隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，垃圾信息泛濫、網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，驗(yàn)證碼的出現(xiàn)一定程度上緩解了這些問題。但是許多驗(yàn)證碼系統(tǒng)還不夠完善，很容易被繞過，對(duì)驗(yàn)證碼識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究可以反過來促進(jìn)設(shè)計(jì)更安全的驗(yàn)證碼，同時(shí)推動(dòng)圖像處理、字符識(shí)別等領(lǐng)域的發(fā)展�，F(xiàn)有的驗(yàn)證碼識(shí)別算法在去噪階段檢測(cè)出的干擾線不夠光滑，并且不能檢測(cè)有間斷的干擾線；同時(shí)存在對(duì)驗(yàn)證碼的識(shí)別率不高、識(shí)別速度較慢的問題。本文針對(duì)干擾線檢測(cè)算法存在的問題，首先使用5x5的鄰域替換原有算法的3x3鄰域表示連通區(qū)域，解決大傾斜角度曲線的檢測(cè)問題，其次，在鄰域內(nèi)選擇扭角小于90度的點(diǎn)作為干擾線上的點(diǎn)，從而保證曲線的光滑，通過設(shè)置間斷閾值，解決有間斷曲線的檢測(cè)問題。針對(duì)當(dāng)前驗(yàn)證碼識(shí)別算法識(shí)別率不高，并且有些驗(yàn)證碼圖像中的字符變化比較大（可能有一定的旋轉(zhuǎn)和縮放）的問題，本文通過統(tǒng)計(jì)各邊的切向量之和來改進(jìn)形狀上下文從而解決此問題。本文通過選擇代表性的點(diǎn)計(jì)算其形狀上下文進(jìn)行匹配來解決識(shí)別速度較慢的問題。本文使用改進(jìn)的形狀上下文識(shí)別算法對(duì)OSCHINA、CSDN兩個(gè)網(wǎng)站的驗(yàn)證碼進(jìn)行了識(shí)別，識(shí)別率分別為98%和54%，與改進(jìn)前的算法比較識(shí)別率均有提高，特別是對(duì)具有較... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像二值化

對(duì)比度拉伸變換曲線

平滑濾波器常見的線性濾波器如均值濾波器也被稱為平滑線性濾波器，它使用濾波掩模的鄰

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種簡(jiǎn)單的基于字符形狀的驗(yàn)證碼識(shí)別技術(shù)[J]. 朱紹文,陳光喜.  桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(01)
[2]認(rèn)證碼字符識(shí)別方法的研究[J]. 張淑雅,趙一鳴,趙曉宇,李均利.  寧波大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2007(04)
[3]形狀上下文在驗(yàn)證碼識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 蘇磊,馬良.  微計(jì)算機(jī)信息. 2007(35)
[4]數(shù)字驗(yàn)證碼識(shí)別算法的研究和設(shè)計(jì)[J]. 王虎,馮林,孫宇哲.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(32)
[5]一種基于外部輪廓的數(shù)字驗(yàn)證碼識(shí)別方法[J]. 潘大夫,汪渤.  微計(jì)算機(jī)信息. 2007(25)
[6]粘連字符檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)的研究[J]. 李麗宏,安新,安慶賓,馬永強(qiáng),李志華.  微計(jì)算機(jī)信息. 2006(11)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)動(dòng)車號(hào)牌字符識(shí)別[J]. 韓笑,馬駟良,張禹,左平.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2005(04)
[8]基于圖像中心矩的快速模板匹配算法[J]. 沈海濱,賴汝.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2004(11)
[9]圖像分割方法的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 樂宋進(jìn),武和雷,胡泳芬.  南昌水專學(xué)報(bào). 2004(02)
[10]形態(tài)學(xué)運(yùn)算在字符識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 楊智勇,周定康,周琪云.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2004(06)

碩士論文
[1]字符扭曲粘連驗(yàn)證碼識(shí)別技術(shù)研究[D]. 柳紅剛.西安電子科技大學(xué) 2012
[2]驗(yàn)證碼識(shí)別技術(shù)研究[D]. 王璐.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[3]字符識(shí)別的相關(guān)方法研究[D]. 賀強(qiáng).江蘇大學(xué) 2010
[4]基于SVM的驗(yàn)證碼識(shí)別算法研究[D]. 殷光.安徽大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3358488