定義了網(wǎng)絡(luò)空間攻防對聯(lián)合作戰(zhàn)體系支援度的概念,構(gòu)建了支援度網(wǎng)絡(luò)化評估指標(biāo)體系,建立了支援度評估模型,并運用灰色聚類——模糊綜合評價法,對網(wǎng)絡(luò)空間攻防演習(xí)支援度進行評估與分析。結(jié)果表明,所提出的支援度評估理論與方法具有合理性、可行性和有效性,能夠為網(wǎng)絡(luò)空間攻防支援行動的指揮決策提供輔助支持。 

【文章來源】：火力與指揮控制. 2020,45(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【圖文】：

任務(wù)A、B、C支援度評估結(jié)果

，即。第2步：按照評價目標(biāo)所規(guī)定的5個灰類，將樣本數(shù)據(jù)的取值范圍劃分為5個區(qū)間：第3步：根據(jù)灰類數(shù)s所劃分的取值范圍，設(shè)作為每個灰類的代表，定義屬于第k個灰類的隸屬度即白化權(quán)函數(shù)值為1，增加左拓延值和右拓延值，得到新的中心點序列［10-11］，并確定在既定灰類區(qū)間內(nèi)定量指標(biāo)的最可能值，如表2所示。第4步：假設(shè)第j個指標(biāo)在第k個灰類的數(shù)據(jù)區(qū)間為。取坐標(biāo)軸上中心點的數(shù)據(jù)值，分別連接第k-1和k+1個灰類區(qū)間點和，獲取指標(biāo)j有關(guān)灰類k的中心點三角白化權(quán)函數(shù)，如圖2所示。圖2支援度定量指標(biāo)的中心點三角白化權(quán)函數(shù)圖像第5步：將指標(biāo)j的實際觀測值x帶入下列公式，可得歸屬于灰類的隸屬度函數(shù)：左拓延較差一般k012最可能值00.20.4區(qū)間-[0,0.4][0.4,0.6]中等30.6[0.6,0.8]良好優(yōu)秀右拓延4560.81.01.2[0.8,1.0][1.0,1.2]-表2支援度定量指標(biāo)在各灰類區(qū)間最有可能的值陳宣汝，等：網(wǎng)絡(luò)空間攻防對聯(lián)合作戰(zhàn)體系支援度評估研究·107·1633

“X-2018B”綜合演練支援度評估的“結(jié)果云”

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于AHP-FCE法的指揮控制能力系統(tǒng)效能評估[J]. 趙彬,黃志堅,朱啟明,周中良,霍飛宇.  火力與指揮控制. 2018(05)
[2]美軍賽博空間作戰(zhàn)戰(zhàn)略、理論與技術(shù)能力體系研究[J]. 計宏亮,安達,張琳.  中國電子科學(xué)研究院學(xué)報. 2016(02)
[3]AHP和三角白化權(quán)函數(shù)的武器裝備研制技術(shù)風(fēng)險評估[J]. 閆寶會,劉曉東,吳詩輝,賀波.  火力與指揮控制. 2016(01)
[4]賽博空間概念框架及賽博空間作戰(zhàn)機理研究[J]. 鄧志宏,老松楊.  軍事運籌與系統(tǒng)工程. 2013(03)
[5]基于灰色模糊綜合評價的網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)能力評估[J]. 王勁松,鄒磊,孫雪飛.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2013(04)
[6]基于體系視角的賽博空間作戰(zhàn)效能評估[J]. 胡曉峰,許相莉,楊鏡宇.  軍事運籌與系統(tǒng)工程. 2013(01)
[7]賽博空間作戰(zhàn)及應(yīng)考慮的問題[J]. 蔡亞梅,汪立萍.  航天電子對抗. 2012(01)
[8]基于改進三角白化權(quán)函數(shù)的灰評估新方法[J]. 劉思峰,謝乃明.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2011(02)
[9]戰(zhàn)爭復(fù)雜性與復(fù)雜體系仿真問題[J]. 胡曉峰.  軍事運籌與系統(tǒng)工程. 2010(03)
[10]基于信息熵理論的部隊作戰(zhàn)效能[J]. 姜博軒,郝海飛.  四川兵工學(xué)報. 2010(06)



本文編號：3364394