)中高效內(nèi)容分發(fā)技術(shù)[D]. 侯停停.電子科技大學(xué) 2018
[2]基于Petri網(wǎng)的APP用戶行為分析及應(yīng)用[D]. 孫華強(qiáng).濟(jì)南大學(xué) 2017
[3]霧網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算卸載與邊緣緩存方法研究[D]. 趙小惠.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]多Agent聚合模型的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭改改.西安電子科技大學(xué) 2014
[5]云計(jì)算環(huán)境下的內(nèi)存資源共享技術(shù)研究[D]. 林振立.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3383357
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