本文關(guān)鍵詞：基于QoS參數(shù)映射的云資源參選擇與匹配方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著云計算的持續(xù)研究和發(fā)展,資源的映射和管理是云計算中的重要的研究方向。目前的研究主要是從不同的角度提出了具有QoS保障的云資源選擇的各種方案,并未考慮怎樣建立QoS到云資源的映射模型以及在海量數(shù)據(jù)下云消費者是如何得到最優(yōu)的資源問題。這些問題的解決對具有QOS保障的云計算按需服務(wù)的運營模式是至關(guān)重要的。針對上述問題,論文對云環(huán)境下QOS與資源映射方法作了進(jìn)一步的研究與實驗,具體工作可分為三個方面：(1)基于確定的QoS指標(biāo)與云資源類型(云資源類型包括：IaaS,SaaS)來建立用戶QoS需求到云資源的映射模型及云資源能力模型。(2)云環(huán)境下基于QOS需求,利用(1)中的映射模型,提出了不同情況下的兩種云資源的選擇算法。一種是以用戶QoS需求為中心的云資源選擇算法；另一種是以云資源提供的QoS為中心的資源選擇算法。利用(1)中的云資源能力模型,不僅提出了兩種云資源匹配算法：一種是順序執(zhí)行的資源匹配算法；另一種是并行執(zhí)行的資源匹配算法。而且還提出了云資源的自組織映射學(xué)習(xí)方法。(3)在論文中提出的云資源選擇方法的實現(xiàn)工作過程中,前期實現(xiàn)工作是通過Matlab模擬該方法,證明該選擇方法是有效的。后期實現(xiàn)工作是在支持Map Reduce編程模型下的Hadoop云環(huán)境中的實例進(jìn)行仿真。論文在實驗階段給出了QOS到資源映射方法的實現(xiàn)過程。實驗表明云環(huán)境中具有QoS保障的云資源映射與選擇對于今后的學(xué)術(shù)研究以及實際應(yīng)用開發(fā)都有一定的參考價值。
【關(guān)鍵詞】：云計算 QoS參數(shù) 資源映射 資源選擇 資源匹配
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 一 緒論11-14
• 1.1 引言11
• 1.2 論文研究內(nèi)容11-12
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)組織12-14
• 二 相關(guān)研究背景14-23
• 2.1 云計算14-18
• 2.1.1 云計算參考架構(gòu)14-15
• 2.1.2 云環(huán)境中的QoS15-18
• 2.2 HADOOP云平臺18-21
• 2.2.1 Hadoop平臺的基本組成18-19
• 2.2.2 Hadoop云環(huán)境19-20
• 2.2.3 Hadoop應(yīng)用編程模型20-21
• 2.3 云資源管理與QoS21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 三 相關(guān)研究的主要理論與方法23-29
• 3.1 AHP層次分析法23-25
• 3.1.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型23
• 3.1.2 構(gòu)造判斷矩陣23-24
• 3.1.3 計算權(quán)向量24
• 3.1.4 一致性檢驗24-25
• 3.1.5 計算組合權(quán)向量25
• 3.2 逼近理想解的TOPSIS方法25-27
• 3.2.1 統(tǒng)一指標(biāo)確定理想解25-26
• 3.2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定26-27
• 3.2.3 計算各方案的接近度27
• 3.3 自組織映射學(xué)習(xí)方法27-28
• 3.4 本章小結(jié)28-29
• 四 云計算中用戶QOS需求到資源映射方法29-42
• 4.1 方法概述29-30
• 4.2 云計算中帶有QoS參數(shù)的資源映射問題建模30-36
• 4.2.1 基于QoS參數(shù)的映射規(guī)則30-34
• 4.2.2 基于QoS參數(shù)的云資源能力建模34-36
• 4.3 云計算中基于QoS的資源匹配算法36-38
• 4.3.1 順序執(zhí)行的近似匹配算法36-37
• 4.3.2 并行執(zhí)行的近似匹配算法37-38
• 4.4 云計算中基于QoS的資源選擇算法38-40
• 4.4.1 以用戶QoS需求為中心的AHP算法38-39
• 4.4.2 以資源提供的QoS為中心的TOPSIS算法39-40
• 4.5 云計算中QoS的自組織學(xué)習(xí)方法40-41
• 4.6 本章小結(jié)41-42
• 五 云計算中QOS與資源映射方法的實現(xiàn)42-49
• 5.1 MATLAB仿真實驗結(jié)果42-45
• 5.1.1 以用戶QoS需求為中心的實驗結(jié)果42-44
• 5.1.2 以資源提供的QoS為中心的實驗結(jié)果44-45
• 5.2 HADOOP云環(huán)境搭建及實驗結(jié)果45-48
• 5.2.1 Hadoop實驗環(huán)境搭建45-46
• 5.2.2 Hadoop環(huán)境中實驗結(jié)果46-48
• 5.3 結(jié)果分析48
• 5.4 本章小結(jié)48-49
• 六 總結(jié)與展望49-51
• 6.1 總結(jié)49
• 6.2 展望49-51
• 參考文獻(xiàn)51-54
• 致謝54-55
• 附：碩士期間參加的研究項目及發(fā)表的論文55

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 胡志剛;宋鐵;;一種基于QoS參數(shù)映射的網(wǎng)格資源篩選方法[J];計算技術(shù)與自動化;2007年03期

2 楊穎;;WCDMA核心網(wǎng)QoS參數(shù)的研究[J];郵電設(shè)計技術(shù);2010年11期

3 陳舒;;基于多協(xié)議層QoS參數(shù)關(guān)聯(lián)的IPTV故障點定位方法[J];電視技術(shù);2013年12期

4 劉珍;陳前斌;劉艷;;NGN和UMTS網(wǎng)絡(luò)間的QoS參數(shù)映射[J];中國新通信;2007年01期

5 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 羅曉峰;基于QoS參數(shù)映射的云資源參選擇與匹配方法研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于QoS參數(shù)映射的云資源參選擇與匹配方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：337967