面向無人系統(tǒng)安全組網(wǎng)的信任管理研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-04 10:39
介紹無人系統(tǒng)軍事化的應(yīng)用情況和發(fā)展趨勢,分析現(xiàn)有無人系統(tǒng)應(yīng)用中存在的網(wǎng)絡(luò)欺騙誘捕等網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅問題,提出了以安全認(rèn)證技術(shù)為基底,綜合運(yùn)用基于節(jié)點(diǎn)行為的信任度量和節(jié)點(diǎn)間信任傳遞技術(shù),構(gòu)建無人系統(tǒng)安全組網(wǎng)信任技術(shù)體系,通過模型化設(shè)計(jì)和數(shù)字化分析處理,為網(wǎng)絡(luò)可信路由的建立和維護(hù)提供數(shù)據(jù)支撐,有效解決無人系統(tǒng)自主化、去中心化條件下的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)安全問題,實(shí)現(xiàn)無人系統(tǒng)之間的"看得見、看得清、通得上"。
【文章來源】:通信技術(shù). 2020,53(07)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
無人系統(tǒng)安全組網(wǎng)信任基礎(chǔ)模型
對基于標(biāo)識(shí)認(rèn)證的結(jié)果,采用離散數(shù)據(jù)[-1,0,1]表示信任度量值,無人系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)之間通過連接認(rèn)證,信任度量取值f(Iab)=1;無人系統(tǒng)之間未通過連接認(rèn)證,信任度量取值f(Iab)=-1;無人系統(tǒng)之間未連接,身份尚不確定,信任度量取值f(Iab)=0。由于無線傳輸?shù)牟豢煽啃,連接認(rèn)證結(jié)果不一定是完全對等的,即A通過B的認(rèn)證,B未必通過A的認(rèn)證。一方面,通過與通信信號(hào)處理緊密結(jié)合,采取自適應(yīng)的糾錯(cuò)編碼機(jī)制,改善認(rèn)證鑒別信息傳輸?shù)目煽啃浴A硪环矫,通過實(shí)時(shí)感知信噪比SNR,對認(rèn)證結(jié)果加入基于信噪比的權(quán)重值處理,增強(qiáng)無線自組織網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性,以提升基于身份認(rèn)證的信任度量有效性。
3 基于節(jié)點(diǎn)行為的信任度量技術(shù)為了減少評價(jià)過程中存在較大的主觀誤差,首先結(jié)合模糊層次分析法對節(jié)點(diǎn)行為進(jìn)行綜合評價(jià)。根據(jù)建立的節(jié)點(diǎn)指標(biāo)體系,建立評價(jià)對象屬性集,其中目標(biāo)層O共有3個(gè)一級屬性,即O={R1,R2,R3}={節(jié)點(diǎn)活性屬性,節(jié)點(diǎn)性能屬性,節(jié)點(diǎn)可靠性屬性}。準(zhǔn)則層R1包括節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)次數(shù)、節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量等二級屬性,準(zhǔn)則層R2包括數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延、業(yè)務(wù)響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)傳輸速率等二級屬性,準(zhǔn)則層R3包括連接成功率、數(shù)據(jù)丟包率、業(yè)務(wù)成功率等二級屬性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]結(jié)合用戶行為信息和信任傳遞的推薦算法[J]. 張邦佐,王佳同,孫瑋,喬書玉,馮國忠,孫小新. 東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[2]云計(jì)算環(huán)境下基于灰色FAHP的用戶行為評估方法研究[J]. 胡曉燕. 網(wǎng)絡(luò)空間安全. 2016(05)
[3]網(wǎng)絡(luò)“實(shí)名認(rèn)證,網(wǎng)名上網(wǎng)”技術(shù)研究[J]. 馬丁,李丹. 通信技術(shù). 2014(01)
[4]基于行為監(jiān)控和數(shù)據(jù)挖掘的動(dòng)態(tài)信任模型[J]. 譚興斌,李剛,李季. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(10)
[5]模糊層次分析法(FAHP)[J]. 張吉軍. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2000(02)
本文編號(hào):3383116
【文章來源】:通信技術(shù). 2020,53(07)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
無人系統(tǒng)安全組網(wǎng)信任基礎(chǔ)模型
對基于標(biāo)識(shí)認(rèn)證的結(jié)果,采用離散數(shù)據(jù)[-1,0,1]表示信任度量值,無人系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)之間通過連接認(rèn)證,信任度量取值f(Iab)=1;無人系統(tǒng)之間未通過連接認(rèn)證,信任度量取值f(Iab)=-1;無人系統(tǒng)之間未連接,身份尚不確定,信任度量取值f(Iab)=0。由于無線傳輸?shù)牟豢煽啃,連接認(rèn)證結(jié)果不一定是完全對等的,即A通過B的認(rèn)證,B未必通過A的認(rèn)證。一方面,通過與通信信號(hào)處理緊密結(jié)合,采取自適應(yīng)的糾錯(cuò)編碼機(jī)制,改善認(rèn)證鑒別信息傳輸?shù)目煽啃浴A硪环矫,通過實(shí)時(shí)感知信噪比SNR,對認(rèn)證結(jié)果加入基于信噪比的權(quán)重值處理,增強(qiáng)無線自組織網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性,以提升基于身份認(rèn)證的信任度量有效性。
3 基于節(jié)點(diǎn)行為的信任度量技術(shù)為了減少評價(jià)過程中存在較大的主觀誤差,首先結(jié)合模糊層次分析法對節(jié)點(diǎn)行為進(jìn)行綜合評價(jià)。根據(jù)建立的節(jié)點(diǎn)指標(biāo)體系,建立評價(jià)對象屬性集,其中目標(biāo)層O共有3個(gè)一級屬性,即O={R1,R2,R3}={節(jié)點(diǎn)活性屬性,節(jié)點(diǎn)性能屬性,節(jié)點(diǎn)可靠性屬性}。準(zhǔn)則層R1包括節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)次數(shù)、節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量等二級屬性,準(zhǔn)則層R2包括數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延、業(yè)務(wù)響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)傳輸速率等二級屬性,準(zhǔn)則層R3包括連接成功率、數(shù)據(jù)丟包率、業(yè)務(wù)成功率等二級屬性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]結(jié)合用戶行為信息和信任傳遞的推薦算法[J]. 張邦佐,王佳同,孫瑋,喬書玉,馮國忠,孫小新. 東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[2]云計(jì)算環(huán)境下基于灰色FAHP的用戶行為評估方法研究[J]. 胡曉燕. 網(wǎng)絡(luò)空間安全. 2016(05)
[3]網(wǎng)絡(luò)“實(shí)名認(rèn)證,網(wǎng)名上網(wǎng)”技術(shù)研究[J]. 馬丁,李丹. 通信技術(shù). 2014(01)
[4]基于行為監(jiān)控和數(shù)據(jù)挖掘的動(dòng)態(tài)信任模型[J]. 譚興斌,李剛,李季. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(10)
[5]模糊層次分析法(FAHP)[J]. 張吉軍. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2000(02)
本文編號(hào):3383116
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